Non-coal mine safety supervision mode based on risk monitoring and early warning
-
摘要: 目前非煤矿山安全监管监察主要包括安全管理检查、现场安全监管检查2种方式，分别依托安全信息化管理平台和安全监察人员现场检查，监察效率低，信息获取不及时，且难以实现动态全面监管。针对上述问题，考虑非煤矿山多、散、贫、小的特点和不同类别非煤矿山风险及信息化管控程度的差异性，提出了一种基于风险监测预警的非煤矿山安全监管监察模式，即基于非煤矿山风险监测预警系统，从中抽取人员、环境、设备设施、管理及监测专题5个方面的风险监测指标数据，以风险点、风险面2种方式分别进行单一风险预警分析和综合风险报警分析，实现单一风险预警分级推送和综合风险报警分级管控。梳理了各类别非煤矿山监测数据和专题，介绍了单一风险分级预警触发及处置机制，重点阐述了综合风险研判分级监管模型的构建过程：基于非煤矿山风险监测数据建立风险监测指标体系；采用熵权法对风险监测指标赋权，并制定评分标准，对非煤矿山风险指标打分；基于指标权重和得分确定矿山企业综合风险等级。基于风险监测预警的非煤矿山安全监管监察模式实现了监管部门对非煤矿山在不同监管周期、不同范围的分级监管监察 ，优化了监管监察资源配置，提高了监管监察效率。Abstract: At present, non-coal mine safety supervision mainly includes safety management inspection and on-site safety supervision inspection. They rely on safety information management platform and on-site inspection by safety inspectors respectively. There are problems of low supervision efficiency, delayed information acquisition, and it is difficult to realize dynamic and comprehensive supervision. In view of the above problems, this paper puts forward a non-coal mine safety supervision mode based on risk monitoring and early warning, considering the characteristics of non-coal mines, such as large number, scattered, poor, small, and the differences in risks and informatization management and control of different types of non-coal mines. Based on the risk monitoring and early warning system of non-coal mine, the risk monitoring index data in five aspects of personnel, environment, equipment and facilities, management and monitoring topics are extracted. The single risk early warning analysis and comprehensive risk alarm analysis are carried out in two ways of risk point and risk surface respectively. The graded push of single risk early warning and the graded control of comprehensive risk alarm can be realized. The monitoring data and special topics of various types of non-coal mines are sorted out. The trigger and disposal mechanism of single risk graded early warning is introduced. This study focuses on the construction process of the model for comprehensive risk research and judgment and graded supervision. Based on the risk monitoring data of non-coal mines, the risk monitoring index system is established. The entropy weight method is adopted to give weight to the risk monitoring index, and the scoring standard is formulated to score the risk index of non-coal mines. Based on the index weight and score, the comprehensive risk level of mining enterprises is determined. The non-coal mine safety supervision mode based on risk monitoring and early warning realizes the graded supervision and inspection of non-coal mines by supervision departments under different supervision periods and ranges. The mode optimizes the allocation of supervision and inspection resources, and improves the efficiency of supervision and inspection.
-
-
![]()
图 1 基于风险监测预警的非煤矿山安全监管监察模式流程
Figure 1. Flow of non-coal mine safety supervision mode based on risk monitoring and early warning
表 1 单一风险预警处置
Table 1 Early warning and disposal of single risk
预警等级 推送对象 信息推送方式 参与主体 上报流程 时间要求 低风险 矿领导 系统消息 矿领导、调度中心 调度中心→矿领导 响应时间≤8 h，
处理时间≤12 h一般风险 矿领导 系统消息、APP消息 矿领导、调度中心 调度中心→矿领导 响应时间≤4 h，
处理时间≤8 h较大风险 市应急管理局 系统消息、APP消息、
手机短信市应急管理局、集团领导、
矿领导、调度中心调度中心→矿领导→集团领导→
市应急管理局响应时间≤1 h，
处理时间≤4 h重大风险 省应急管理厅 系统消息、APP消息、
手机短信省应急管理厅、市应急管理局、
集团领导、矿领导、调度中心调度中心→矿领导→集团领导→
市应急管理局→省应急管理厅响应时间≤0.5 h，
处理时间≤4 h
下载: 导出CSV
表 2 非煤矿山传感器监测数据
Table 2 Sensor monitoring data of non-coal mine
非煤矿山类型 环境监测数据 人员监测数据 视频监控数据 金属非金属
地下矿山① 井下环境中的氧气、温度、一氧化碳、二氧化碳、二氧化氮、烟雾监测数据，高含硫地下矿山中硫化氢、二氧化硫浓度，存在铀、钍等放射性元素的地下矿山中氡(钍射气)及其子体浓度；② 风压、风速、通风机开停状态等；③ 井下地压、顶底板变形数据等 携卡人员基本信息，携卡人员出/入井时刻、出/入重点区域时刻、出/入限制区域时刻等，出/入井的携卡人员总数，携卡人员下井活动路线信息，领导带班信息，工作异常的携卡人员基本信息、分布等报警数据 提升人员的井口信号房、提升机房，井口、调车场等人员进出场所，紧急避险设施及井下爆破器材库、油库、中央变电所等主要硐室的视频监控数据 金属非金属
露天矿山① 露天矿山（排土场）中温度、粉尘、噪声、氧气、一氧化碳、二氧化氮等监测数据；② 露天矿山（排土场）中表面位移、内部位移、应力、质点速度、渗透压力、地下水位、降雨量、裂隙等 露天矿山（排土场）人员进/离场时间 露天矿山（排土场）采场主要边坡、出入口、主要作业区域、爆破器材库、采场高点等位置的视频监控数据 尾矿库 干滩、库水位、表面位移、浸润线、降雨量、内部位移等 — 滩顶放矿处、排尾管道、坝体下游坡、排洪设施进出口、库水位尺、干滩标杆等位置的视频监控数据 岩盐矿 采输卤设备流量、压力等 — 钻井口、运输干线交叉口、重点设备和关键部位等位置的视频监控数据
下载: 导出CSV
表 3 非煤矿山重大事故监测专题
Table 3 Monitoring topics of serious accidents in non-coal mine
重大事故 专题 内容描述 金属非金属
地下矿山冒顶、片帮、
透水冲击
地压监测监测工作面矿压、巷道矿压、微震等，系统自动生成报表、曲线图等 水害治理 通过各种传感器检测风速、雨量、水温、水流速度、水位、风向、水质、水量数据及其视频、图像等，实现在线监测与预警 金属非金属
露天矿山滑坡边坡监测 根据露天矿山采场边坡高度、边坡角、地质条件、稳定性等指标确定不同的监测等级，结合边坡分区的安全监测等级要求，对爆破震动、边坡变形、水文气象、采动应力进行监测 尾矿库溃坝 位移监测 监测坝体表面位移、内部位移、坝体渗流压力、绕坝渗流、渗流量、渗流水浑浊度、干滩、库水位、降水量、排洪设施运行数据、库区地质滑坡体数据等 岩盐矿地表
塌陷地面
沉降监测根据DZ/T 0283—2015《地面沉降调查与监测规范》，对地面沉降及其伴生地裂缝进行调查与监测，并将调查记录资料和成果报告电子化归档，形成岩盐开采地面沉降监测报告[12]
下载: 导出CSV
表 4 非煤矿山风险监测指标体系及权重
Table 4 Risk monitoring index system and weight of non-coal mine
一级指标 二级指标 三级指标 人员（0.29） 人员定位（0.154） 井下超时人员（0.036） 当前带班领导（0.024） 重点区域人员（0.015） 非法进入人员（0.030） 区域超员信息（0.018） 当前网络状态（0.009） 平均下井时长（0.022） 人为作业（0.136） 人员经验（0.050） 人员专业技术能力（0.025） 按规程操作（0.040） 作业监督（0.021） 设备设施（0.214） 大型设备
(0.08)大型设备检验（0.045） 大型设备故障（0.035） 传感器(0.134) 传感器分布地点（0.038） 传感器安装数量（0.034） 传感器故障情况（0.033） 传感器标校情况（0.029） 环境（0.158） 视频监控(0.046) 监控报警（0.046） 参数监测
(0.112)实时监控（0.044） 实时报警（0.068） 管理（0.134） 基础信息管理
（0.021）证照信息（0.003） 组织架构（0.003） 安全管理制度（0.003） 生产系统档案（0.003） 从业人员信息（0.003） 工艺设备管理（0.003） 矿井图纸（0.003） 隐患管理（0.02） 隐患台账（0.020） 风险管理
（0.027）风险清单（0.015） 风险提醒（0.012） 事故管理（0.028） 伤亡事故统计与分析（0.017） 非伤亡事故统计与分析（0.011） 应急管理（0.038） 物资信息（0.007） 现场救援物资分布（0.009） 物资库管理（0.009） 应急培训计划（0.002） 应急演练计划（0.002） 应急预案（0.009） 监测专题（0.204） 金属非金属地下矿山 冲击地压监测（0.106） 水害治理（0.098） 金属非金属露天矿山 边坡监测（0.204） 尾矿库 位移监测（0.204） 岩盐矿 地面沉降监测（0.204）
下载: 导出CSV
表 5 分级监管等级及措施
Table 5 Graded supervision levels and measures
企业综合风险等级 监管等级 抽查范
围/%抽查频率 监管措施 重大风险 一级 100 每月
抽查1次针对扣分严重指标（扣分分值超过总分的75%）的限期整改治理情况进行监管 较大风险 二级 50 每季度
抽查1次针对扣分较重指标（扣分分值超过总分的50%）的限期整改治理情况进行监管 一般风险 三级 20 每半年
抽查1次针对扣分一般指标（扣分分值超过总分的25%）的限期整改治理情况进行监管 低风险 四级 10 每年
抽查1次针对扣分指标的限期整改治理情况进行监管
下载: 导出CSV
-
[1] 徐姚. 深层“体检”精准“手术” 提升非煤矿山健康指数[N]. 中国应急管理报, 2022-02-09（3）. XU Yao. In-depth "physical examination" and precise "surgery" to improve the health index of non-coal mines[N]. China Emergency Management News, 2022-02-09（ 3）.
[2] 高亚青. 政府安全监管风险预警方法与模式研究[D]. 北京: 中国地质大学（北京）, 2010. GAO Yaqing. Research on methods and models of government safety supervision risk early warning[D]. Beijing: China University of Geosciences（Beijing）, 2010.
[3] 康尧. 聚力对标 提升非煤矿山监管水平[J]. 中国应急管理,2020(11):54-55. KANG Yao. Focusing on benchmarking to improve the supervision level of non-coal mines[J]. China Emergency Management,2020(11):54-55.
[4] 李季. 健全国家应急管理体系 防范化解重大风险[J]. 行政管理改革,2020(3):4-9. LI Ji. Improve national emergency management system and prevent major risks[J]. Administration Reform,2020(3):4-9.
[5] 王卸云. 浅谈LEC法在非煤矿山安全评价中的应用[J]. 金属矿山,2008(1):110-113. DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2008.01.031 WANG Xieyun. Preliminary discussion on application of LEC method in safety assessment in non-coal mines[J]. Metal Mine,2008(1):110-113. DOI: 10.3321/j.issn:1001-1250.2008.01.031
[6] 陈小林,屈世甲,佘九华,等. 基于风险管控的煤矿安全综合防控体系[J]. 工矿自动化,2021,47(8):15-19. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17809 CHEN Xiaolin,QU Shijia,SHE Jiuhua,et al. Comprehensive prevention and control system of coal mine safety based on risk management and control[J]. Industry and Mine Automation,2021,47(8):15-19. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17809
[7] 薛澜,周玲. 风险管理:“关口再前移”的有力保障[J]. 中国应急管理,2007(11):12-15. XUE Lan,ZHOU Ling. Risk management:a strong guarantee for "moving the gate forward"[J]. Chinese Emergency Management,2007(11):12-15.
[8] 邵奇,吴晨光. 精益管理前置风险隐患防控[J]. 企业管理,2017(增刊2):328-329. SHAO Qi,WU Chenguang. Prevention and control of pre-risk hidden dangers in lean management[J]. Enterprise Management,2017(S2):328-329.
[9] 刘长青. 非煤矿山安全现状分析及对策措施[J]. 安全,2016,37(7):42-44. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3631.2016.07.016 LIU Changqing. Analysis and countermeasures of safety status of non-coal mines[J]. Safety,2016,37(7):42-44. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3631.2016.07.016
[10] 韩颖. 非煤矿山 安监执法查什么[J]. 劳动保护,2017(6):31-33. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4335.2017.06.008 HAN Ying. What is the safety supervision law enforcement investigation in non-coal mines[J]. Labour Protection,2017(6):31-33. DOI: 10.3969/j.issn.1000-4335.2017.06.008
[11] 张旭超. 工业网络视频监控系统平台的搭建[J]. 无线互联科技,2018,15(7):24-25. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.07.011 ZHANG Xuchao. Construction of video surveillance system platform in industrial network[J]. Wireless Internet Technology,2018,15(7):24-25. DOI: 10.3969/j.issn.1672-6944.2018.07.011
[12] 崔振东,唐益群. 国内外地面沉降现状与研究[J]. 西北地震学报,2007(3):275-278,292. CUI Zhendong,TANG Yiqun. Domestic and international recent situation and research of land subsidence disasters[J]. Northwestern Seismological Journal,2007(3):275-278,292.
[13] 黄拴雷. 企业生产安全事故风险分级及分级监察研究[D]. 北京: 首都经济贸易大学, 2018. HUANG Shuanlei. Research on risk classification and classification supervision of production safety accidents in enterprises[D]. Beijing: Capital University of Economics and Business, 2018.
[14] 屈世甲,武福生. 煤矿智能工作面环境安全监测及预警方法研究[J]. 煤矿安全,2020,51(8):132-135. DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2020.08.028 QU Shijia,WU Fusheng. Study on environmental safety monitoring and early warning method of intelligent working face for coal mines[J]. Safety in Coal Mines,2020,51(8):132-135. DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2020.08.028
[15] 宫雯,李龙清,许永刚. 基于熵权法与灰色关联度法的煤矿企业信息化水平评价[J]. 工矿自动化,2012,38(3):23-25. GONG Wen,LI Longqing,XU Yonggang. Evaluation of coal mine informatization level based on entropy weight method and grey correlation degree method[J]. Industry and Mine Automation,2012,38(3):23-25.
[16] 刘秀英. 对二八管理法则的诠释[J]. 经济理论与经济管理,2004(8):57-59. DOI: 10.3969/j.issn.1000-596X.2004.08.010 LIU Xiuying. Interpretation of the 2-8 management rule[J]. Economic Theory and Business Management,2004(8):57-59. DOI: 10.3969/j.issn.1000-596X.2004.08.010
[17] 刘海峰. 基于风险管理理论的政府安全生产监管模式研究[D]. 北京: 中国地质大学（北京）, 2014. LIU Haifeng. Research on government safety production supervision model based on risk management theory[D]. Beijing: China University of Geosciences（Beijing）, 2014.
-
期刊类型引用(1)
1. 丁自伟，高成登，景博宇，黄兴，刘滨，胡阳，桑昊旻，徐彬，秦立学. 基于机器学习的煤系地层TBM掘进巷道围岩强度预测. 西安科技大学学报. 2025(01): 49-60 . 
百度学术
其他类型引用(0)
计量
- 文章访问数: 230
- HTML全文浏览量: 40
- PDF下载量: 29
- 被引次数: 1
