Experimental study on frictional heating due to return idler seizure failure in belt conveyors
-
摘要:
回程托辊卡死是导致带式输送机火灾的主要原因之一。为研究带式输送机回程托辊卡死故障摩擦升温特性，采用平台实验与数值模拟相结合的方法，研究了输送带速度、巷道风速和环境温度对卡死回程托辊温度的影响，结果表明：卡死回程托辊温度随环境温度和输送带速度的增加而显著升高，温度达到稳态的时间延长；巷道风速的提高有效降低了卡死回程托辊温度并缩短了温度达到稳态的时间。考虑到输送带磨穿卡死的回程托辊导致托辊内部煤粉积聚并引发火灾的情况，进一步研究了输送带速度、巷道风速、环境温度及卡死回程托辊内煤粉积存比例（煤粉在托辊内部积存体积与托辊可容纳煤粉最大体积之比）对煤粉最高温度的影响，结果表明：输送带速度、巷道风速和环境温度对卡死回程托辊内煤粉最高温度的影响，与对卡死回程托辊温度的影响规律一致；卡死回程托辊内煤粉积存比例的增加会加剧煤粉温度的升高；在环境温度为20 ℃、输送带速度为3.5 m/s、巷道风速为1 m/s、100%煤粉积存比例的工况下，煤粉最高温度达87.5 ℃，较25%煤粉积存比例时升高了43.2 ℃，高于中低阶煤的自燃临界温度，火灾风险显著增加。
Abstract:Seized return idlers are one of the main causes of fire in belt conveyors. To investigate the frictional heating characteristics of seized return idlers in belt conveyors, a combination of platform experiments and numerical simulations was used to study the effects of conveyor belt speed, roadway airflow velocity, and ambient temperature on the temperature of the seized return idlers. The results indicated that the temperature of the seized return idler increased significantly with the rise in ambient temperature and conveyor belt speed, and the time required to reach thermal equilibrium was prolonged. An increase in roadway airflow velocity effectively reduced the temperature of the seized return idlers and shortened the time to reach thermal equilibrium. To further assess the fire risk from coal dust accumulation within stuck rollers due to belt wear, the study explored the effects of conveyor belt speed, roadway airflow velocity, ambient temperature, and coal dust accumulation ratio in the seized return idlers (defined as the ratio of accumulated coal dust volume to the maximum capacity of coal dust volume in the idlers) on the maximum temperature of the coal dust. The results revealed that the effects of conveyor belt speed, roadway airflow velocity, and ambient temperature on the maximum temperature of coal dust in the seized return idlers were consistent with their effects on seized roller temperature. Additionally, an increase in the coal dust accumulation ratios in the seized return idlers resulted in a more significant rise in coal dust temperature. Under conditions of an ambient temperature of 20 °C, conveyor belt speed of 3.5 m/s, roadway airflow velocity of 1 m/s, and a 100% coal dust accumulation ratio, the maximum temperature of coal dust reached 87.5°C, which was 43.2 °C higher than that at a 25% accumulation ratio. This temperature exceeded the threshold value of spontaneous combustion for low- to medium-grade coal, indicating a substantial increase in fire risk.
-
Keywords:
- belt conveyor /
- return idler /
- idler seizure failure /
- frictional heating /
- externally caused fire
-
0. 引言
我国煤炭工业以井工开采为主，井下开采环境复杂[1-2]，劳动繁重，如何实现自动高效开采成为煤矿建设重要目标[3-6]。工作面综采自动化可以改善劳动环境，促进工作面安全高效生产，而综采自动化的实现依赖于软件系统的支持，通过自动化软件可实现生产工况数字化监测与设备远程控制，从而达到减人提效的目标[7-8]，因此自动化软件的设计研发成为实现综采自动化的关键技术。
综采工作面自动化系统在开采装备[9-11]、远程干预[12]、协同控制[13-14]、智能决策[15-19]等方面取得了一定的研究成果，这些成果需要自动化软件作为数据载体和控制核心，而面向综采工作面的自动化软件研究较少，软件产品缺乏，导致自动化系统的优势和性能发挥受限，影响自动化系统的效能。通用的工业组态软件在综采工作面应用中面临接口协议各异、通信建立复杂、缺乏行业针对性、对综采自动化业务场景适应性差等问题，不能完全满足自动化系统对于软件方面的需求。
针对目前行业内自动化软件面临的问题，本文提出了一种面向综采工作面的自动化软件设计方案。阐述了软件的设计架构和核心功能，并在综采工作面部署应用，对各类综采设备进行实时监测与远程集中控制，支持综采工作面自动化高效生产。
1. 软件架构
面向综采工作面的自动化软件包括井下服务端、地面服务端、地面客户端3层架构，如图1所示。井下服务端与井下设备通信，是整个架构的基础，地面服务端作为中间桥梁，与井下服务端和地面客户端通信，地面客户端直接面向用户。
![]()
图 1 面向综采工作面的自动化软件架构Figure 1. Automation software architecture of fully mechanized working face井下服务端由驱动层、数据库模块、模型逻辑层、数据可视化层构成。驱动层负责接入适配工作面各类设备及通信协议，用以解决设备因接口协议繁多带来的通信复杂的问题，通过驱动层实现与各设备的实时双向通信。数据库模块包括实时数据库和历史数据库，实时数据库为驱动层提供实时读写服务，历史数据库为驱动层提供数据记录服务。模型逻辑层是系统的内核，针对煤矿开采业务场景构建综采工作面的数据模型，用以解决软件缺乏行业针对性和适应性不足的问题。模型逻辑层通过与驱动层交互实现设备数据的实时上传和控制指令的实时下发，为数据可视化提供数据驱动，并且通过加载控制分析组件，完成各类设备的协同控制和数据分析功能。数据可视化层集成了多种数据展示技术，便于对数据进行多维度展示。
地面服务端与井下服务端架构相似，为了减少对设备的访问次数，地面服务端不与井下设备直接通信，所以地面服务端不包含驱动层，通过数据同步功能将数据由井下服务端传输到地面服务端。
地面客户端是直接面向用户的交互界面和接口，地面客户端不存储和分析数据，只进行界面显示，支持通过PC、浏览器、移动客户端3类不同的终端访问地面服务端数据。
2. 核心功能
面向综采工作面的自动化软件通过驱动层屏蔽各设备通信协议的差异；通过定义综采设备对应的数据模型，适应开采场景的设备数据；通过远程集控功能减少设备操作人员数量；通过数据同步功能实现数据在软件架构中各层级间的传输；通过数据可视化功能支持数据多种形式展示，便于用户实时监测工况数据，提升工作效率。
2.1 驱动层
面向综采工作面的自动化软件通过驱动层与设备通信，采集设备数据上传到模型逻辑层，并存储展示。驱动层支持常见的通信协议（包括Modbus，OPC，CAN等）。为使模型逻辑层便于对不同协议的数据进行读写，屏蔽不同协议接口的调用差异，驱动层以设备协议类DeviceProtocol作为父类，通过集合型成员DataBuffer在内存中缓存数据，采用ReadData和WriteData方法读写缓存数据。通信协议的具体实现类均继承父类DeviceProtocol，根据协议规范重写ReadData和WriteData方法，如图2所示。
驱动层框架如图3所示，底层为各协议的通信接口，中间层为实时数据读写服务，上层为综采设备的数据模型。综采设备通过通信接口与实时数据读写服务建立连接，实时数据读写服务通过统一调用ReadData和WriteData方法，实现与设备的实时通信。调用ReadData方法获取设备数据，将数据解析后转换为内部构建的数据模型，实现综采设备的数据上传，调用WriteData方法下发控制指令，实现对设备的反向控制。工作面正常供电情况下，多台设备会同时在线，为了保证与设备的并发通信，每台设备的通信任务都在线程中执行，并使用线程池调度。
2.2 数据模型
面向综采工作面的自动化软件中定义了采煤机、液压支架、运输设备、供液设备、供电设备等其他设备的数据模型，并将所有的数据模型组织为树型结构，构建成一棵多叉数据模型树，如图4所示。树的根节点以工作面名称命名，第一层树枝节点为采煤机、液压支架等主要设备对象，第二层树枝节点为各设备的子设备对象，最后一层叶子节点为具体的数据点位（例如传感器或设备参数）。将经过解析的设备原始数据通过驱动层上传到数据模型层后，通过遍历数据模型树找到对应的叶子节点，更新叶子节点的时间戳和数值，实现数据的实时更新。
2.3 远程集控
面向综采工作面的自动化软件的远程集控功能是为了方便操作员远程集中控制综采设备。由于各个综采设备的地理位置相对分散，在就地模式下需要多名人员就近完成操控。为了减少操作人员，通过矿井环网和工业总线将各设备与井下主机建立通信链路，操作人员与主机部署的软件集控界面进行交互，当各设备切换到远控模式后，只需1~2名操作人员即可实现对常用设备的远程集中控制。
集控界面包含了采煤机、支架、“三机”、泵站、视频设备控制区，以及全部设备的一键启停控制区。各设备控制区内包含了控制设备启停和动作的界面交互元素，每个元素都绑定了数据模型，界面交互会改变数据模型中的控制点数值，模型逻辑层中的控制分析模块会实时监测控制点的数值变化，根据数值变化构造相应的远控指令，并将远控指令通过驱动层传输给设备，设备根据指令进行相应动作，构成完整的远程控制流程。
远程集控功能采用了有限状态机的模式对设备进行启停逻辑控制，如图5所示。
在控制过程中，设备的状态(State)包括自检、准备、启动中、停止中、预警、运行、停机、反馈。事件(Event)包括启动、停止、中断、复位。执行动作(Action)包括Reset，Ready，Start，Stop，PreAlarm，Feedback。集控界面设计了响应的按键，通过按键触发事件，引发状态机内部的状态间切换。
2.4 数据同步
数据同步功能主要实现的是不同类型数据在客户端与服务端的传输。客户端显示的数据全部来源于服务端。服务端的数据分为结构化数据和非结构化数据；结构化数据包括报警数据（如过载超限）、事件数据（如用户登录）、设备上传的实时数据和历史数据；非结构化数据包括运行过程中产生的工程文件（JSON文件、XAML配置文件、图片文件）。
数据同步功能同时支持结构化和非结构化数据的同步，支持不同客户端采用不同通信技术实现数据的获取，如图6所示。PC客户端利用Windows Communication Foundation(WCF)通信技术获取服务端的报警数据、事件数据和实时数据。本系统服务端和客户端通过WCF技术将不同的通信方式整合，提供一种统一的编程模型，建立可靠链接保证通信稳定及低时延。对于历史数据，客户端直接访问服务端的数据仓库，与数据库建立连接进行查询。浏览器客户端和移动客户端通过HTTP协议或WebAPI访问WebServer获取服务端数据，在浏览器客户端和APP端界面展示。
为了便于数据同步功能的调试和运维工作，面向综采工作面的自动化软件提供了一套逻辑脚本、界面组态、报文解析等工具集，服务端与客户端可通过插件形式将所需工具进行集成，在部署期间调试数据同步功能。
2.5 数据可视化
数据可视化技术是一种将数据转换成图形化表达的技术，其主要功能是提供高质量的解释数据分析成果，方便用户获得更具价值的信息[20]。随着工作面的生产，自动化软件积累了大量不同设备的数据，对数据进行融合分析后实现可视化展示，便于直观高效监测生产状况，对煤矿用户具有重要意义。
在Windows平台上，借助WPF技术开发大量的图形控件和界面模板，支持在PC客户端以图形组态方式生成可视化界面。在浏览器客户端和移动客户端采用Vue框架开发前端界面，可支持跨平台运行。
对于实时数据的可视化，以Unity为引擎，构建各类设备的三维模型，以实时数据作为三维模型的数据驱动，仿真综采工作面各设备的位姿信息和生产状态，实现基于数据驱动的三维实时可视化效果，如图7所示。
对于历史数据的可视化，借助Grafana开源工具生成丰富的可视化图表，集合多种数据视图生成综采工作面dashboard，根据业务需要进行多纬度的展示和统计，提供交互式的即席分析体验，让观察者更容易发现数据规律，为决策者提供更丰富详实的数据依据。
3. 部署应用
3.1 部署概况
面向综采工作面的自动化软件采用分布式部署，分别部署在井下巷道和地面调度室的多台主机上，如图8所示。
![]()
图 8 面向综采工作面的自动化软件部署Figure 8. Automation software deployment of fully mechanized working face井下巷道配置有监控中心，综采设备通过井下环网与监控中心实现网络互通，监控中心通过网络交换机与地面调度室实现网络互通。井下服务端软件部署在监控中心的多台隔爆主机上。地面调度室或机房配置多台高性能服务器，地面服务端软件部署在高性能服务器上，地面客户端部署在PC或移动终端上，与地面服务端通信。
巷道的监控中心部署3台隔爆主机，其中第1台隔爆主机作为数据主机，部署关系数据库和时序数据库，用于存储历史数据，第2台隔爆主机作为通信主机，部署服务端的驱动层模块，通过井下环网与设备通信，第3台隔爆主机作为逻辑主机，部署服务端的模型逻辑模块，用于逻辑分析，并为可视化界面提供数据模型。地面调度室既可选择独立的服务器部署数据库，也可在公有云或私有云的基础上建立数据仓库。面向综采工作面的自动化软件在井下监控中心和地面调度室的显示器数量按需配置，接入主机显示不同的软件界面。
3.2 应用效果
通过面向综采工作面的自动化软件的部署应用，为用户提供了对综采设备实时监测与集中控制的技术手段，提升了综采工作面的自动化水平。
在辅助生产的基础应用方面，面向综采工作面的自动化软件应用前后井下工作人员分布如图9、图10所示。由图9可看出，面向综采工作面的自动化软件应用前，采场需要2名采煤机司机和2名以上的支架工，并在泵站、三机、胶带、组合开关等设备附近需要有人值守，负责单机设备的启停控制与设备状态监测，设备间的控制顺序需要人工沟通，无法实现自动顺序控制，井下工作人员数量较多且沟通效率低。由图10可看出，面向综采工作面的自动化软件应用后，可以实现对工作面工况信息和设备状态连续在线实时监测，支持对工作面设备的远程集中控制，包括采煤机和液压支架的远程实时控制，以及其他设备的单机控制和多机顺序自动控制功能，将井下需要在各设备附近的多人值守，减少至2人在监控中心远程集中监控，有效减少了操作人员数量。
![]()
图 9 自动化软件应用前井下工作人员分布Figure 9. Distribution of underground personnel before automation software application![]()
图 10 自动化软件应用后井下工作人员分布Figure 10. Distribution of underground personnel after automation software application在提升自动化的高级应用方面，面向综采工作面的自动化软件应用前，工作面各子系统相对独立，各系统之间的数据关联性较低，产生了信息孤岛，设备间的协同控制完全依赖人工劳动（例如采煤机停机后，需采煤机司机人工喊话通知泵站工作人员关闭喷雾泵，进而停止采煤机喷雾；瓦斯浓度变化时，需要瓦斯监测员人工喊话通知采煤机司机改变采煤机速度等），这些场景亟需通过自动化的方式实现，解放人工劳动，提升自动化水平。面向综采工作面的自动化软件应用后，将采煤机系统、支架电液控制系统、工作面运输系统、泵站供液系统、供电系统等有机结合，对各系统数据进行分类融合。对于控制类数据，将各系统相关的控制点位进行聚合与联锁，实现了泵站、胶带、“三机”、采煤机和支架跟机的顺序一键启停，实现采煤机喷雾与清水泵的联动启停等功能；对于传感类数据，将各系统传感类数据进行集成分析，解决了单机设备信息孤岛的问题，实现依据支架动作计算供液需求、依据“三机”电流判定运输负荷等功能；将控制类数据与传感类数据根据业务需求提取相关点位进行融合关联，实现多类设备自动化协同控制功能（例如依据瓦斯浓度控制采煤机速度、依据采煤机位置切换支架跟机工序等）。
4. 结语
面向综采工作面的自动化软件包括井下服务端、地面服务端、地面客户端3层架构：井下服务端与井下设备进行通信，是整个架构的基础；地面服务端作为中间桥梁，与井下服务端和地面客户端分别进行通信；地面客户端直接面向用户。面向综采工作面的自动化软件通过驱动层的设计，实现了与各类综采设备的双向通信，屏蔽了协议之间的差异；依据综采设备的类别，定义了综采设备的数据模型，构建了数据模型树用以对接驱动层采集的数据，可以较好地适应综采工作面的业务场景；实现了设备的远程集控功能，减少了操作人员数量，提升了工作效率；通过数据同步功能，实现了结构化和非结构化数据在服务端与客户端之间的传输，满足用户使用多种客户端进行远程监控的需求；利用数据可视化技术为用户提供多种数据展示方式和丰富的交互界面。自动化软件采用分布式部署将各端软件分别部署在井下巷道和地面调度室。从应用效果上看：在辅助生产方面，面向综采工作面的自动化软件达到了减员提效的目的；在提升自动化的高级应用方面，面向综采工作面的自动化软件实现了多类设备自动化协同控制功能，提升了综采工作面自动化水平。
-
![]()
图 5 不同工况下卡死回程托辊最高温度及温度达到稳态所需时间
Figure 5. Maximum temperature of seized return idlers and time to reach thermal equilibrium under different conditions
![]()
图 7 平台实验数据与数值模拟数据对比
Figure 7. Comparison between platform experimental data and numerical simulation data
![]()
图 8 卡死回程托辊温度数值模拟结果
Figure 8. Numerical simulation results for seized return idler temperatures
![]()
图 9 不同工况下卡死回程托辊内煤粉最高温度变化曲线
Figure 9. Variation curves of the maximum coal dust temperature in seized return idlers under different conditions
![]()
图 10 不同工况下卡死回程托辊内煤粉最高温度
Figure 10. The maximum coal dust temperature in seized return idlers under different conditions
![]()
图 11 不同工况下卡死回程托辊及煤粉温度场截面
Figure 11. Temperature field cross-section of seized return idlers and coal dust under different conditions
表 1 实验工况
Table 1 Experimental conditions
工况 输送带速度/（m·s−1） 环境温度/℃ 巷道风速/（m·s−1） 1 0.5 15 1 2 1.0 15 1 3 1.0 15 4 4 1.0 20 1 
下载: 导出CSV
表 2 模型基本参数
Table 2 Basic parameters of the model
模拟物体 比热容/（J·kg−1·K−1） 密度/（kg·m−3） 导热系数/（W·m−1·K−1） 托辊 440 7 878 76.20 煤粉 1 400 1 600 0.10
下载: 导出CSV
表 3 模拟数据与平台实验数据的Pearson相关系数
Table 3 Pearson correlation coefficients between simulation data and platform experimental data
工况 不同测点处模拟数据与平台实验数据之间的Pearson相关系数 输送带与卡死回程托辊摩擦接触点 卡死回程托辊底部 1 0.998 55 0.966 13 2 0.993 03 0.989 92 3 0.994 38 0.956 21 4 0.991 57 0.994 33
下载: 导出CSV
表 4 模拟工况
Table 4 Simulation conditions
工况 输送带速度/（m·s−1） 环境温度/℃ 巷道风速/（m·s−1） 托辊内煤粉
积存比例/%5 2.0 15 1 25，50，75，100 6 2.0 15 2 25，50，75，100 7 3.5 15 1 25，50，75，100 8 3.5 20 1 25，50，75，100
下载: 导出CSV
-
[1] ZHAO Lutao,LIU Zhaoting,CHENG Lei. How will China's coal industry develop in the future? A quantitative analysis with policy implications[J]. Energy,2021,235(8). DOI: 10.1016/j.energy.2021.121406.
[2] ZRNIĆ N,ĐORĐEVIĆ M,GAŠIĆ V. Historical background and evolution of belt conveyors[J]. Foundations of Science,2024,29(1):225-255. DOI: 10.1007/s10699-022-09894-6
[3] 王海军,王洪磊. 带式输送机智能化关键技术现状与展望[J]. 煤炭科学技术,2022,50(12):225-239. WANG Haijun,WANG Honglei. Status and prospect of intelligent key technologies of belt conveyor[J]. Coal Science and Technology,2022,50(12):225-239.
[4] TUPKAR R,KUMAR D,SAKHALE C. Material selection and parametric evaluation for medium duty belt conveyor:a review on current status and future directions[J]. Materials Today:Proceedings,2024. DOI: 10.1016/j.matpr.2024.04.021.
[5] AKSOY C O,AKSOY G G U,FIŞNE A,et al. Investigation of a conveyor belt fire in an underground coal mine:experimental studies and CFD analysis[J]. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy,2024,123(12):589-597. DOI: 10.17159/2411-9717/1613/2023
[6] WACHOWICZ J,JANOSZEK T. Mathematical model of conveyor belt fire in mine galleries[J]. Archives of Mining Sciences,2009,54:507-530.
[7] 李士戎,邓军,陈晓坤,等. 煤矿井下输送带摩擦起火危险点分布规律[J]. 西安科技大学学报,2011,31(6):679-683. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9315.2011.06.008 LI Shirong,DENG Jun,CHEN Xiaokun,et al. Distribution law of potential fire point caused by friction of conveyor belt in underground coal mines[J]. Journal of Xi'an University of Science and Technology,2011,31(6):679-683. DOI: 10.3969/j.issn.1672-9315.2011.06.008
[8] 郭军,刘荫,金永飞,等. 矿井胶带火灾巷道环境多参数时空演化规律[J]. 西安科技大学学报,2019,39(1):21-27. GUO Jun,LIU Yin,JIN Yongfei,et al. Spatiotemporal evolution law of multiple parameters of roadway environment for rubber-belt fire in mine[J]. Journal of Xi'an University of Science and Technology,2019,39(1):21-27.
[9] 郝海清,王凯,张春玉,等. 矿井皮带巷火灾风烟流场−区−网演化与调控规律[J]. 中国矿业大学学报,2021,50(4):716-724. HAO Haiqing,WANG Kai,ZHANG Chunyu,et al. Evolution and regulation law of wind and smoke flow field area network in mine belt roadway fire[J]. Journal of China University of Mining & Technology,2021,50(4):716-724.
[10] PAN Rongkun,GAO Ruixue,CHAO Jiangkun,et al. Thermal characteristics analysis of conveyor belt during ignition[J]. Combustion Science and Technology,2024,196(18):5399-5417. DOI: 10.1080/00102202.2023.2258550
[11] ZHANG Duo,LIU Maoxia,WEN Hu,et al. Study on the characteristics of gas phase products in coal mine conveyor belt fire[J]. Thermochimica Acta,2024,733. DOI: 10.1016/j.tca.2024.179677.
[12] WANG Weifeng,LIU Hanfei,YANG Bo,et al. Pyrolysis characteristics and dynamics analysis of a coal mine roadway conveyor belt[J]. Journal of Thermal Analysis and Calorimetry,2023,148(11):4823-4832. DOI: 10.1007/s10973-022-11753-2
[13] LOWNDES I S,SILVESTER S A,GIDDINGS D,et al. The computational modelling of flame spread along a conveyor belt[J]. Fire Safety Journal,2007,42(1):51-67. DOI: 10.1016/j.firesaf.2006.08.002
[14] 张洪亮. 基于虚拟现实技术的煤矿胶带火灾模拟系统[J]. 煤矿安全,2014,45(4):128-131. ZHANG Hongliang. Coal mine belt fire simulation system based on virtual reality technology[J]. Safety in Coal Mines,2014,45(4):128-131.
[15] VERAKIS H C,DALZELL R W. Impact of entry air velocity on the fire hazard of conveyor belts[C]. 4th International Mine Ventilation Congress,Brisbane,1988:375-381.
[16] ZHOU Gang,CHENG Weimin,ZHANG Rui,et al. Numerical simulation and disaster prevention for catastrophic fire airflow of main air-intake belt roadway in coal mine-a case study[J]. Journal of Central South University,2015,22(6):2359-2368. DOI: 10.1007/s11771-015-2761-x
[17] 王伟峰,马砺,王刘兵,等. 矿井带式输送机火灾蔓延规律数值模拟研究[J]. 煤矿安全,2017,48(4):40-43. WANG Weifeng,MA Li,WANG Liubing,et al. Numerical simulation of spreading laws of coal mine belt conveyer fire[J]. Safety in Coal Mines,2017,48(4):40-43.
[18] KIN A I,SIDORENKO A I. Simulation of the fire in the working of coal mine using the fire dynamics simulator software[C]. 21st International Conference of Young Specialists on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices,Chemal,2020:276-284.
[19] 马砺,张晓龙,刘尚明,等. 倾斜角度对巷道输送带火灾影响的数值模拟研究[J]. 煤炭技术,2022,41(10):101-105. MA Li,ZHANG Xiaolong,LIU Shangming,et al. Numerical simulation study on influence of inclination angle on roadway conveyor belt fire[J]. Coal Technology,2022,41(10):101-105.
[20] 马砺,张朔,邹立,等. 不同变质程度煤导热系数试验分析[J]. 煤炭科学技术,2019,47(6):146-150. MA Li,ZHANG Shuo,ZOU Li,et al. Experimental analysis of thermal conductivity of different ranks of coal[J]. Coal Science and Technology,2019,47(6):146-150.
[21] RODGERS J L,NICEWANDER W A. Thirteen ways to look at the correlation coefficient[J]. The American Statistician,1988,42(1):59-66.
-
期刊类型引用(9)
1. 王辉，吴早阳，西成峰，唐博. 基于组态架构的综采工作面综合管控平台设计与应用. 煤矿机械. 2025(01): 208-213 . 
百度学术
2. 郭资鉴，李俊士，冯银辉，张勇. 综采自动化控制系统测试方法研究与应用. 煤炭技术. 2025(02): 178-181 . 百度学术
3. 索智文，梁占泽，吴宇鹏，马艺珂，蔡东. 煤矿采煤工作面找直系统设计与应用. 煤矿机械. 2025(03): 164-167 . 百度学术
4. 郭资鉴. 基于PLC和上位机的乳化液泵测控系统设计. 煤矿机械. 2024(09): 24-26 . 百度学术
5. 武瑞杰，宋晓锋，张继承，杜和军，陈胜法，晏增翔. 基于矿鸿的自动风门控制系统研发. 当代化工研究. 2024(21): 185-187 . 百度学术
6. 张磊，李绍良，曲越. 煤矿采煤工作面数字孪生系统研究与应用. 山东煤炭科技. 2024(12): 173-176+182 . 百度学术
7. 王宏伟，杨焜，付翔，李进，贾思锋. 综采工作面海量数据挖掘分析平台设计. 工矿自动化. 2023(05): 30-36+126 . 本站查看
8. 刘海锋. 露天煤矿智能化建设关键技术研究. 工矿自动化. 2023(S2): 107-111 . 本站查看
9. 杨鹏，刘碧波，孟亚光. 矿鸿操作系统在综采工作面中的应用研究. 信息与电脑(理论版). 2023(19): 95-97 . 百度学术
其他类型引用(2)
计量
- 文章访问数: 59
- HTML全文浏览量: 8
- PDF下载量: 14
- 被引次数: 11
