摘要: 哈尔乌素露天煤矿机电设备没有统一的接口规范，设备信息采集困难；数据的二次分析和利用不充分，无法全面准确进行预测性维修，在维修过程中存在事后维修、过度维修或欠维修情况，影响维修效率和成本；矿山作业环境恶劣，设备的工作负荷大，故障率高，维修任务重；哈尔乌素露天煤矿主要靠自卸卡车完成岩石和煤炭的拉运工作，卡车数量较多，维修任务占到总维修任务的一半以上。针对上述问题，将设备预测性大数据分析系统应用于自卸卡车运行监控中。该系统可以实时采集自卸卡车发动机、电传系统、液压系统、轮胎系统、称重系统的运行数据，并对采集的数据进行智能分析，为设备的维修管理提供决策依据。