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基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别

张宁 任茂文 刘萍

张宁, 任茂文, 刘萍. 基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别[J]. 工矿自动化, 2013, 39(4): 55-58.
引用本文: 张宁, 任茂文, 刘萍. 基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别[J]. 工矿自动化, 2013, 39(4): 55-58.
ZHANG Ning, REN Mao-wen, LIU Ping. Identification of coal-rock interface based on principal component analysis and BP neural network[J]. Industry and Mine Automation, 2013, 39(4): 55-58.
Citation: ZHANG Ning, REN Mao-wen, LIU Ping. Identification of coal-rock interface based on principal component analysis and BP neural network[J]. Industry and Mine Automation, 2013, 39(4): 55-58.

基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别

基金项目: 

宿迁市科技创新专项资金项目(H201215)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Identification of coal-rock interface based on principal component analysis and BP neural network

  • 摘要: 针对现有煤岩识别方法由于提取的时域参数过多,存在识别速度慢、实时性差等问题,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别方法。该方法首先提取采煤机滚筒扭矩的时域信号,然后利用主成分分析方法对该时域信号进行压缩,最后将得到的最终信号输入到BP神经网络进行煤岩识别。仿真结果表明,该煤岩识别方法不仅满足了识别率,还提高了识别速度,为提高滚筒调高响应速度奠定了基础。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2013-04-10

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