曝气池SVI软测量建模研究

曝气池SVI软测量建模研究

宋贤民, 衷卫声

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宋贤民, 衷卫声. 曝气池SVI软测量建模研究[J]. 工矿自动化, 2007, 33(3): 27-29.

引用本文:

宋贤民, 衷卫声. 曝气池SVI软测量建模研究[J]. 工矿自动化, 2007, 33(3): 27-29.

SONG Xian-min, ZHONG Wei-sheng. Study of Modeling of SVI Soft Measurement for Aerator[J]. Journal of Mine Automation, 2007, 33(3): 27-29.

Citation:

SONG Xian-min, ZHONG Wei-sheng. Study of Modeling of SVI Soft Measurement for Aerator[J]. Journal of Mine Automation, 2007, 33(3): 27-29.

曝气池SVI软测量建模研究

南昌大学环境科学与工程学院

基金项目:

江西省科技攻关项目(20051B0400900)

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出版历程
- 刊出日期: 2007-03-09

Study of Modeling of SVI Soft Measurement for Aerator

摘要: 根据曝气池SVI（污泥体积指数）难于在线测量的情况,笔者以进水DO值替代曝气池DO值作为辅助变量,分别以BP神经网络和支持向量机建模。实验结果表明,2个模型预测效果都优于前人所建立的模型。综合比较之后,选择支持向量机模型作为最终的SVI软测量模型。
- 污水处理 /
- SVI /
- 软测量 /
- BP神经网络 /
- 支持向量机

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