摘要: 针对煤矿生产中潜在的火灾隐患，提出了一种基于Wi-SUN的煤矿井下火灾监测系统。该系统以传感器节点为基本单元，由传感器模块、处理模块、无线通信模块、定位模块和供电模块组成，实现对煤矿井下空气温度、CO,CO₂和O₂浓度的实时监测。由于监测的数据具有不确定性和不精确性，很难从这些数据中做出准确决策，采用Mamdani FIS模糊分析方法进行数据分析：将监测得到的温度和CO,CO₂,O₂浓度作为模糊系统的输入，以评估煤矿井下火灾状况。仿真结果表明，基于模糊分析方法的煤矿井下火灾监测系统最大限度地减少了决策的延迟。