摘要: 国能乌海能源五虎山矿业有限责任公司设备运维检修以计划性点检和预防性维修为主，耗费大量人力物力，设备维护成本较高，且在晚期才能够发现设备故障，导致设备检修难度大、设备停机时间长，严重影响煤矿安全生产。为解决上述问题，提出了煤矿设备全生命周期健康诊断系统。该系统融合物联网、边缘计算、大数据、AI等技术，实现远程预警与诊断；借助工业互联网平台的架构体系，满足其他设备的接入；通过构建统一的边缘网关平台、数据中心、建模分析和应用开发平台，实现设备多源异构数据采集、计算、存储、建模和分析。该系统实现了设备的标准化、集约化管控模式，可直接减少人工参与环节，由大数据分析辅助管理人员决策，快速处理设备故障，减少了设备维修时间，提高了设备使用寿命。