煤矿井下压缩感知图像处理算法

基金项目:

国家自然科学基金资助项目（51274011,51404008）

新世纪优秀人才支持计划资助项目（NCET-10-002）

安徽省杰出青年基金项目（1108085J03）

详细信息

Compressed sensing image processing algorithm of underground coal mine

School of Electrical and Information Engineering, Anhui University of Science and Technology, Huainan 232001, China

摘要: 针对煤矿井下无线传感网络因信息传输量大而导致传感节点能量消耗快、设备寿命缩减的问题，提出一种基于小波变换的压缩感知图像处理算法。即采用sym8小波基对图像进行稀疏化分块处理，经测量矩阵自适应采样测量，最后通过OMP算法和小波逆变换重构图像。实验结果表明，与传统的压缩感知算法相比，该算法能够以更低的采样率获得高质量的重构图像。
- 煤炭开采 /
- 井下图像处理 /
- 压缩感知 /
- 小波变换 /
- 自适应重构
Abstract: In view of the problem that energy consumption of sensor nodes is fast and equipment life is cut caused by large amount of information transmission of wireless sensor network, a kind of compressed sensing image processing algorithm based on wavelet transform was put forward. The algorithm uses sym8 wavelet for image sparse and fragmental processing, and uses measurement matrix for adaptive sampling measurement, and finally reconstructs image through OMP algorithm and wavelet inverse transformation. The experimental results show that the proposed algorithm can obtain reconstructed image with high quality by lower sampling rate compared with traditional compressed sensing algorithm.
- coal mining /
- underground image processing /
- compressed sensing /
- wavelet transform /
- adaptive reconfiguratio

1.	鞠慕涵，刘万科，胡捷，谷宇鹏. 改进D~*算法的未知场景机器人运动规划. 导航定位学报. 2024(03): 145-153 . 百度学术
2.	陈思成，纪玉杰，路达. 采样机器人路径规划研究. 内燃机与配件. 2022(22): 96-98 . 百度学术
3.	郝天轩，赵立桢. 跨平台矿井应急救援路径寻优方案研究. 工矿自动化. 2020(05): 108-112 . 本站查看
4.	熊雄. 多出口建筑疏散最优路径分层搜索算法仿真. 计算机仿真. 2020(08): 419-423 . 百度学术
5.	王飞，江明. 基于一种改进的蚁群算法的移动机器人三维路径规划研究. 安徽工程大学学报. 2019(03): 43-48 . 百度学术
6.	张苏英，赵国花，郭宝樑，于佳兴，刘慧贤. 基于改进的蚁群算法的移动机器人路径规划. 河北工业科技. 2019(06): 390-395 . 百度学术
7.	沈显庆，孙启智. BSO算法在移动机器人三维路径规划中的应用. 黑龙江科技大学学报. 2019(06): 747-751 . 百度学术
8.	龚星宇，常心坦，贾澎涛，罗碧波. 基于蚁群算法的井下救援路径优化方法. 工矿自动化. 2018(03): 76-81 . 本站查看