摘要: 带式输送机是煤矿中的重要生产设备，针对带式输送机的故障诊断需要进行大量的计算，但煤安设备的硬件配置难以满足庞大的计算需求，将数据传输到地面又会使工业环网产生延迟，因此提出了一种基于云边协同的带式输送机故障诊断技术。该技术将云平台和边缘侧的计算量进行合理的分配，在边缘侧的设备上对采集的原始数据进行简单的分析和处理，再将重要数据发送到云端进行更精密的计算。在边缘侧使用简单的阈值判断法，通过分析电动机的温度、电流、声音幅值、振动峰值的极值判断故障，在云端使用卷积神经网络，建立故障诊断模型库，对采集的数据进行信号去噪、特征提取、特征对比的处理方法，分析带式输送机的具体故障类型，为设备的维修提供指导建议。云边协同不仅实现了带式输送机的故障诊断，还联动带式输送机综合保护装置、扩音电话、综合管控平台，在检测到故障时可完成带式输送机停机、语音报警、平台画面显示等操作，将整个主煤流运输系统进行统一调配，实现主煤流运输系统的智能化升级。