基于大数据的煤矿生产实习安全与技能提升培训研究

莫祥伦, 郑西贵

莫祥伦, 郑西贵. 基于大数据的煤矿生产实习安全与技能提升培训研究[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S2): 246-248.
引用本文: 莫祥伦, 郑西贵. 基于大数据的煤矿生产实习安全与技能提升培训研究[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S2): 246-248.
MO Xianglun, ZHENG Xigui. Research on coal mine production safety and skill improvement training based on big data[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S2): 246-248.
Citation: MO Xianglun, ZHENG Xigui. Research on coal mine production safety and skill improvement training based on big data[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S2): 246-248.

基于大数据的煤矿生产实习安全与技能提升培训研究

基金项目: 

“新工科”研究与实践项目(教高厅函〔2018〕17号)

中国矿业大学教学研究项目(2023ZX71,2021YB02)。

详细信息
    作者简介:

    莫祥伦(1985—),男,黑龙江双鸭山人,讲师,研究方向为劳动教育课程建设实践、专业实践改革、智能运输技术,E-mail:5557@cumt.edu.com。

  • 中图分类号: TD67

Research on coal mine production safety and skill improvement training based on big data

  • 摘要: 生产安全教育是煤矿行业持续发展的首要条件,对生产实习进行全方位安全教育与技能提升培训是提高学员应急处理能力的关键。从主观行为和客观影响2个方面分析了煤矿生产中的关键不安全因素,提出了主要应对措施;探讨了现有安全培训和技能提升方法,重点分析了大数据技术对安全培训和技能提升方法的影响;结合大数据、人工智能和虚拟现实技术对培训方法进行了优化研究。
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-09-19

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