留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

巨厚煤层分层开采覆岩导水裂隙带高度演化及其预测研究

孟海伦

孟海伦. 巨厚煤层分层开采覆岩导水裂隙带高度演化及其预测研究[J]. 工矿自动化.
引用本文: 孟海伦. 巨厚煤层分层开采覆岩导水裂隙带高度演化及其预测研究[J]. 工矿自动化.
Study on the height evolution and prediction of water conducting fracture zones in overlying strata during layered mining of thick coal seams[J]. Industry and Mine Automation.
Citation: Study on the height evolution and prediction of water conducting fracture zones in overlying strata during layered mining of thick coal seams[J]. Industry and Mine Automation.

巨厚煤层分层开采覆岩导水裂隙带高度演化及其预测研究

Study on the height evolution and prediction of water conducting fracture zones in overlying strata during layered mining of thick coal seams

  • 摘要: 以往多针对单一煤层开采导水裂隙带高度研究,但鲜见对于巨厚煤层开采覆岩导水裂缝带发育高度预测工作,本文以新疆准南煤田硫磺沟煤矿(9-15)工作面为研究区,定量评价了巨厚煤层在综放分层开采条件下覆岩裂隙场的发育特征和演化规律,采用机器学习方法,构建了基于粒子群优化算法的支持向量机回归(PSO-SVR)的导水裂隙带高度预测模型。研究表明:巨厚煤层工作面分层综放开采其裂隙演化总体呈现为4个阶段:升维阶段、降维阶段、稳定阶段和波动阶段。其中,受采动影响顶板覆岩破断垮落,分形维数快速上升。而上覆岩层压实,分形维数逐渐降低。此外,PSO-SVR模型相关系数R大于0.95,且平均绝对误差、平均偏差和均方根误差较小,且模型预测值与实测值绝对误差为12.52m,相对误差为4.86%,表明PSO-SVR模型能够有效、准确地进行巨厚煤层开采导水裂隙带高度预测。

     

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  21
  • HTML全文浏览量:  2
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 网络出版日期:  2024-11-01

目录

    /

    返回文章
    返回