基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计

尹建辉

尹建辉. 基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计[J]. 工矿自动化,2024,50(2):28-34. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080030
引用本文: 尹建辉. 基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计[J]. 工矿自动化,2024,50(2):28-34. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080030
YIN Jianhui. Design of coal mine gas intelligent extraction control system based on industrial Internet architecture[J]. Journal of Mine Automation,2024,50(2):28-34. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080030
Citation: YIN Jianhui. Design of coal mine gas intelligent extraction control system based on industrial Internet architecture[J]. Journal of Mine Automation,2024,50(2):28-34. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2023080030

基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统设计

基金项目: 陕西省重点研发计划项目(2022GY-158)。
详细信息
    作者简介:

    尹建辉(1991—),男,陕西汉中人,工程师,硕士,研究方向为煤矿灾害治理与智能监测,E-mail:460449175@qq.com

  • 中图分类号: TD712

Design of coal mine gas intelligent extraction control system based on industrial Internet architecture

  • 摘要: 目前煤矿瓦斯智能抽采管控系统存在以下问题:①系统功能局限于某一段流程管控,导致瓦斯抽采业务管理覆盖不全、措施落实不到位。② 基于传统的“烟囱式”IT架构,导致子系统分散、数据利用率低、协同能力差,后期子系统融合代价大、系统扩展不便。③ 瓦斯抽采过程仍存在较多的人工环节,系统智能化、自动化能力还有待进一步提升。针对上述问题,设计了一种基于工业互联网架构的煤矿瓦斯智能抽采管控系统。基于发布/订阅模式开发了瓦斯抽采多源异构数据采集流程,促进了数据的解耦和共享,降低了系统复杂度,实现了瓦斯抽采管网数据、钻孔作业及轨迹数据、设备工况数据、达标评判数据等多源异构数据的统一采集。基于数字孪生技术,构建了三维抽采系统模型,达到了井上下抽采系统的立体化展示。基于规则引擎技术,根据订阅的Topic对经过消息中心处理后的传感器数据进行判断,可进行告警消息的推送,并将处理后的传感器数据存入数据库中,以实现瓦斯抽采达标评判的自动化、流程化运行。利用机器视觉视频分析技术识别钻杆根数,从而实现钻孔过程的钻杆根数(钻孔深度)的自动计数和钻孔工程的信息化管理,结合钻孔测量仪器,实现了钻孔轨迹左右、上下偏差分析及可视化。现场应用结果表明:瓦斯抽采相关管理人员通过查看瓦斯智能抽采管控系统软件,可实时快速地了解各抽采面抽采情况、抽采评判情况、钻孔工程施工情况、系统故障情况,提高了瓦斯抽采信息化和智能化管理水平。
    Abstract: There are currently problems with the intelligent gas extraction system in coal mines. ① The system's functions are limited to a certain process control, resulting in incomplete coverage of gas extraction business management and inadequate implementation of measures. ② Based on the traditional "chimney style" IT architecture, subsystems are scattered, data utilization is low, collaborative capabilities are poor. The cost of later subsystem integration is high, making system expansion inconvenient. ③ There are still many manual links in the gas extraction process, and the system's intelligence and automation capabilities still need to be further improved. In order to solve the above problems, a coal mine gas intelligent extraction control system based on industrial Internet architecture is designed. A multi-source heterogeneous data collection process for gas extraction has been developed based on the publish/subscribe model. It promotes data decoupling and sharing, reduces system complexity, and achieves unified collection of multi-source heterogeneous data such as gas extraction pipeline network data, drilling operation and trajectory data, equipment working condition data, and meeting standard evaluation data. Based on digital twin technology, a three-dimensional extraction system model is constructed, achieving a three-dimensional display of the up and down extraction system. Based on rule engine technology, sensor data processed by the message center can be judged based on subscribed Topic. The processed sensor data is stored in the database to realize the automation and process operation of gas extraction standard evaluation. By using machine vision video analysis technology to identify the number of drill pipes, automatic counting of drill pipe numbers (drilling depth) during the drilling process and information management of drilling engineering are achieved. Combined with drilling measurement instruments, analysis and visualization of drilling trajectory left and right, upper and lower deviations are achieved. The on-site application results show that gas extraction management personnel can quickly and in real time understand the extraction situation, extraction evaluation, drilling engineering construction, and system failure of each extraction face by viewing the intelligent control system software for gas extraction. It improves the level of gas extraction information and intelligent management.
  • 5G,5.5G,WiFi6,WiFi7,UWB,ZigBee等矿井移动通信、人员和车辆定位、无线视频和无线传感等系统的设计、规划和优化,需进行矿井电磁波传播衰减分析[1-3]。在接收灵敏度一定的情况下,受国家标准GB/T 3836.1—2021《爆炸性环境 第1部分:设备通用要求》[4]限制,防爆无线电发射器的阈功率不得大于6 W,矿井电磁波传播距离较小[5-8]。提前设计和规划通信基站和定位分站(以下简称基站)及其天线的最佳布置方式,在保证无线通信质量的情况下,可以减少基站的用量,以降低系统建设成本和维护工作量[9-10]。目前,矿井移动通信、人员和车辆定位、无线视频和无线传感等系统的设计和基站及其天线的布置主要依靠现场测试[11-12],不同矿井的电磁波传播测试数据不能通用,存在测量复杂、效率低且难以优化等问题[13]。因此,需采用理论计算方法对矿井电磁波传播衰减进行预测。统计分析方法是理论计算方法的一种,其通过对实测数据进行归纳分析,总结出一个(组)统计模型,具有简单易用的优点,便于基站及其天线布置的现场工程实际应用。然而,目前没有针对矿井特殊环境建立的矿井电磁波传播衰减统计模型。值得注意的是,矿井是有限空间,地面室内也是有限空间,二者在空间特性上存在一定相似性。基于此,本文分析了室内电磁波传播衰减统计模型的适用范围及其在矿井的适用性。

    用于办公室、商业楼、居民楼、工业场所、走廊等室内场景的室内电磁波传播衰减统计模型,主要有基站和无线终端均在室内的室内−室内电磁波传播衰减统计模型,基站在室外而无线终端在室内的室外−室内电磁波传播衰减统计模型,如图1所示。室内−室内电磁波传播衰减统计模型主要有COST−Multi−Wall模型、Keenan−Motley模型、WINNER II模型、3GPP InH−Office模型、ITU−R P.1238模型和ITU−R M.2412 InH模型等。室外−室内电磁波传播衰减统计模型主要有IMT−2000 O2I模型、3GPP O2I模型、ITU O2I模型等。

    图  1  室内电磁波传播衰减统计模型
    Figure  1.  Statistical model of indoor electromagnetic wave propagation attenuation

    COST−Multi−Wall模型是基于COST 231模型得到的,适用于室内办公室场景,该模型可表示为[14]

    $$ \begin{split} {L_{\rm{CMW}}} =& 32.4 + 20\lg ({f/{\rm{GHz}}}) + 20\lg ({d/{\rm{m}}}) + \xi +\\ &{\sum {{\gamma _i}{L_{qi}} + {k^{\left(\tfrac{{k + 2}}{{k + 1}} - \varsigma \right)}}L} _k}\end{split} $$ (1)

    式中:$ {L_{\rm{CMW}}} $为COST−Multi−Wall模型预测出的电磁波传播衰减值,dB;$ {f} $为频率,GHz;$ d $为距离,m;$ \xi $为衰减常数,通常设为37 dB;$ {\gamma _i} $为穿透i型墙壁的数量;$ {L_{qi}} $为穿透i型墙壁的衰减值;k为穿透的楼层数量;$\varsigma $为经验参数;$ {L_k} $为穿透相邻楼层间的衰减值,dB。

    不同衰减类型的穿透衰减值见表1

    表  1  不同衰减类型的穿透衰减值
    Table  1.  Penetration attenuation values for different attenuation types
    衰减类型具体描述穿透衰减值/dB
    $ {L_k} $典型的楼层(办公室):① 空心砖;
    ② 钢筋混凝土;③ 厚度<30 cm
    18.3
    $ {L_{q1}} $轻质内墙:① 石膏板;② 有大量孔洞的
    墙壁(如窗户)
    3.4
    $ {L_{q2}} $内墙:① 混凝土,砖;② 孔洞数量少6.9
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    Keenan−Motley模型是适用于室内场景的电磁波传播衰减统计模型,其在自由空间电磁波传播衰减模型的基础上考虑了墙壁和地板的穿透衰减,该模型可表示为[15]

    $$ \begin{split} {L_{{{{\mathrm{Keenan}}}} - {{{\mathrm{Motley}}}}}} =& 32.4 + 20\lg ({f/{\rm{GHz}}}) + \\ &20\lg ({d/{\rm{m}}}) + q{L_q} + g{L_g} \end{split} $$ (2)

    式中:$ {L_{{{{\mathrm{Keenan}}}} - {{{\mathrm{Motley}}}}}} $为Keenan−Motley模型预测出的电磁波传播衰减值,dB;q为穿过墙壁的数量;$ {L_q} $为穿过墙壁产生的额外衰减值,dB;g为穿过地板的数量;$ {L_g} $为穿过地板产生的额外衰减值,dB。

    由欧盟的WINNER项目组开发的WINNER II定义了适用于室内办公室场景的电磁波传播衰减统计模型。该模型适用于预测收发天线高度在1~2.5 m、距离在3~100 m范围内的电磁波传播衰减,并考虑电磁波传播穿墙时产生的额外衰减,其阴影衰落标准差在视距(Line of Sight,LOS)电磁波传播的情况下为3 dB,在非视距(Non Line of Sight,NLOS)电磁波传播的情况下为4 dB[16]

    在LOS电磁波传播情况下,WINNER II模型预测出的电磁波传播衰减值为

    $$ {L_{{\mathrm{W - LOS}}}} = 18.7\lg ({d/{\rm{m}}}) + 46.8 + 20\lg (f/5\,\,{{\text{GHz}}}) $$ (3)

    在NLOS电磁波传播情况下,WINNER II模型预测出的电磁波传播衰减值为

    $$ {L_{{\mathrm{W - NLOS}}}} =36.8\lg ({d/{\rm{m}}}) + 43.8 + 20\lg ({f/5\,\,{{\text{GHz}}}}) + Y$$ (4)

    式中Y为穿墙衰减值,dB,对于轻质墙,$ Y=5 \times (m_{\mathrm{w}}-1) $,对于重墙,$ Y=12(m_{\mathrm{w}}-1) $,$ m_{\mathrm{w}} $为基站与无线终端之间墙的数量。

    3GPP TR 36.873中定义了适用于室内的InH−Office模型,该模型的适用无线频段为2~6 GHz,之后由3GPP的5G标准信道模型3GPP TR 38.901改进后适用无线频段为0.5~100 GHz[17-19]。该模型适用于预测距离为1~150 m范围内室内的电磁波传播衰减,其阴影衰落标准差在LOS电磁波传播情况下为3 dB,在NLOS电磁波传播情况下为8.03 dB或8.29 dB[20]

    在LOS电磁波传播情况下,3GPP InH−Office模型预测出的电磁波传播衰减值为

    $$ {L_{{\mathrm{InH - Office - LOS}}}} = 32.4 + 17.3\lg ({d/{\rm{m}}}) + 20\lg ({f/{{\text{GHz}}}}) $$ (5)

    在NLOS电磁波传播情况下,3GPP InH−Office模型预测出的电磁波传播衰减值为

    $$ {L_{{\mathrm{InH - Office - NLOS}}{\mathrm{}}}} = \max ({L_{{\mathrm{InH - Office - LOS}}}},L{'_{{\mathrm{InH - Office - NLOS}}}}) $$ (6)

    式中$ L'_{\mathrm{InH-Office-NLOS}} $为阴影衰落标准差为8.03 dB或8.29 dB时3GPP InH−Office模型预测出的NLOS电磁波传播衰减值,dB。

    $$ L'_{{\mathrm{InH-Office-NLOS}}}=\left\{\begin{array}{l} 38.3\lg ({d/{\rm{m}}})+17.3+24.9\mathrm{lg}({f/{\rm{GHz}}})\\ \qquad 阴影衰落标准差为8.03\text{ }{\mathrm{dB}}\\ 32.4+20\mathrm{lg}({f/{\rm{GHz}}}) +31.9\lg ({d/{\rm{m}}})\\ \qquad 阴影衰落标准差为8.29\text{ }{\mathrm{dB}}\end{array} \right. $$ (7)

    国际电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)的无线电通信工作组发布了一系列用于预测室内电磁波传播衰减的建议书ITU−R P.1238−1—ITU−R P.1238−12。这里主要介绍2023年8月最新发布的ITU−R P.1238−12[21]中定义的模型,其将电磁波传播衰减统计模型分为位置通用模型和位置专用模型两类。

    1) 位置通用模型适用于发射和接收天线均位于同一楼层的情形,位置通用模型可表示为

    $$ {L_{\rm{ABG}}} = 10\alpha \lg ({d/{\rm{m}}}) + \beta + 10\gamma \lg ({f/{\rm{GHz}}}) + X_\sigma ^{} $$ (8)

    式中:$ {L_{\rm{ABG}}} $为位置通用模型预测出的电磁波传播衰减值,dB;$ \alpha $,$\beta $,$\gamma $为相关系数;$ X_\sigma ^{} $为阴影衰落,是一个零均值、标准差为$\sigma $的高斯随机变量,dB。

    不同室内场景中位置通用模型的相关系数建议值见表2

    表  2  不同室内场景中位置通用模型的相关系数建议值
    Table  2.  Suggested values of correlation coefficients for general models of location under different indoor scenarios
    环境电磁波传
    播类型
    频率/GHz距离/m$\alpha $$ \beta $$ \gamma $$\sigma $
    办公室LOS0.3~83.52~271.4634.622.033.76
    NLOS0.3~82.04~302.4629.532.385.04
    走廊LOS0.3~83.52~1601.6328.122.254.07
    NLOS0.625~83.54~942.7729.272.487.63
    工业场所LOS0.625~70.282~1022.3424.262.062.67
    NLOS0.625~70.285~1103.6622.421.349.00
    会议/演讲厅LOS0.625~82.02~211.6128.822.373.28
    NLOS7.075~82.04~252.0728.132.673.67
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    2) 位置专用模型适用于波束宽度为40°的定向发射天线向相同楼层单个房间或空间内全向接收天线发射的电磁波传播,其中不包括电磁波传播穿墙时产生的额外衰减。位置专用模型的表达式与位置通用模型(式(8))相同,但其相关系数建议值不同,不同室内场景中位置专用模型的相关系数建议值见表3

    表  3  不同室内场景中位置专用模型的相关系数建议值
    Table  3.  Suggested values of correlation coefficients for specific models of location under different indoor scenarios
    环境 电磁波传
    播类型
    频率/GHz 距离/m $\alpha $ $ \beta $ $ \gamma $ $\sigma $
    走廊 LOS 0.6~73.0 4.0~21.0 1.43 29.3 2.38 2.92
    NLOS 5.8~23.0 3.19 16.9 2.71 4.28
    办公室 LOS 4.9~21.5 1.29 32.0 2.32 2.75
    NLOS 14.2~29.2 3.46 14.1 2.61 3.04
    工业场所 LOS 5.8~25.7 1.84 24.6 2.43 2.29
    NLOS 6.5~25.9 2.92 22.3 3.34 6.14
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    用于特定场景的电磁波传播衰减统计模型也可采用如下形式:

    $$ \begin{split} {L_{\rm{ITU - P}}} = &32.4 + 20\lg ({f/{\rm{GHz}}}) + 20\lg ({d/{\rm{m}}}) +\\ & T\lg ({d}/{{{d_0}}} )+ {L}(j) \end{split} $$ (9)

    式中:$ {L_{\rm{ITU - P}}} $为特定场景的电磁波传播衰减统计模型预测出的电磁波传播衰减值,dB;T为室内功率衰减系数;$ {L} $(j)为穿透j层楼层时的穿透衰减因子,dB,当j=0时,$ {L(j)} = 0 $。

    ITU−R P.1238−12给出了不同室内场景和频率下的功率衰减系数T、穿透j层楼层时的穿透衰减因子$ {L} $(j),分别见表4表5

    表  4  不同室内场景和频率下的功率衰减系数T
    Table  4.  Power attenuation coefficient T under different indoor scenarios and frequencies
    频率/GHz 功率衰减系数T
    办公室 商业楼 工厂 走廊 数据中心
    28 27.7
    17.9②,③
    24.8②,③
    38 18.6②,③
    25.9②,③
    250 20.1 19.0②,⑤
    275 20.0 19.2②,⑤
    300 20.0 19.5②,④ 20.2
    325 19.8 19.6②,⑥
    340 20.8 19.9②,⑦
    410 20.6 20.1②,⑤
     注: ① 火车站(长×宽×高为170 m×45 m×21 m)和机场航站楼(长×宽×高    为650 m×82 m×20 m):NLOS情况下,波束宽度为60°的发射天线    设置高度为8 m,波束宽度为10°的接收天线设置高度为1.5 m。
       ② LOS情况下的数据较高,NLOS情况下的数据较低。
       ③ 环境与②相同,波束宽度为60°的发射天线设置高度为8 m,全向
         接收天线设置高度为1.5 m。
       ④ 发射和接收天线的波束宽度为10°。
       ⑤ 发射和接收天线的波束宽度为8°。
       ⑥ 发射和接收天线的波束宽度为7°。
       ⑦ 发射和接收天线的波束宽度为9°。
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    表  5  不同室内场景和频率下穿透j层楼层时的穿透衰减因子$ {L} $(j
    Table  5.  Penetration attenuation factors $ {L} $(j) for penetration through j-story floor slabs under different indoor scenarios and frequencies
    频率/GHz 穿透j层楼层时的穿透衰减因子$ {L} $(j
    居民楼 办公室 商业楼
    0.9 9(1层)
    19(2层)
    24(3层)
    1.8~2.0 4j 14+4(j−1) 6+3(j−1)
    2.4 10(公寓)
    5(别墅)
    14
    3.5 18(1层)
    26(2层)
    5.2 13(公寓)
    7(别墅)
    16(1层)
    5.8 22(1层)
    28(2层)
     注:① 水泥墙。
       ② 木质墙。
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    ITU的5G标准信道模型ITU−R M.2412中定义了适用于无线频段为0.5~100 GHz、基站天线高度为3~6 m、无线终端天线高度为1~2.5 m、距离为1~150 m范围内办公楼和商场的室内场景[22]。该模型分为室内频率分段模型(InH_A)和室内全频段模型(InH_B)。

    在LOS电磁波传播时,阴影衰落标准差为3 dB,InH_A模型预测出的电磁波传播衰减值可表示为

    $$ {L_{{\mathrm{InH\_A\_LOS}}}} = \left\{ \begin{array}{l} 16.9\lg ({d/{\rm{m}}}) + 32.8 + 20\lg ({f/{\rm{GHz}}})\\ \qquad{\text{ 0}}.5{\text{ }}{\text{GHz}} \leqslant f \leqslant 6{\text{ }}{\text{GHz}} \\ 32.4 + 17.3\lg ({d/{\rm{m}}}) + 20\lg ({f/{\rm{GHz}}})\\ \qquad{\text{ 6 }}{\text{GHz}} < f \leqslant 100{\text{ }}{\text{GHz}} \end{array} \right. $$ (10)

    在NLOS电磁波传播且$ {\text{0}}.5{\text{ }}{\text{GHz}} \leqslant f \leqslant 6{\text{ }}{\text{GHz}} $时,阴影衰落标准差为4 dB,InH_A模型预测出的电磁波传播衰减值可表示为

    $$ {L_{{\mathrm{InH\_A\_NLOS}}}} = 11.5 + 43.3\lg ({d/{\rm{m}}}) + 20\lg ({f/{\rm{GHz}}}) $$ (11)

    在NLOS电磁波传播且$ {\text{6 }}{\text{GHz}} < f \leqslant 100{\text{ }}{\text{GHz}} $时,InH_A模型预测出的电磁波传播衰减值可表示为

    $$ {L_{\rm{InH\_A\_NLOS}}} = \max ({L_{\rm{InH\_A\_LOS}}},\;{L'_{\rm{InH\_A\_NLOS}}}) $$ (12)

    式中$L{'_{{\mathrm{InH}}\_{\mathrm{A}}\_{\mathrm{NLOS}}}} $为阴影衰落标准差为8.03 dB时InH_A模型预测出的NLOS电磁波传播衰减值,dB。

    $$ L{'_{\rm{InH\_A\_NLOS}}} = 17.3 + 38.3\lg ({d/{\rm{m}}}) + 24.9\lg ({f/{\rm{GHz}}}) $$ (13)

    在LOS电磁波传播时,阴影衰落标准差为3 dB,InH_B模型预测出的电磁波传播衰减值可表示为

    $$ {L_{\rm{InH\_B\_LOS}}} = 32.4 + 17.3\lg ({d/{\rm{m}}}) + 20\lg ({f/{\rm{GHz}}}) $$ (14)

    在NLOS电磁波传播时,InH_B模型预测出的电磁波传播衰减值可表示为

    $$ {L_{\rm{InH\_B\_NLOS}}} = \max ({L_{\rm{InH\_B\_LOS}}},L{'_{\rm{InH\_B\_NLOS}}}) $$ (15)

    式中$L{'_{{\mathrm{InH}}\_{\mathrm{B}}\_{\mathrm{NLOS}}}} $为阴影衰落标准差为8.03 dB时InH_B模型预测出的NLOS电磁波传播衰减值,dB。

    $$ L{'_{\rm{InH\_B\_NLOS}}} = 17.3 + 38.3\lg ({d/{\rm{m}}}) + 24.9\lg ({f/{\rm{GHz}}}) $$ (16)

    IMT−2000 O2I模型适用于基站在室外、无线终端在室内的场景,其电磁波传播衰减可表示为自由空间电磁波传播衰减、建筑物屋顶到街道的绕射传播衰减和通过多排建筑物的多屏绕射传播衰减的总和,该模型可表示为

    $$ \begin{split} {L_{{\mathrm{IMT - O2I}}}} =& - 10\lg {{{\left(\dfrac{\lambda }{{2\sqrt {2{\text{π}} d} }}\right)}^2}} - 10\lg \left[ \dfrac{\lambda }{{2{{\text{π}} ^2}r}}\left(\dfrac{1}{\theta } -\right. \right.\\ & \left. \left. \dfrac{1}{{2{\text{π}} + \theta }}\right)^2 \right] - 10\lg {{{\left(\dfrac{l}{d}\right)}^2}} \end{split} $$ (17)

    式中:$ {L_{{\mathrm{IMT - O2I}}}} $为IMT−2000 O2I模型预测出的电磁波传播衰减值,dB;$\lambda $为波长,m;r为无线终端与绕射边缘的直线距离,m;θ为无线终端与绕射边缘之间的角度,rad;l为成排建筑物之间的平均间隔,m。

    $$ r = \sqrt {{{(\Delta {h_{\mathrm{m}}})}^2} + {x^2}} $$ (18)
    $$ \theta = \arctan \left( {\frac{{\left| {\Delta {h_{\mathrm{m}}}} \right|}}{x}} \right) $$ (19)

    式中:$ \Delta {h_{\mathrm{m}}} $为建筑物平均高度与无线终端天线高度的差值,m;x为无线终端与绕射边缘的水平距离,m。

    5G标准信道模型3GPP TR 38.901和ITU−R M.2412均定义了适用于基站在室外、无线终端在室内场景的O2I模型[23-24],该模型可表示为

    $$ {L_{{\mathrm{O2I}}}} = {L_{\mathrm{b}}} + {L_{{\mathrm{tw}}}} + {L_{{\mathrm{in}}}} + {X_\sigma } $$ (20)

    式中:$ {L_{{\mathrm{O2I}}}} $为ITU O2I模型和3GPP O2I模型预测出的电磁波传播衰减值,dB;$ {L_{\mathrm{b}}} $为室外的电磁波传播衰减值,dB;$ {L_{{\mathrm{tw}}}} $为建筑物穿墙衰减值,dB;$ {L_{{\mathrm{in}}}} $为进入建筑物内的电磁波传播衰减值,dB。

    该模型将建筑物分为低衰减建筑物和高衰减建筑物。对于低衰减建筑物,该模型的阴影衰落标准差为4.4 dB,建筑物穿墙衰减值为

    $$ {L_{\rm{tw}}} = 5 - 10\lg \left( {0.3 \times {{10}^{ - \tfrac{{2 + 0.2f}}{{10}}}} + 0.7 \times {{10}^{ - \tfrac{{5 + 4f}}{{10}}}}} \right) $$ (21)

    对于高衰减建筑物,该模型的阴影衰落标准差为6.5 dB,建筑物穿墙衰减值为

    $$ {L_{\rm{tw}}} = 5 - 10\lg \left( {0.7 \times {{10}^{ - \tfrac{{23 + 0.3f}}{{10}}}} + 0.3 \times {{10}^{ - \tfrac{{5 + 4f}}{{10}}}}} \right) $$ (22)

    矿井巷道长达10余千米[25],轴向长度远大于断面宽度和高度,矿井电磁波传播为有限空间特殊环境中的远距离传播。巷道类型有长直、弯曲、分支、起伏等。巷道断面形状尺寸多样,有矩形、拱形、马蹄形、梯形、圆形等。巷道中有胶轮车、电机车等运输车辆和设备。巷道中有电缆、水管和铁轨等纵向导体及工字钢等横向导体。掘进巷道有掘进机、掘锚一体机、带式输送机等。综采工作面有采煤机、液压支架、刮板输送机、转载机、破碎机、带式输送机等。运输巷有带式输送机等。

    室内电磁波传播衰减统计模型的适用范围见表6,该模型一般适用于电磁波传播距离≤160 m且地面室内为长方体的简单环境。矿井电磁波传播为有限空间特殊环境中远距离传播,与地面室内长方体简单环境中近距离电磁波传播不同。

    表  6  室内电磁波传播衰减统计模型的适用范围
    Table  6.  Scope of application of indoor electromagnetic wave propagation attenuation statistical model
    室内电磁波传播衰减统计模型 适用范围
    COST−Multi−Wall模型 适用于室内办公室场景
    Keenan−Motley模型 适用于室内场景
    WINNER II模型 适用于收发天线高度为1~2.5 m、距离为3~100 m范围内的室内办公室场景
    3GPP InH−Office模型 适用于无线频段为0.5~100 GHz、距离为1~150 m范围内的室内场景
    ITU−R P.1238模型 适用于办公室、商业楼、居民楼、工业场所、走廊等室内场景
    ITU−R M.2412 InH模型 适用于无线频段为0.5~100 GHz、基站天线高度为3~6 m、无线终端天线高度为1~2.5 m、
    距离为1~150 m范围内的办公楼和商场等室内场景
    IMT−2000 O2I模型、3GPP O2I模型、
    ITU O2I模型
    适用于基站在室外、无线终端在室内的场景
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    室内−室内电磁波传播衰减统计模型中的COST−Multi−Wall模型、Keenan−Motley模型考虑电磁波穿墙衰减。矿井巷道四周为较厚的煤岩,对电磁波具有较强的吸收能力,巷道支护材料进一步阻挡了电磁波穿透,一般不考虑电磁波穿墙衰减。因此,室内−室内电磁波传播衰减统计模型中的COST−Multi−Wall模型、Keenan−Motley模型不适用于矿井。

    IMT−2000 O2I,3GPP O2I,ITU O2I等室外−室内电磁波传播衰减统计模型适用于基站在室外开放空间、无线终端在室内有限空间的电磁波传播。矿井的基站和无线终端均在巷道内,为有限空间内部电磁波传播。因此,室外−室内电磁波传播衰减统计模型不适用于矿井。

    笔者于2023年6月在国家能源集团宁夏煤业有限责任公司羊场湾煤矿进行了350 MHz~6 GHz较大频率范围的矿井电磁波传播衰减测试,现场测试所得数据集已在文献[26]中公开。本文基于该数据集,计算辅助运输大巷(包括辅运大巷1和辅运大巷2)、掘进巷道、拐弯巷道、分支巷道(包括主巷发射分支巷道和支巷发射分支巷道)、综采工作面(测量时为静态LOS电磁波传播)的电磁波传播衰减值:

    $$ {L_0} = {P_{\mathrm{t}}} + {G_{\text{t}}} - {\tau _{\mathrm{t}}} - {P_{\mathrm{r}}} + {G_{\text{r}}} - {\tau _{\mathrm{r}}} $$ (23)

    式中:${P_{\mathrm{t}}}$为发射功率,dBm;${G_{\mathrm{t}}}$为发射天线增益,dB;${\tau _{\mathrm{t}}}$为发射端的馈线衰减值,dB;${P_{\mathrm{r}}}$为接收功率,dBm;${G_{\text{r}}}$为接收天线增益,dB;${\tau _{\mathrm{r}}}$为接收端的馈线衰减值,dB。

    由前面分析可知,COST−Multi−Wall模型、Keenan−Motley模型、IMT−2000 O2I模型、3GPP O2I模型、ITU O2I模型不适用于矿井。因此,仅使用WINNER II,3GPP InH−Office,ITU−R P.1238,ITU−R M.2412 InH等室内−室内电磁波传播衰减统计模型,对矿井不同场景的电磁波传播衰减进行预测。在平直巷道、综采工作面中为LOS电磁波传播,因此,使用WINNER II模型、3GPP InH−Office模型、ITU−R P.1238模型、ITU−R M.2412 InH模型中的LOS电磁波传播衰减统计模型,对辅助运输大巷、掘进巷道、综采工作面中的电磁波传播衰减进行预测。在拐弯巷道、分支巷道中为NLOS电磁波传播,因此,使用WINNER II模型、3GPP InH−Office模型、ITU−R P.1238模型、ITU−R M.2412 InH模型中的NLOS电磁波传播衰减统计模型,对拐弯巷道、分支巷道中的电磁波传播衰减进行预测。

    使用误差均值作为评价电磁波传播衰减统计模型预测精确度的指标,误差均值可表示为

    $$ M = \dfrac{{\left| {\displaystyle\sum {({L_{{\mathrm{predict}}}} - {L_{{\mathrm{actual}}}})} } \right|}}{N} $$ (24)

    式中:${L_{{\mathrm{predict}}}}$为模型的预测值,dB;${L_{{\mathrm{actual}}}}$为实测值,dB;N为测试样本数据的总数。

    使用式(24)对电磁波传播衰减统计模型在辅助运输大巷、掘进巷道、拐弯巷道、分支巷道、综采工作面中的预测精度进行评估。不同电磁波传播衰减统计模型在矿井不同场景的误差均值见表7,其曲线如图2所示。

    表  7  不同电磁波传播衰减统计模型在矿井不同场景的误差均值
    Table  7.  Mean error values of different electromagnetic wave propagation attenuation statistical models under different mine scenarios
    电磁波传播衰减统计模型 误差均值/dB 总的误差均值/dB
    辅运大巷1 辅运大巷2 掘进巷道 拐弯巷道 主巷发射分支巷道 支巷发射分支巷道 综采工作面
    WINNER II模型 6.8 8.3 8.5 11.6 8.1 10.8 11.4 9.3
    3GPP InH−Office模型 5.7 8.1 9.4 7.8 5.9 7.2 13.7 8.2
    ITU−R P.1238模型 6.2 8.9 12.0 7.6 10.6 8.4 15.7 9.9
    ITU−R M.2412 InH模型 5.6 8.2 9.7 5.8 5.5 5.3 13.9 7.7
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    图  2  不同电磁波传播衰减统计模型在矿井不同场景的误差均值曲线
    Figure  2.  Mean error curves of different electromagnetic wave propagation attenuation statistical models under different mine scenarios

    表7图2可知,WINNER II,3GPP InH−Office,ITU−R P.1238,ITU−R M.2412 InH等室内电磁波传播衰减统计模型在矿井不同场景的误差均值不同。为了便于分析,将同一模型在矿井不同场景中的误差取平均,得到WINNER II模型、3GPP InH−Office模型、ITU−R P.1238模型、ITU−R M.2412 InH模型预测矿井电磁波传播衰减时总的误差均值分别为9.3,8.2,9.9,7.7 dB,由于预测误差较大,这些模型不适用于矿井。这是因为室内电磁波传播衰减统计模型没有考虑矿井特殊环境对电磁波传播的影响。目前没有针对矿井特殊环境建立的矿井电磁波传播衰减统计模型。因此,有必要针对矿井有限空间特殊环境,研究建立矿井电磁波传播衰减统计模型,指导基站及其天线的设计和布置。

    1) 矿井电磁波传播为有限空间特殊环境中远距离传播,与地面室内长方体简单环境中近距离电磁波传播不同。

    2) 矿井巷道四周为较厚的煤岩,对电磁波具有较强的吸收能力,巷道支护材料进一步阻挡了电磁波穿透,一般不考虑电磁波穿墙衰减。室内−室内电磁波传播衰减统计模型中的COST−Multi−Wall模型、Keenan−Motley模型考虑电磁波穿墙衰减,不适用于矿井。

    3) 矿井的基站和无线终端均在巷道内,为有限空间内部电磁波传播。室外−室内电磁波传播衰减统计模型适用于基站在室外开放空间、无线终端在室内有限空间的电磁波传播,不适用于矿井。

    4) 利用室内电磁波传播衰减统计模型中的WINNER II模型、3GPP InH−Office模型、ITU−R P.1238模型、ITU−R M.2412 InH模型预测矿井电磁波传播衰减时,总的误差均值分别为9.3,8.2,9.9,7.7 dB。由于预测误差较大,这些模型不适用于矿井。

    5) 目前没有专门针对矿井特殊环境建立的矿井电磁波传播衰减统计模型。因此,有必要针对矿井有限空间特殊环境,研究建立矿井电磁波传播衰减统计模型,指导矿井基站及其天线的设计和布置。

  • 图  1   瓦斯智能抽采管控系统功能架构

    Figure  1.   Functional architecture of intelligent gas extraction control system

    图  2   瓦斯智能抽采管控系统整体架构

    Figure  2.   The overall architecture of the intelligent gas extraction control system

    图  3   数据采集流程

    Figure  3.   Data collection process

    图  4   规则引擎工作流程

    Figure  4.   Workflow of rule engine

    图  5   达标评判流程

    Figure  5.   Evaluation process for meeting standards

    图  6   钻杆中心点横坐标与视频帧数拟合曲线

    Figure  6.   Fitting curve between the horizontal axis of the drill pipe center point and the number of video frames

    图  7   目标检测结果

    Figure  7.   Object detection results

    图  8   瓦斯智能抽采系统界面

    Figure  8.   Interface of gas intelligent extraction system

    图  9   达标抽采评判

    Figure  9.   Evaluation of standard extraction

    图  10   钻孔分析

    Figure  10.   Borehole analysis

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图(10)
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-08-08
  • 修回日期:  2024-02-03
  • 网络出版日期:  2024-02-29
  • 刊出日期:  2024-02-24

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