矿用刮板输送机链条张紧力监控技术现状及其发展方向

蔡文飞; 雷志鹏; 宋建成; 张国栋; 任鸿秋; 田慕琴; 许春雨; 朱剑飞

doi:10.13272/j.issn.1671—251x.2018040033

矿用刮板输送机链条张紧力监控技术现状及其发展方向

蔡文飞^{1, 2},
雷志鹏^{1, 2},
宋建成^{1, 2},
张国栋^{1, 2},
任鸿秋^{1, 2},
田慕琴^{1, 2},
许春雨³,
朱剑飞³

1.
太原理工大学矿用智能电器技术国家地方联合工程实验室，山西太原030024
2.
太原理工大学煤矿电气设备与智能控制山西省重点实验室，山西太原030024
3.
国网晋城供电公司，山西晋城048000

基金项目:

NSFC—山西煤基低碳联合基金项目（U1210112）

山西省科技重大专项项目（20131101029）

详细信息

中图分类号: TD634
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出版历程
- 刊出日期: 2018-11-09

Present situation and development direction of monitoring technology for chain tension of mine—used scraper conveyor

CAI Wenfei^{1, 2},
LEI Zhipeng^{1, 2},
SONG Jiancheng^{1, 2},
ZHANG Guodong^{1, 2},
REN Hongqiu^{1, 2},
TIAN Muqin^{1, 2},
XU Chunyu³,
ZHU Jianfei³

1.
National & Provincial Joint Engineering Laboratory of Mining Intelligent Electrical Apparatus Technology, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China
2.
Shanxi Key Laboratory of Mining Electrical Equipment and Intelligent Control, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China
3.
State Gird Jincheng Power Supply Company, Jincheng 048000, China

摘要

摘要: 分析了刮板输送机链条的常见故障及其产生原因，阐述了刮板输送机链条的预紧力计算过程，介绍了目前国内外5种主要的链条张紧力监控技术的原理和特点，即基于张紧力与功率或油缸压力关系的监控技术、基于链条悬垂量的监控技术、基于微应变的监控技术、基于滑模控制的监控技术、基于电流法的监控技术，总结了现有监控技术存在的不足，并从张力监控技术和自动控制技术两方面展望了链条张紧力监控技术的发展方向。
- 矿用刮板输送机 /
- 链条张紧力 /
- 链条悬垂量 /
- 微应变 /
- 张力监控
Abstract: The common faults of scraper conveyor chains and its causes were analyzed. The calculation process of chain tension of scraper conveyor was expounded. The principles and characteristics of five main chain tension monitoring technologies at home and abroad were introduced, namely monitoring technology based on relationship between tension force and power or cylinder pressure, based on chain suspension, based on micro—strain, based on sliding mode control, and based on current method. The shortcomings of existing monitoring technologies were summarized, and the development direction of chain tension monitoring technologies was prospected from tension monitoring and automatic control technologies.
- mine—used scraper conveyor /
- chain tension /
- chain suspension /
- micro—strain /
- tension monitoring

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施引文献(11)

期刊类型引用(9)

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2.	吴利刚，陈乐，张梁，史建华. 基于轻量化与多信息融合的输送带块煤实时监测方法. 控制工程. 2024(03): 518-525 . 百度学术
3.	滕文想，王成，费树辉. 基于HGTC-YOLOv8n模型的煤矸识别算法研究. 工矿自动化. 2024(05): 52-59 . 本站查看
4.	燕碧娟，王凯民，郭鹏程，郑馨旭，董浩，刘勇. 基于YOLOv5s-FSW模型的选煤厂煤矸检测研究. 工矿自动化. 2024(05): 36-43+66 . 本站查看
5.	燕倩如，张磊，叶军建，李熙尉，王佳源. 无人机航拍影像的矿区泥石流物源目标检测——以大同市里道寺窑沟为例. 山西大同大学学报(自然科学版). 2024(03): 101-107 . 百度学术
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7.	刘海强，高业成，陈晓晶，葛广建. 基于改进YOLOv7的煤矿输送带异物识别算法. 仪表技术与传感器. 2024(10): 95-99 . 百度学术
8.	解北京，李恒，董航，栾铮，张奔，李晓旭. 基于多尺度特征融合井下猴车载人状态的智能识别算法与应用. 煤炭科学技术. 2024(12): 272-286 . 百度学术
9.	王媛彬，刘佳，郭亚茹，吴冰超. 矿井图像超分辨率重建研究. 工矿自动化. 2023(11): 76-83+120 . 本站查看

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