面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术

袁亮

袁亮.面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术[J].工矿自动化,2017,43(10):1-6. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.10.001
引用本文: 袁亮.面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术[J].工矿自动化,2017,43(10):1-6. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.10.001
YUAN Liang. Framework and key technologies of Internet of things for precision coal mining[J]. Journal of Mine Automation, 2017, 43(10): 1-6. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.10.001
Citation: YUAN Liang. Framework and key technologies of Internet of things for precision coal mining[J]. Journal of Mine Automation, 2017, 43(10): 1-6. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.10.001

面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术

基金项目: 

国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801400)

中国工程院重点咨询资助项目(2015-XZ-15)

国家自然科学基金资助项目(51427804)

详细信息
  • 中图分类号: TD76/82

Framework and key technologies of Internet of things for precision coal mining

  • 摘要: 在剖析煤矿生产物流系统存在问题的基础上,围绕煤炭精准开采科学构想和矿山物联网发展现状,提出了面向煤炭精准开采的物联网概念及内涵,凝练出其5种关键技术,即多源信息智能感知、多网融合传输、多参量信息分析处理、基于云技术的灾害监控预警、矿井灾害应急救援;指出基于透明地球的煤炭精准开采和基于物联网的智能感知是实现未来无人矿山的两大技术体系,其中精准开采是技术核心,物联网是技术保障;以煤矿动力灾害精准预警物联网为例,阐述了其包含感知层、网络层、应用层和公共技术的体系架构,并介绍了其工程应用,为实现煤炭精准开采科学构想提出了技术路径。
    Abstract: On the basis of analyzing existing problems of coal mine production logistics system, concept and connotation of Internet of things(IoT) for precision coal mining were proposed and five key technologies were condensed by summarizing scientific conception of precision coal mining and development of mine IoT, which were intelligent perception of multi-source information, multi-network fusion transmission, multi-parameter information analysis and processing, disaster monitoring and early warning based on cloud technology and mine disaster emergency rescue. It was pointed out that precision coal mining based on transparent earth and intelligent perception based on IoT were two major technical systems to realize future unmanned mining, precision coal mining was technology core, and IoT was technical guarantee. Taking IoT for dynamic disaster precision early warning of coal mine as an example, its system framework was expounded including perception layer, network layer, application layer and public technology, and its engineering application was introduced, which directed technology route for precision coal mining.
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    1. 李宝军,常哲. 高瓦斯矿井智能抽采管控系统的应用. 陕西煤炭. 2024(01): 124-127+140 . 百度学术
    2. 李高健. 瓦斯抽采效果单元动态达标评价系统构建. 能源与节能. 2024(04): 18-21+211 . 百度学术
    3. 陈继勋,霍艳飞,徐杨. 基于物联网的煤矿动态传感器信息控制系统研发. 金属矿山. 2024(07): 189-195 . 百度学术
    4. 石耀龙,黄家林,郭靖,苏斌,查国才. 屯宝煤矿综合智能化监控平台建设与数据处理应用分析. 煤矿机械. 2023(01): 194-198 . 百度学术
    5. 胡长俊,林涵. 煤矿智能感知网络中基于后备节点集合的节能容错路由. 传感技术学报. 2023(03): 469-474 . 百度学术
    6. 李永坤. 基于大数据的矿山智能精准开采技术. 石材. 2023(05): 7-8+18 . 百度学术
    7. 焦承尧,王永强,张幸福,黄莹. 煤矿智能化综采装备系统及其可靠性分析. 煤炭工程. 2022(02): 166-171 . 百度学术
    8. 原长锁,王峰. 综采工作面透明化开采模式及关键技术. 工矿自动化. 2022(03): 11-15+31 . 本站查看
    9. 赵佰亭,庞猛,贾晓芬. 一种深立井井筒数据采集及分析系统设计. 工矿自动化. 2022(05): 118-122 . 本站查看
    10. 陈柏平,崔凡,刘波,杜云飞,王子昌. 基于地质统计学反演的透明化矿山岩性建模参数研究及应用. 矿业科学学报. 2022(04): 427-436 . 百度学术
    11. 牟国礼,李强. 智能采煤工作面协同开采技术研究及应用. 中国煤炭. 2022(07): 116-123 . 百度学术
    12. 谭立. 准东二矿智能矿山建设探索. 工矿自动化. 2022(S2): 42-45+50 . 本站查看
    13. 温良,吴文臻,李起伟. 矿用F5G架构的智能化煤矿建设方案研究. 煤炭科学技术. 2022(11): 176-182 . 百度学术
    14. 史岩岩. 矿用卡车无人驾驶感知技术的设计与应用. 工矿自动化. 2022(S2): 94-97 . 本站查看
    15. 陈泽,董旭东,卞涛,刘建宇. 采煤工作面职业病危害防治研究. 煤炭工程. 2022(S1): 230-234 . 百度学术
    16. 路培超,唐盛禹,赵乐. 煤矿智能化防突动态预警系统构建. 山东煤炭科技. 2022(12): 196-198 . 百度学术
    17. 相桂桂,路培超,彭富伟,杨永强. 瓦斯抽采效果智能评价系统构建与应用. 山西焦煤科技. 2022(12): 9-12 . 百度学术
    18. 李首滨,李森,张守祥,王峰. 综采工作面智能感知与智能控制关键技术与应用. 煤炭科学技术. 2021(04): 28-39 . 百度学术
    19. 叶桐舟,孙林,李敬兆. 基于Petri网的矿山物联网信息物理并发交互方法研究. 煤炭科学技术. 2021(10): 145-152 . 百度学术
    20. 李庆元,杨艺,李化敏,费树岷. 基于Q-learning模型的智能化放顶煤控制策略. 工矿自动化. 2020(01): 72-79 . 本站查看
    21. 王剑锋. 能源行业物联网技术应用的商业可行性分析. 现代商业. 2020(04): 12-14 . 百度学术
    22. 吴群英,郭建利,庞义辉,张鹏. 榆神四期资源“多元-协调-智能-绿色”开发模式研究. 煤炭经济研究. 2020(01): 42-46 . 百度学术
    23. 赵毅鑫,杨志良,马斌杰,宋红华,杨东辉. 基于深度学习的大采高工作面矿压预测分析及模型泛化. 煤炭学报. 2020(01): 54-65 . 百度学术
    24. 袁亮,俞啸,丁恩杰,赵小虎,冯仕民,张达,刘统玉,王卫东,黄艳秋. 矿山物联网人-机-环状态感知关键技术研究. 通信学报. 2020(02): 1-12 . 百度学术
    25. 岳辉. 煤矿监测数据远程传输平台研究. 金属功能材料. 2020(01): 58-62 . 百度学术
    26. 张延凯,高玉坤,欧盛南,王少勇,张永芳. 矿山物联网实验教学平台设计. 大学教育. 2020(04): 59-61+84 . 百度学术
    27. 吴劲松. 基于物联网的矿山智能仓储快递服务系统设计与应用. 中国矿业. 2020(05): 72-75 . 百度学术
    28. 黄曾华,王峰,张守祥. 智能化采煤系统架构及关键技术研究. 煤炭学报. 2020(06): 1959-1972 . 百度学术
    29. 丁恩杰,廖玉波,张雷,刘忠育. 煤矿信息化建设回顾与展望. 工矿自动化. 2020(07): 5-11 . 本站查看
    30. 阎俊豪,贾宗璞,李东印. 智能矿山车联网体系架构与关键技术. 煤炭科学技术. 2020(07): 249-254 . 百度学术
    31. 郝光生. 芦家峪瓦斯抽采系统扩能改造及系统调控优化研究. 煤炭技术. 2020(08): 98-100 . 百度学术
    32. 刘海鹏,周淑秋. 网络切片技术在矿山通信网络中的应用研究. 工矿自动化. 2020(08): 28-31+57 . 本站查看
    33. 张学亮,刘清,郎瑞峰,邵斌,吴少伟. 厚煤层智能放煤工艺及精准控制关键技术研究. 煤炭工程. 2020(09): 1-6 . 百度学术
    34. 杨玉亮,宁掌玄,徐祝贺. 基于未来采矿行业能力导向的创新应用型人才培养路径研究——以山西大同大学为例. 中国现代教育装备. 2020(17): 138-140+144 . 百度学术
    35. 田子栋,赵学,武智超. 煤矿综采工作面无人化开采的实现策略. 能源与节能. 2020(09): 138-139 . 百度学术
    36. 马也骋,盛国. 面向井下安全监测的多传感器数据融合ZigBee系统设计. 工业安全与环保. 2019(01): 58-61 . 百度学术
    37. 张梅,牛士会,李敬兆. 煤矿信息物理融合系统架构及其感控节点研究. 工矿自动化. 2019(02): 30-34 . 本站查看
    38. 袁亮. 煤及共伴生资源精准开采科学问题与对策. 煤炭学报. 2019(01): 1-9 . 百度学术
    39. 范京道,徐建军,张玉良,张科学,李川. 不同煤层地质条件下智能化无人综采技术. 煤炭科学技术. 2019(03): 43-52 . 百度学术
    40. 唐恩贤. 黄陵矿业公司智能化开采核心技术及其应用实践. 中国煤炭. 2019(04): 13-18+113 . 百度学术
    41. 李敬兆,宫华强. 煤矿信息物理系统场景感知自配置与优化策略研究. 煤炭科学技术. 2019(04): 20-25 . 百度学术
    42. 卢新明,阚淑婷. 煤炭精准开采地质保障与透明地质云计算技术. 煤炭学报. 2019(08): 2296-2305 . 百度学术
    43. 周福宝,刘春,夏同强,刘应科,孙玉宁. 煤矿瓦斯智能抽采理论与调控策略. 煤炭学报. 2019(08): 2377-2387 . 百度学术
    44. 李涛,高颖,艾德春,杨军伟,冯海,薛卫锋,赵国杰. 基于承压水单孔放水实验的底板水害精准注浆防治. 煤炭学报. 2019(08): 2494-2501 . 百度学术
    45. 杨兴科,苗霖田,段中会,李梅,崔浩源,吕婷婷,张建军. 煤炭地质云(CGC)在线地图服务技术与应用. 中国煤炭地质. 2019(08): 17-21+39 . 百度学术
    46. 孙彦景,华钢,窦林名,李松,巩思园,卢楠楠. 矿山工程信息物理系统研究及挑战. 煤炭科学技术. 2018(02): 103-111 . 百度学术
    47. 卢新明,阚淑婷,张杏莉. 矿山物联网云计算与平台技术. 工矿自动化. 2018(02): 1-5 . 本站查看
    48. 许金. 智慧矿山架构体系研究. 能源与环保. 2017(11): 14-19 . 百度学术

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  • 刊出日期:  2017-10-09

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