摘要: 聚焦煤矿生产销售过程中的生产管理、安全监测、销售优化等方面的需求，提出了基于人工智能的煤矿多源数据处理与决策支持系统。从模块化、可扩展性、安全性、人机交互、可靠性方面给出了系统设计原则；提出了包括数据采集层、数据管理层、智能分析层、决策支持层、用户交互层的系统结构；介绍了系统应具备的功能与性能；阐述了系统实现所需的开发工具，以及数据清洗、多源数据处理、决策支持等关键技术方案；分析了系统在煤矿业务中的应用模式，结合案例说明了系统在煤矿传感器故障检测中的应用；指出了该系统未来在煤矿行业的发展方向。