8月19日8点30分，《工矿自动化》线上学术交流平台——“JMA云讲堂”正式开讲。“JMA云讲堂”第1期聚焦煤矿智能化技术，邀请中国矿业大学（北京）信息工程研究所所长孙继平教授、陕西省矿山机电装备智能检测与控制重点实验室主任马宏伟教授、中国矿业大学人工智能研究院院长王殿辉教授、中煤科工集团常州研究院有限公司副总经理陈晓晶副研究员，从矿用5G、煤矿智能化关键技术、工业人工智能、煤矿运输系统智能化等方面进行分享和交流。
孙继平教授报告题目为“矿用5G与煤矿智能化”，针对煤矿井下电气防爆、无线传输衰减大等特点，分析了矿用5G技术的适用范围，指出矿用5G宜采用本质安全型防爆，用于控制的矿用5G应具有较强的抗干扰能力，采煤工作面和掘进工作面地面远程控制宜选用矿用5G，煤矿井下车辆无人驾驶地面控制宜选用矿用5G等建设性建议。针对煤矿井下安全生产特点，指出亟需研发矿用5G设备，而不仅仅是对现有地面5G产品进行防爆改造，为更高效地建设矿用5G系统、更好地为矿井安全服务提出了非常中肯、及时的建议。
马宏伟教授报告题目为“煤矿智能化关键技术创新与实践”，主要从煤矿智能化发展现状、煤矿智能化面临挑战、煤矿智能化关键技术、煤矿智能化创新实践、煤矿智能化新理念5个方面进行了分享，兼有理论和实践支撑，使我们进一步认识到煤矿智能化的现状、现存的短板、亟需攻克的技术难点及下一步的努力方向。
王殿辉教授报告题目为“面向工业数据分析的随机配置学习理论”，分享了3个方面的内容：（1）工业人工智能概念及相关技术问题；（2）误差反传学习算法在工业人工智能领域应用的局限性；（3）深度随机配置学习理论及其在复杂工业数据分析中的应用。王教授对神经网络、机器学习、深度学习等算法模型的理论及应用进行了详细讲解，让我们对人工智能前沿技术有了进一步的认识。
陈晓晶副研究员报告题目为“井工煤矿运输系统智能化技术现状及发展趋势”，从顶层规划和标准体系、单机智能化等方面分析了主运输系统和辅助运输系统智能化技术存在的问题，重点介绍了 3 种主运输系统智能化关键技术和2 种辅助运输系统智能化关键技术，提出现阶段我国井工煤矿主运输系统应重点研究基于机器音视觉多传感融合的带式输送机增强型保护和检测技术、智能巡检机器人技术等，辅助运输系统应重点研究精细化闭环管控和高级辅助驾驶技术，为井工煤矿运输系统下一步智能化建设的工作重点提出了清晰的思路。
本期“JMA云讲堂”由中煤科工集团常州研究院有限公司首席专家霍振龙研究员主持。
在提问环节，各位专家对大家提出的问题进行了解答，虽然是在线交流，但大家积极提问，踊跃互动，观看人次超过3000。
“JMA云讲堂”第1期的顺利开讲，离不开众多专家学者的大力支持，在此，《工矿自动化》编辑部向大家表示衷心的感谢！为便于学习交流，后续编辑部将陆续通过《工矿自动化》官方网站、微信公众号等平台推送视频回放，提问环节的问题和解答也会在整理后一并推送。
