摘要: 针对锂离子电池健康状态(SOH)估算困难的问题，提出了基于改进蝙蝠算法-支持向量回归(IBA-SVR)联合算法的估算方法。针对SVR的核函数选择问题，利用IBA算法对SVR的惩罚系数和核函数参数进行全局寻优和随机飞行。对优化后的SVR进行了测试函数验证。实验结果表明，IBA-SVR算法在估算锂离子电池的SOH方面表现出良好的效果。它的估算值与真实值之间的误差较小，且具有较好的估算稳定性。平均百分比误差均值不超过1%,均方根误差分别为0.562%和0.617%,平均绝对百分比误差不超过0.5%,验证了该算法的高精度。