煤矿井下UWB信号路径损耗测量及中心频率选择

吕瑞杰

吕瑞杰. 煤矿井下UWB信号路径损耗测量及中心频率选择[J]. 工矿自动化,2023,49(4):147-152. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.18085
引用本文: 吕瑞杰. 煤矿井下UWB信号路径损耗测量及中心频率选择[J]. 工矿自动化,2023,49(4):147-152. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.18085
LYU Ruijie. Measurement of UWB signal path loss and center frequency selection in underground coal mines[J]. Journal of Mine Automation,2023,49(4):147-152. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.18085
Citation: LYU Ruijie. Measurement of UWB signal path loss and center frequency selection in underground coal mines[J]. Journal of Mine Automation,2023,49(4):147-152. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.18085

煤矿井下UWB信号路径损耗测量及中心频率选择

基金项目: 国家重点研发计划项目(2017YFC0804303);国家能源集团科技创新项目(GJNY2030XDXM-19-06.1)。
详细信息
    作者简介:

    吕瑞杰(1985—),男,内蒙古鄂尔多斯人,工程师,现从事矿井精确定位方面的工作,E-mail:1019301915@qq.com

  • 中图分类号: TD655

Measurement of UWB signal path loss and center frequency selection in underground coal mines

  • 摘要: 煤矿井下分别部署UWB,5G,WiFi6等系统,存在基站多、传输线缆多、供电设备多、系统成本高、维护工作量大等问题。将UWB,5G,WiFi6等集成在同一个一体化基站或分站内,可有效解决上述问题,但一体化基站的UWB,5G,WiFi6天线之间距离近,相互干扰大。选择不同的工作频段,是解决一体化基站的UWB,5G,WiFi6天线之间相互干扰大的有效方法。为与地面设备兼容,矿用WiFi6和5G工作频段选择范围较小,UWB工作频段选择范围较大。目前矿井人员和车辆定位系统主要采用UWB主流芯片DW1000,其中心频率为3.5,4.0,4.5,6.5 GHz。中心频率为3.5 GHz的UWB与3.5 GHz的5G工作频段相近,不宜选用。中心频率为4.0,4.5,6.5 GHz的3个频段的UWB,均与5G和WiFi6频段不相近,可选择其中衰减较小的频段作为矿用UWB中心频率。煤矿井下测试结果表明,4.0 GHz信号的路径损耗最小,在其他条件相同的情况下,传输距离最远,既解决了UWB与5G和WiFi6相互干扰的问题,又减少了基站数量和系统成本,便于使用与维护。因此,UWB中心频率应优选4.0 GHz。
    Abstract: The deployment of UWB, 5G and WiFi6 systems underground in coal mines has problems such as multiple base stations, multiple transmission cables, multiple power supply equipment, high system costs, and heavy maintenance workload. Integrating UWB, 5G and WiFi6 antennas into the same integrated base station or sub station can effectively solve the above problems. However, the distance between UWB, 5G and WiFi6 antennas in the integrated base station is close, resulting in high mutual interference. Choosing different operating frequency bands is an effective method to solve the high mutual interference between UWB, 5G and WiFi6 antennas in integrated base stations. To be compatible with ground equipment, the selection range of mining WiFi6 and 5G operating frequency bands is relatively small, while the selection range of UWB operating frequency bands is relatively large. At present, the positioning system for mine personnel and vehicles mainly uses the UWB mainstream chip DW1000, with a center frequency of 3.5, 4.0, 4.5 and 6.5 GHz. The UWB with a center frequency of 3.5 GHz is similar to the 5G operating frequency band of 3.5 GHz. It is not suitable for selection. The three frequency bands of UWB with center frequencies of 4.0, 4.5 and 6.5 GHz are not similar to the 5G and WiFi 6 frequency bands. The frequency band with smaller attenuation can be selected as the center frequency of the mining UWB. The underground testing results of coal mines show that the path loss of the 4.0 GHz signal is the smallest, and the transmission distance is the farthest under the same other conditions. This not only solves the problem of interference between UWB, 5G and WiFi6, but also reduces the number of base stations and system costs. It is easy to use and maintain. Therefore, the UWB center frequency should preferably be 4.0 GHz.
  • 基于UWB,5G,WiFi6的矿井人员和车辆精确定位、矿井无线通信和矿用移动通信技术是煤矿智能化关键技术,在煤矿安全高效生产和应急救援中发挥着重要作用[1-3]。UWB技术具有厘米级高精度定位、抗多径能力强、系统复杂性低等优点。UWB技术不使用传统通信体制中的载波,通过发送和接收具有纳秒或微秒级以下的极窄脉冲来传输数据,带宽大[4-6]。矿用UWB主要用于矿井人员和车辆精确定位。5G具有传输速率高、时延低和可靠性高等优点[7]。矿用5G可用于矿井移动通信、视频、音频和数据无线传输等,特别适用于要求大带宽、低时延、高可靠传输的采掘工作面地面远程控制、车辆无人驾驶等[8-10]。WiFi6即第六代无线网络技术,是WiFi联盟创建于IEEE 802.11系列标准下的无线局域网技术[11]。相比于上一代标准IEEE 802.11ac的WiFi5,WiFi6最大传输速率由前者的3.5 Gibit/s,提升到了9.6 Gibit/s,理论传输速率提升了近3倍,具有系统简单、成本低等优点[12]。矿用WiFi6主要用于煤矿井下视频、音频和数据无线传输。

    为满足煤矿井下人员和车辆定位、无线视频、移动通信、无线监控和采掘工作面地面远程控制等需求,UWB,5G,WiFi6均在煤矿井下获得了广泛应用[13-15]。煤矿井下分别部署UWB,5G,WiFi6等系统,存在基站多、传输线缆多、供电设备多、系统成本高、维护工作量大等问题。将UWB,5G,WiFi6等集成在同一个一体化基站或分站(以下统称基站)内,可有效解决上述问题,但一体化基站的UWB,5G,WiFi6天线之间距离近,相互干扰大[16-18]

    选择不同的工作频段,是解决一体化基站的UWB,5G,WiFi6天线之间相互干扰大的有效方法。目前我国UWB工作频段为3.1~10.6 GHz。5G工作频段主要有700 MHz,900 MHz,2.5 GHz,3.5 GHz,4.8 GHz等。WiFi6工作在2.4 GHz和5 GHz频段。为与地面设备兼容,矿用WiFi6和5G工作频段选择范围较小,UWB工作频段选择范围较大(中心频率为400 MHz,3.5 GHz,4.0 GHz,4.5 GHz,6.5 GHz,7.0 GHz,7.5 GHz,8.0 GHz,8.5 GHz,9.0 GHz,9.5 GHz,10.0 GHz的多个频段)。目前矿井人员和车辆定位系统主要采用UWB主流芯片DW1000,其中心频率为3.5,4.0,4.5,6.5 GHz。中心频率为3.5 GHz的UWB与3.5 GHz的5G工作频段相近,不宜选用。中心频率为4.0,4.5,6.5 GHz的3个频段的UWB,均与5G和WiFi6频段不相近,可选择其中衰减较小的频段作为矿用UWB中心频率[19-21]。然而,目前未见有煤矿井下相关测试。本文在国能神东煤炭集团大柳塔煤矿副一大巷、副二大巷和辅运大巷进行测试,受实验设备最高频率为6 GHz的限制,对4.0,4.5,5.5,6.0 GHz 4个频段的路径损耗分别进行测试分析,提出了矿用UWB中心频率。

    副一大巷如图1所示。巷道横截面近似为矩形、顶部略呈拱形,巷道内基本无杂物,管道架设在巷帮之上;横截面水平平均宽度为4.55 m,垂直高度为3.9 m;巷道壁和地面为混凝土涂覆层,表面基本不见煤层。

    图  1  副一大巷
    Figure  1.  First sub-main roadway

    副二大巷如图2所示。巷道横截面为半弧形拱顶,巷道地面敷设有轨机车轨道,管道架设在巷道顶部;横截面水平平均宽度为4.7 m,中心附近垂直高度为4.1 m,距侧壁水平距离1/4处垂直方向平均高度为3.3 m;巷道壁和地面为混凝土涂覆层,表面基本不见煤层。

    图  2  副二大巷
    Figure  2.  Second sub-main roadway

    辅运大巷如图3所示。巷道横截面为矩形,部分空间有金属架等金属物体存在,巷道内管道较多,在巷帮和顶部均有架设;横截面水平平均宽度为5.6 m,垂直高度为4 m;巷道壁和地面为混凝土涂覆层,表面基本不见煤层。

    图  3  辅运大巷
    Figure  3.  Auxiliary transportation roadway

    测试设备主要包括SMB100A信号发生器、N9918A手持式频谱仪、WB002天线+电缆、H−D100激光测距仪、天线支架等。测试设备布置如图4所示。将发射天线T固定在三脚架上,三脚架位于巷道径向水平方向中心位置,发射天线中心距地面高度Ht固定为2 m。发射天线通过4 m电缆与信号发生器连接,信号发生器在不同频段为天线提供25 dBm的发射功率。将接收天线R设置在距发射天线距离为D处,然后移动接收天线,使接收天线距发射天线距离D依次取1,3,5,7.5,10,12.5,15,20,25,30,60,90,120,150,180,210,240,270,300 m。接收天线通过6 m电缆和频谱仪连接,频谱仪读取的数据作为测试结果进行保存。

    图  4  测试设备布置
    Figure  4.  Test equipment layout

    在不同距离D的每个横截面上,接收天线中心分别位于A,B,C,F,E共5个空间点位上,如图5所示。在E,B(A,C),F空间点位的接收天线中心距地面高度分别为H1H2H3,在E,B,F空间点位的接收天线距巷道壁两侧水平距离分别为L1L2。在每个空间点位上分别对不同频段的接收功率进行测试,并保存测试数据。

    图  5  巷道横截面测试点位
    Figure  5.  Test points in roadway cross section

    每一个横截面上的5个空间点位均测试完毕后,增加收发天线之间的距离D,重复上述测试步骤,直至不同收发天线距离的横截面均测试完毕为止。副一大巷、副二大巷、辅运大巷横截面空间点位距离参数见表1

    表  1  巷道横截面空间点位距离参数
    Table  1.  Spatial point distance parameter of roadway cross section m
    巷道L1L2H1H2H3
    副一大巷2.22.2123
    副二大巷2.42.4123
    辅运大巷2.82.8123
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    在每种测试场景下,记录各空间点位的接收信号功率。由于发射天线和信号发生器之间有4 m长电缆、接收天线和频谱仪之间有6 m长电缆,所以在计算空间点位上实际接收功率时,需要在频谱仪读取的数据基础上,补偿总长10 m电缆的损耗。10 m电缆在各个频段上的实测损耗见表2

    表  2  10 m电缆损耗实测结果
    Table  2.  Measured loss results of 10 m cable
    中心频率/GHz4.04.55.56.0
    损耗/dB9.09.610.811.4
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格

    中心频率为4.0,4.5,5.5,6.0 GHz信号在副一大巷、副二大巷、辅运大巷各空间点位路径损耗测试结果分别如图6图9所示。

    图  6  4.0 GHz信号在不同巷道各空间点位路径损耗
    Figure  6.  Path loss at each spatial points of 4.0 GHz signal in different roadways
    图  7  4.5 GHz信号在不同巷道各空间点位路径损耗
    Figure  7.  Path loss at each spatial points of 4.5 GHz signal in different roadways
    图  8  5.5 GHz信号在不同巷道各空间点位路径损耗
    Figure  8.  Path loss at each spatial points of 5.5 GHz signal in different roadways
    图  9  6.0 GHz信号在不同巷道各空间点位路径损耗
    Figure  9.  Path loss at each spatial points of 6.0 GHz signal in different roadways

    图6图9可知:在副一大巷、副二大巷、辅运大巷3条巷道内,不同路径的信号传播情况总体趋势较为一致;在相同距离的截面上,不同路径传播信号的接收功率存在一定差别;各频段的路径损耗情况也不相同,随着信号中心频率增加,路径损耗有逐渐增大的趋势。

    将各截面5个空间点位的接收信号功率求取平均值,得到副一大巷、副二大巷和辅运大巷平均路径损耗,如图10所示。可看出信号频率越高,路径损耗越大。其中,中心频率为4.0,4.5,5.5 GHz的信号随频率增大,路径损耗增加明显;而中心频率为5.5,6.0 GHz的信号随频率增大,路径损耗增加不明显,这在副一大巷的测试结果中尤为明显。4.0 GHz信号的路径损耗最小,在其他条件相同的情况下,传输距离最远,既解决了UWB与5G和WiFi6相互干扰的问题,又减少了基站数量和系统成本,便于使用与维护。因此,UWB中心频率应优选4.0 GHz。

    图  10  不同巷道平均路径损耗
    Figure  10.  Average path loss in different roadways

    目前矿井人员和车辆定位系统主要采用UWB主流芯片DW1000,其中心频率为3.5,4.0,4.5,6.5 GHz。中心频率为3.5 GHz的UWB与3.5 GHz的5G工作频段相近,不宜选用。中心频率为4.0,4.5,6.5 GHz的3个频段的UWB,均与5G和WiFi6频段不相近,可选择其中衰减较小的频段作为矿用UWB中心频率。煤矿井下测试结果表明,4.0 GHz信号的路径损耗最小,在其他条件相同的情况下,传输距离最远,既解决了UWB与5G和WiFi6相互干扰的问题,又减少了基站数量和系统成本,便于使用与维护。因此,UWB中心频率应优选4.0 GHz。

  • 图  1   副一大巷

    Figure  1.   First sub-main roadway

    图  2   副二大巷

    Figure  2.   Second sub-main roadway

    图  3   辅运大巷

    Figure  3.   Auxiliary transportation roadway

    图  4   测试设备布置

    Figure  4.   Test equipment layout

    图  5   巷道横截面测试点位

    Figure  5.   Test points in roadway cross section

    图  6   4.0 GHz信号在不同巷道各空间点位路径损耗

    Figure  6.   Path loss at each spatial points of 4.0 GHz signal in different roadways

    图  7   4.5 GHz信号在不同巷道各空间点位路径损耗

    Figure  7.   Path loss at each spatial points of 4.5 GHz signal in different roadways

    图  8   5.5 GHz信号在不同巷道各空间点位路径损耗

    Figure  8.   Path loss at each spatial points of 5.5 GHz signal in different roadways

    图  9   6.0 GHz信号在不同巷道各空间点位路径损耗

    Figure  9.   Path loss at each spatial points of 6.0 GHz signal in different roadways

    图  10   不同巷道平均路径损耗

    Figure  10.   Average path loss in different roadways

    表  1   巷道横截面空间点位距离参数

    Table  1   Spatial point distance parameter of roadway cross section m

    巷道L1L2H1H2H3
    副一大巷2.22.2123
    副二大巷2.42.4123
    辅运大巷2.82.8123
    下载: 导出CSV

    表  2   10 m电缆损耗实测结果

    Table  2   Measured loss results of 10 m cable

    中心频率/GHz4.04.55.56.0
    损耗/dB9.09.610.811.4
    下载: 导出CSV
  • [1] 孙继平,陈晖升. 智慧矿山与5G和WiFi6[J]. 工矿自动化,2019,45(10):1-4.

    SUN Jiping,CHEN Huisheng. Smart mine with 5G and WiFi6[J]. Industry and Mine Automation,2019,45(10):1-4.

    [2] 胡青松,张申,吴立新,等. 矿井动目标定位:挑战、现状与趋势[J]. 煤炭学报,2016,41(5):1059-1068.

    HU Qingsong,ZHANG Shen,WU Lixin,et al. Localization techniques of mobile objects in coal mines:challenges,solutions and trends[J]. Journal of China Coal Society,2016,41(5):1059-1068.

    [3] 孙继平,江嬴. 矿井车辆无人驾驶关键技术研究[J]. 工矿自动化,2022,48(5):1-5,31.

    SUN Jiping,JIANG Ying. Research on key technologies of mine unmanned vehicle[J]. Journal of Mine Automation,2022,48(5):1-5,31.

    [4] 符世琛,李一鸣,张敏骏,等. 基于UWB信号的TW−TOF测距技术在狭长巷道中的精度测试实验研究[J]. 煤炭技术,2017,36(3):246-248.

    FU Shichen,LI Yiming,ZHANG Minjun,et al. Accuracy testing experiment in narrow roadway based on TW-TOF ranging technique of UWB signals[J]. Coal Technology,2017,36(3):246-248.

    [5] 郝维来,杨公训. 基于UWB无线通信技术在矿井中的应用研究[J]. 计算机应用研究,2008,25(2):600-602.

    HAO Weilai,YANG Gongxun. Application of wireless communication technology based on UWB in coal mine underground[J]. Application Research of Computers,2008,25(2):600-602.

    [6] 刘清. 基于超宽带技术的采煤机定位系统设计[J]. 煤炭科学技术,2016,44(11):132-135.

    LIU Qing. Design on positioning system of shearer based on ultra wide band technology[J]. Coal Science and Technology,2016,44(11):132-135.

    [7] 孙继平. 煤矿智能化与矿用5G[J]. 工矿自动化,2020,46(8):1-7.

    SUN Jiping. Coal mine intelligence and mine-used 5G[J]. Industry and Mine Automation,2020,46(8):1-7.

    [8] 孙继平,张高敏. 矿用5G频段选择及天线优化设置研究[J]. 工矿自动化,2020,46(5):1-7.

    SUN Jiping,ZHANG Gaomi. Research on 5G frequency band selection and antenna optimization setting in coal mine[J]. Industry and Mine Automation,2020,46(5):1-7.

    [9] 顾义东,孟玮. 煤矿5G无线通信系统建设构想[J]. 工矿自动化,2021,47(10):1-6,13.

    GU Yidong,MENG Wei. Coal mine 5G wireless communication system construction concept[J]. Industry and Mine Automation,2021,47(10):1-6,13.

    [10] 孙继平. 煤矿智能化与矿用5G和网络硬切片技术[J]. 工矿自动化,2021,47(8):1-6.

    SUN Jiping. Coal mine intelligence,mine 5G and network hard slicing technology[J]. Industry and Mine Automation,2021,47(8):1-6.

    [11] 霍振龙. 矿井无线通信系统现状与发展趋势[J]. 工矿自动化,2022,48(6):1-5.

    HUO Zhenlong. Current situation and development trend of mine wireless communication system[J]. Journal of Mine Automation,2022,48(6):1-5.

    [12] 高思伟,李森. WiFi快速漫游与Mesh网络技术在综采工作面的应用研究[J]. 工矿自动化,2019,45(2):35-40.

    GAO Siwei,LI Sen. Research on application of fast roaming and Mesh network technology of WiFi communication on fully mechanized coal mining face[J]. Industry and Mine Automation,2019,45(2):35-40.

    [13] 孙继平,程加敏. 煤矿智能化信息综合承载网[J]. 工矿自动化,2022,48(3):1-4,90.

    SUN Jiping,CHENG Jiamin. Coal mine intelligent information comprehensive carrier network[J]. Journal of Mine Automation,2022,48(3):1-4,90.

    [14] 孙继平. 矿井宽带无线传输技术研究[J]. 工矿自动化,2013,39(2):1-5.

    SUN Jiping. Research of mine wireless broadband transmission technology[J]. Industry and Mine Automation,2013,39(2):1-5.

    [15] 孙继平. 矿井移动通信的现状及关键科学技术问题[J]. 工矿自动化,2009,35(7):110-114.

    SUN Jiping. Present situation and key problems of science and technology of mine mobile communication[J]. Industry and Mine Automation,2009,35(7):110-114.

    [16] 关丙火,张晋. 煤矿井下“一网一站”组网模式关键技术研究[J]. 煤炭科学技术,2019,47(10):155-160.

    GUAN Binghuo,ZHANG Jin. Study on key technology for networking mode of "one net and one station" in coal mine[J]. Coal Science and Technology,2019,47(10):155-160.

    [17] 原志明. 智能矿井“一网一站”通信技术集成与应用研究[J]. 能源与环保,2017,39(9):104-109.

    YUAN Zhiming. Combination of "one net one station" communication technology of intelligent mine shaft and its application[J]. China Energy and Environmental Protection,2017,39(9):104-109.

    [18] 丁序海,潘涛,彭铭,等. 煤矿井下无线电波对人体的影响[J]. 工矿自动化,2022,48(11):84-92,144.

    DING Xuhai,PAN Tao,PENG Ming,et al. Influence of underground radio wave on human body in coal mine[J]. Journal of Mine Automation,2022,48(11):84-92,144.

    [19] 王艳芬,陈颖,孙彦景. 矿井UWB路径损耗模型的构建及仿真[J]. 太原理工大学学报,2012,43(5):549-552.

    WANG Yanfen,CHEN Ying,SUN Yanjing. Construction and simulation of the path loss model for mine UWB[J]. Journal of Taiyuan University of Technology,2012,43(5):549-552.

    [20]

    NKAKANOU B,DELISLE G Y,HAKEM N. Experimental characterization of ultra-wideband channel parameter measurements in an underground mine[J]. Journal of Computer Networks and Communications,2011(1):1-7.

    [21]

    COULIBALY Y, GILLES D, NADIR H, et al. Experimental characterization of the UWB channel for an underground mining vehicle[C]. 7th European Conference on Antennas and Propagation, Gothenburg, 2013: 2331-2334.

  • 期刊类型引用(3)

    1. 马超,姚兴,田诚. 煤矿井下UWB定位系统的基站布局优化. 煤矿机械. 2024(01): 119-122 . 百度学术
    2. 李明锋,李■,刘用,吴学松,徐继盛,常建明,王涛,潘红光. 基于5G+UWB和惯导技术的井下人员定位系统. 工矿自动化. 2024(01): 25-34 . 本站查看
    3. 李烨,金业勇. 小型化双向波束矿用定位终端天线设计. 工矿自动化. 2024(11): 127-131+178 . 本站查看

    其他类型引用(1)

图(10)  /  表(2)
计量
  • 文章访问数:  176
  • HTML全文浏览量:  70
  • PDF下载量:  26
  • 被引次数: 4
出版历程
  • 收稿日期:  2023-03-09
  • 修回日期:  2023-04-10
  • 网络出版日期:  2023-04-26
  • 刊出日期:  2023-04-24

目录

/

返回文章
返回