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SLAM技术及其在矿山无人驾驶领域的研究现状与发展趋势

崔邵云 鲍久圣(通讯作者)

崔邵云, 鲍久圣(通讯作者). SLAM技术及其在矿山无人驾驶领域的研究现状与发展趋势[J]. 工矿自动化.
引用本文: 崔邵云, 鲍久圣(通讯作者). SLAM技术及其在矿山无人驾驶领域的研究现状与发展趋势[J]. 工矿自动化.
SLAM technology and its research status and development trend in the field of unmanned mining[J]. Industry and Mine Automation.
Citation: SLAM technology and its research status and development trend in the field of unmanned mining[J]. Industry and Mine Automation.

SLAM技术及其在矿山无人驾驶领域的研究现状与发展趋势

SLAM technology and its research status and development trend in the field of unmanned mining

  • 摘要: 近年来,我国有关部门多次发布推进煤矿智能化建设的政策文件,要求将智能化技术与煤炭产业融合。无人驾驶作为当下热门的智能化技术,已被认为是煤矿智能化建设的重要手段。无人驾驶包括环境感知、定位建图、规划决策、自动控制等几大环节,其中,定位建图是各环节的前提与基础。SLAM是目前主流的定位建图技术,已针对地面、室内环境进行多年研究,并在多领域得到应用;但目前针对矿山复杂环境的研究尚处于起始阶段,具有广阔的发展前景。为推动SLAM技术在矿山无人驾驶领域的发展,对SLAM技术原理、成熟SLAM方案、现阶段矿山SLAM研究现状、未来矿山SLAM发展趋势进行了探讨。首先,明确了SLAM技术原理及框架;之后,由于SLAM技术在矿山无人驾驶领域的研究应用可借鉴地面成熟的技术方案,调研了目前地面具有代表性的SLAM方案,并根据所使用传感器,从视觉、激光以及多传感器融合三方面对其进行归类、分析与总结,得出了“多传感器融合是优化SLAM技术的重要手段”结论;接着,探究了现阶段矿山SLAM技术的研究现状,分析了视觉、激光、多传感器融合三种SLAM方案在井工煤矿、露天矿山的适用性与研究价值,得出了“多传感器融合SLAM是井工煤矿领域的最佳研究方案”、“SLAM技术在露天矿山领域研究价值不高”结论;最后基于前文分析,结合人工智能以及硬件发展趋势,提出矿山无人驾驶领域SLAM技术未来应向多传感器融合、固态化、智能化方向发展。

     

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  • 网络出版日期:  2024-09-29

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