基于BIM+GIS的矿山灾害信息的智能评估系统设计

刘艳

刘艳. 基于BIM+GIS的矿山灾害信息的智能评估系统设计[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S2): 23-25,32.
引用本文: 刘艳. 基于BIM+GIS的矿山灾害信息的智能评估系统设计[J]. 工矿自动化, 2024, 50(S2): 23-25,32.
LIU Yan. Design of intelligent assessment system for mine disaster information based on BIM+GIS[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S2): 23-25,32.
Citation: LIU Yan. Design of intelligent assessment system for mine disaster information based on BIM+GIS[J]. Journal of Mine Automation, 2024, 50(S2): 23-25,32.

基于BIM+GIS的矿山灾害信息的智能评估系统设计

详细信息
    作者简介:

    刘艳(1984—),女,山西神池人,讲师,硕士,研究方向为土木工程、BIM,E-mail:missliuyan1924@163.com。

  • 中图分类号: TD67

Design of intelligent assessment system for mine disaster information based on BIM+GIS

  • 摘要: 利用BIM、GIS等先进技术,结合智能化灾害信息评估算法,设计了一套基于BIM+GIS的矿山灾害信息的智能评估系统,提高了矿山灾害信息的采集、处理和分析能力,实现了灾害风险的智能评估。采用层次分析法构建矿山地质灾害危险性评估指标体系,将煤层岩性、地形坡度、斜坡结构和采掘强度作为评估因子,将矿山灾害危险程度划分为高危险区域、中度危险区域、低危险区域。从系统架构设计和系统实现2个方面详细描述了系统设计方案,为评价矿山地质灾害发展趋势和指导防灾减灾工作提供了科学依据。
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出版历程
  • 收稿日期:  2024-12-08

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