煤矿安全系统中入侵检测技术的研究与应用

张磊, 韩宝虎, 杨坤, 刘孝伟, 李国强, 赵亮

张磊, 韩宝虎, 杨坤, 刘孝伟, 李国强, 赵亮. 煤矿安全系统中入侵检测技术的研究与应用[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S2): 135-137.
引用本文: 张磊, 韩宝虎, 杨坤, 刘孝伟, 李国强, 赵亮. 煤矿安全系统中入侵检测技术的研究与应用[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S2): 135-137.
ZHANG Lei, HAN Baohu, YANG Kun, LIU Xiaowei, LI Guoqiang, ZHAO Liang. Research and application of intrusion detection technology in coal mine safety system[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S2): 135-137.
Citation: ZHANG Lei, HAN Baohu, YANG Kun, LIU Xiaowei, LI Guoqiang, ZHAO Liang. Research and application of intrusion detection technology in coal mine safety system[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S2): 135-137.

煤矿安全系统中入侵检测技术的研究与应用

详细信息
    作者简介:

    张磊(1985—),男,蒙古族,吉林公主岭人,工程师,研究方向为安全生产和应急管理、企业生产运行、企业专业技术、露天煤矿地面生产系统智能化建设,E-mail:11550565@chnenergy.com.cn。

  • 中图分类号: TD655

Research and application of intrusion detection technology in coal mine safety system

  • 摘要: 随着信息技术的不断发展,煤矿企业也在朝着智能化方向迈进,提高了煤矿生产和管理效率的同时,也使得煤矿企业面临着各种网络安全威胁。入侵检测技术是提高网络安全性,有效防止企业网络遭受攻击和数据泄露的关键技术。设计了一种综合攻击过程和防御体系的煤矿企业攻防一体化入侵检测算法,首先通过构建攻击节点的攻击属性指标体系计算其被攻击概率,然后基于攻击路径入侵的成功率和回报率定量计算攻击路径入侵可能,最后结合主动和被动防御的概率,计算出攻击路径准确入侵概率,通过算法应用分析,证明了该方法能够有效提高网络入侵检测的准确性,提升煤矿企业网络安全水平。
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-06

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