摘要: 摘 要：针对传统极限平衡法在排土场边坡稳定性分析与物料掺配设计中计算繁琐、难以进行多方案快速比选的问题，提出一种基于BP神经网络的数据驱动方法。通过极限平衡方法建立排土场边坡的不同密度（γ）、黏聚力（c）、内摩擦角（φ）与安全系数（Fs）的数据集，利用python自编BP神经网络的方法来建立“物料参数-安全系数”的高精度非线性映射模型，利用Morgenstern-Price法对模型预测结果进行对比验证，证实其预测误差在工程可接受范围内（平均相对误差<1%），基于该模型可生成满足稳定性要求的物料参数组合，从而为排土场物料掺配设计与稳定性分析提供有效的数据支持与方案比选依据，为矿方提供数据参考。