煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统

张雪军, 黎卓芳

张雪军, 黎卓芳. 煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S1): 88-91.
引用本文: 张雪军, 黎卓芳. 煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S1): 88-91.
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ZHANG Xuejun, LI Zhuofang. Intelligent risk classification,decision-making and early warning system for coal mine with multi-parameter composite[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S1): 88-91.
Citation: ZHANG Xuejun, LI Zhuofang. Intelligent risk classification,decision-making and early warning system for coal mine with multi-parameter composite[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S1): 88-91.
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煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统

  • 1. 煤炭科学技术研究院有限公司, 北京 100013;

  • 2. 煤炭智能开采与岩层控制全国重点实验室, 北京 100013;

  • 3. 煤矿应急避险技术装备工程研究中心, 北京 100013;

  • 4. 北京市煤矿安全工程技术研究中心, 北京 100013;

  • 5. 中国信息通信研究院, 北京 100083

基金项目: 

天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2023-TD-ZD005-001,2022-2-TD-ZD001,2022-TD-ZD001)

煤炭科学技术研究院有限公司新产品新工艺开发项目(2023CG-ZB-01)

详细信息
    作者简介:

    张雪军(1993-),男,河北石家庄人,现从事矿井通信技术的研究工作,E-mail:zhangxuejun@ccrise.cn

  • 中图分类号: TD67

Intelligent risk classification,decision-making and early warning system for coal mine with multi-parameter composite

  • 1. CCTEG China Coal Research Institute, Beijing 100013, China;

  • 2. State Key Laboratory of Intelligent Coal Mining and Strata Control, Beijing 100013, China;

  • 3. Engineering Research Center for Technology Equipment of Emergency Refuge in Coal Mine, Beijing 100013, China;

  • 4. Beijing Engineering and Research Center of Mine Safe, Beijing 100013, China;

  • 5. China Academy of Information and Communications Technology, Beijing 100083, China

摘要

    摘要
  • 摘要: 井下人员携带设备过多、设备功能单一及智能化程度较低，无法实时监测井下人员身体状态及周边环境情况，且井下环境参数超限或井下人员身体出问题后无法及时预警。针对上述问题，设计了一种煤矿多参数复合风险智能分级决策预警系统。该系统包括地面控制平台、矿井传输网络和智能穿戴设备(包括智能手环和智能矿灯),智能穿戴设备收集环境参数及人员体征参数，并通过传输网络上传至地面控制平台，平台可实时展示、存储、分析数据，并发送不同级别的预警信息。该系统实现了通话调度、人员定位、环境参数检测、健康数据监测、拍照摄像、风险分级预警等功能，将环境参数和人员体征参数进行融合，并对数据进行智能分析并及时预警，有效降低了人员在井下工作的风险程度，同时可辅助管理人员进行分析决策，提高了煤矿安全管理水平。
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  • 收稿日期:  2024-01-24

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