摘要: 随着全球对煤矿安全、职业健康和环境保护的日益重视，粉尘浓度监测技术成为应对煤矿高风险作业环境粉尘危害的关键手段。精确监测空气中粉尘浓度，尤其是呼吸性粉尘浓度，对预防职业病如尘肺病具有重大意义。本文以当前国内外的粉尘浓度监测技术现状为研究背景，综合和整理现有文献资料，提供一个全面的视角来审视粉尘浓度监测技术的当前状态和发展趋势。首先，简要概述了国内外不同粉尘浓度连续监测技术，介绍了它们的测量原理、准确性、灵敏度和实时性等，并分析比较了不同监测技术的优点和局限性。然后，深入探讨了呼吸性粉尘颗粒物的国内外连续分离技术和标准，并系统分析了粉尘浓度连续监测技术目前在仪器的测量精度、可靠性、稳定性、环境适应性、智能化、自动校准以及降低功耗等方面仍然存在挑战。最后，进一步讨论了粉尘监测技术的发展趋势，提出从传统的单一总粉尘浓度监测向总粉尘和呼吸性粉尘共同监测方向发展，并从点监测向面监测和区域监测的方向快速推进。同时提出未来应致力于将粉尘浓度监测技术与机器学习、深度学习、计算机视觉以及大数据分析和预测等新兴技术相结合，以此促进智能检测技术与粉尘职业危害监测预警的深度融合与应用，为实现未来工业场景下的智能化、自动化粉尘治理提供理论参考。