摘要: 为了促进煤矿智能化的发展，提高选煤厂煤矸分拣效率，降低工人劳动强度，对基于视频解析的智能煤矸分选技术进行了研究。针对选煤厂工作环境，将近红外光源作为工业摄像机取样的唯一光源，基于Matlanb软件对样本图像进行预处理，建立训练样本矩阵，并对不同的训练样本矩阵进行预测识别，结果表明煤岩识别率与训练样本集数量呈正相关关系，当训练样本集数量达到200张时，识别率最高可达97.8%，稳定在95%左右。根据煤矸识别技术的研究，设计研发了基于视频解析的智能煤矸分选系统，其煤矸识别率可达96.8%，分拣率达94.6%，有效提高了选煤厂煤矸分拣率。