TDS智能干选系统分选灵活性智能控制技术

王平, 冯锦鹏, 赵彦成, 钮涛, 刘国锋

王平, 冯锦鹏, 赵彦成, 钮涛, 刘国锋. TDS智能干选系统分选灵活性智能控制技术[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S1): 174-178.
引用本文: 王平, 冯锦鹏, 赵彦成, 钮涛, 刘国锋. TDS智能干选系统分选灵活性智能控制技术[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S1): 174-178.
WANG Ping, FENG Jinpeng, ZHAO Yancheng, NIU Tao, LIU Guofeng. TDS intelligent dry selection system sorting flexibility intelligent control technology[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S1): 174-178.
Citation: WANG Ping, FENG Jinpeng, ZHAO Yancheng, NIU Tao, LIU Guofeng. TDS intelligent dry selection system sorting flexibility intelligent control technology[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S1): 174-178.

TDS智能干选系统分选灵活性智能控制技术

详细信息
    作者简介:

    王平(1987-),男,安徽阜阳人,中级工程师,主要从事煤矿生产管理工作,E-mail:15034737@chnenergy.com.cn

  • 中图分类号: TD948

TDS intelligent dry selection system sorting flexibility intelligent control technology

  • 摘要: 为了提高选煤厂煤矸石筛选精准度,避免资源损耗,提出了TDS智能干选系统分选灵活性智能控制技术。通过分析TDS智能干选系统结构和运行方式,明确各部分装置性能和分选流程。利用双能X射线透射法在线测量煤矸石灰分,结合传输介质的质量吸收系数和质量厚度,计算煤碳低能X射线的质量衰减系数,获得分选识别函数。采用PID控制方法调节TDS智能干选系统,算出控制信号的时域与频域,令设备迅速进入稳定状态,实现分选智能控制。实验结果表明:(1) TDS智能干选系统分选灵活性智能控制技术排矸频率是最佳的,且电动机功率波动最小的,整体的控制效果较好,保证精准分选煤矸石。(2)在进料端发生一段60 s的无进料量段,TDS智能干选系统分选灵活性智能控制技术排矸频率存在一定的缓降期,随后急剧降低,矸石排出量小,驱动电动机功率减少的不多,能保证矸石层的稳定性,且不会对矸石层的结构造成破坏。(3)在进料端速率为400 t/h且持续60 s, TDS智能干选系统分选灵活性智能控制技术排矸频率先是呈现缓慢上升的状态,然后快速上升,令排矸速度增加,驱动电动机功率增加少,能够确保分选煤和矸石过程稳定,且不会对矸石层结构造成损坏。
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-01-24

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