麻地梁煤矿智能化开采研究

许日杰, 杨科, 吴劲松, 阚磊

许日杰, 杨科, 吴劲松, 阚磊. 麻地梁煤矿智能化开采研究[J]. 工矿自动化, 2021, 47(11): 9-15. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2021080034
引用本文: 许日杰, 杨科, 吴劲松, 阚磊. 麻地梁煤矿智能化开采研究[J]. 工矿自动化, 2021, 47(11): 9-15. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2021080034
XU Rijie, YANG Ke, WU Jinsong, KAN Lei. Research on intelligent mining in Madiliang Coal Mine[J]. Journal of Mine Automation, 2021, 47(11): 9-15. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2021080034
Citation: XU Rijie, YANG Ke, WU Jinsong, KAN Lei. Research on intelligent mining in Madiliang Coal Mine[J]. Journal of Mine Automation, 2021, 47(11): 9-15. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2021080034

麻地梁煤矿智能化开采研究

基金项目: 

安徽高校协同创新项目(GXXT-2019-029)。

详细信息
    作者简介:

    许日杰(1999-),男,安徽合肥人,博士研究生,主要研究方向为煤矿智能精准开采,E-mail:2226588145@qq.com。

  • 中图分类号: TD67

Research on intelligent mining in Madiliang Coal Mine

  • 摘要: 现有的煤矿智能化开采研究成果未结合生产实践具体阐述智能化开采关键技术在煤矿的应用情况。以麻地梁煤矿为工程背景,阐述了该煤矿智能化开采建设成果——十大智慧系统,即智能调度远程集控系统、设备智能预警与远程会诊系统、智能采煤系统、智能掘进系统、智能胶带运输系统、无人值守一体化煤质运销管控系统、智能交通安全管控系统、互联网+远程办公系统、物联网+智能仓储快递服务系统、智能通风系统的关键技术及应用效果。指出了现阶段煤矿智能化开采中存在的关键问题,包括思想理念亟需转变,前期投入大、投入产出比不平衡,开采模式适应性差,人才培养体系不健全,关键技术创新不够等。为解决上述问题,提出应进一步增强智能子系统间的相互协同性,推进智能机器人研究,提高设备自主感知、分析、决策能力,构建智能煤矿顶层架构与大数据应用中心等,以实现煤炭智能开采、运输与销售,提高矿井生产效率,保障工人生命安全,实现井下无人(少人)开采目标。
    Abstract: The existing research results of intelligent mining in coal mines have not been combined with the production practice to specify the application of key technologies of intelligent mining in coal mines.Taking the Madiliang Coal Mine as the engineering background, the key technologies and application effects of the construction achievements of intelligent mining in the coal mine named ten intelligent systems are described.The systems include intelligent dispatching remote centralized control system, equipment intelligent early warning and remote consultation system, intelligent coal mining system, intelligent heading system, intelligent belt transportation system, unattended integrated coal transportation and sale control system, intelligent traffic safety control system, Internet + remote office system, Internet of things + intelligent storage express service system and intelligent ventilation system.The key problems in intelligent mining in coal mines at this stage are pointed out in this paper, which include the urgent need to change the ideology and concept, large initial investment, unbalanced input-output ratio, poor adaptability of mining mode, unsound personnel training system and insufficient key technology innovation.In order to solve the above problems, it is proposed that the mutual collaboration between intelligent subsystems should be further enhanced, the research of intelligent robots should be promoted, the independent perception, analysis and decision-making capabilities of equipment should be improved, and the top-level architecture of intelligent coal mines and big data application centers should be built so as to realize intelligent coal mining, transportation and sales, improve mine production efficiency, ensure the safety of personnel, and achieve the goal of unmanned(fewer people)underground mining.
  • 我国煤矿井下电压等级多,大多数煤矿采用127 V或660 V作为矿用电源的交流输入电压。随着煤矿井下自动化程度提高,各种监测、通信设备用于供电电压为1 140 V的综采工作面,部分煤矿要求矿用电源能够直接接入1 140 V供电系统中。

    MT/T 408—1995《煤矿用直流稳压电源》要求矿用电源交流输入电压波动范围为标称值的75%~110%,在127 V供电系统中,交流输入电压下限值约为95 V,在1 140 V供电系统中,交流输入电压上限值为1 254 V。煤矿井下环境复杂,矿用电源输入端与井下供电端之间采用数千米长的电缆进行连接,在相同负载下,交流输入电压越低,电流越大,供电电缆线损越严重。当127 V电压波动至标称值的75%时,供电电缆压降约为20 V,矿用电源输入电压约为70 V。当1 140 V电压波动至标称值的110%时,保留10%的电压裕量,矿用电源输入电压约为1 400 V。在满足煤矿电压等级的前提下,最大程度地提高矿用电源的输入电压范围,使矿用电源能够自适应70~1 400 V交流电压,是矿用电源发展趋势。

    目前矿用电源主要采用反激变换器拓扑结构,如文献[1]采用多个反激变换器串联,降低了功率管电压应力,具有结构简单、成本低的特点,但功率管占空比受到限制,反激变换器电压增益小,无法自适应70~1 400 V交流电压。文献[2]提出了基于三电平变换器的宽范围开关电源,但功率管电压应力大,输入交流电压为95~825 V,无法应用于煤矿1 140 V供电系统中。文献[3-6]提出了LLC变换器,采用谐振工作方式,降低了功率管损耗,提高了效率,但受限于变换器谐振工作频率,电压增益无法增大。文献[7-9]设计的变换器为非隔离型,不满足输入输出电气隔离要求,且功率管电压应力大。文献[10-11]为降低功率管电压应力,采用多电平拓扑结构,但引入过多二极管和电容,导致控制复杂,不利于电源的稳定性且成本高。本文提出了一种矿用宽输入电压范围级联变换器设计方案,通过电容串联分压降低功率管电压应力,采用Buck变换器与LLC变换器串联方式提高变换器电压增益。

    矿用宽输入电压范围级联变换器由3路相同的Buck变换器和LLC变换器组成,如图1所示。交流电经不控整流电路整流后,通过电容串联分压分成3路幅值相近的电压,作为Buck变换器输入电压;Buck变换器将电压调节至一定范围,作为LLC变换器输入电压;LLC变换器利用压频变换,输出稳定的直流电压。

    图  1  矿用宽输入电压范围级联变换器拓扑结构
    Figure  1.  Topology of mine cascaded converter with wide input voltage range

    交流输入电压经整流后得到的直流电压Udc被电容C11,C21,C31分压,每个电容电压约为Udc/3,使Buck变换器中功率管Q11,Q21,Q31承受的电压应力为直流电压的1/3;储能滤波电感L11,L21,L31和滤波电容C12,C22,C32对Buck变换器输出电压进行滤波储能;当Q11,Q21,Q31断开时,二极管D11,D21,D31进行续流。

    由于输入电压范围宽,Buck变换器采用输出电压闭环和输入电压前馈补偿环相结合控制方式,调节Q11,Q21,Q31占空比,并对占空比进行限幅,维持输出电压稳定,如图2所示。图2中,Uref1为Buck变换器给定电压,Ubus_set为前馈补偿环基准电压,Uin为输入电压,Gvd(s)为占空比扰动与输出电压扰动的传递函数,UBuck为输出电压,Kvf1为Buck变换器电压反馈系数。

    图  2  Buck变换器控制原理
    Figure  2.  Control principle of Buck converter

    占空比扰动与输出电压扰动的传递函数为

    $$ {G_{{\rm{vd}}}(s)} = \dfrac{U_{\rm{in}}}{{s^2}{L_{11}}{C_{12}} +{\dfrac{sL_{11}}{R}}+1}$$ (1)

    式中:s为拉普拉斯算子;R为Buck变换器等效负载。

    LLC变换器中功率管Q12,Q13,Q22,Q23,Q32,Q33组成半桥;谐振电容Cr1,Cr2,Cr3和谐振变压器 T1,T2,T3组成谐振网络,其中Lr1,Lr2,Lr3分别为谐振变压器T1,T2,T3漏磁电感,Lm1,Lm2,Lm3分别为谐振变压器T1,T2,T3励磁电感;二极管D12,D13,D22,D23,D32,D33将谐振电压整流成直流电压,并在功率管关闭时进行续流;C13,C23,C33为输出滤波电容。

    为实现LLC变换器稳压输出,采用脉冲频率调制技术对输出电压进行闭环控制,通过压控振荡器对功率管Q12,Q13,Q22,Q23,Q32,Q33进行变频驱动,改变谐振网络工作频率,稳定输出电压,如图3所示。图3中,Uref2为LLC变换器给定电压,Kvf2为LLC变换器电压反馈系数,Uout为LLC变换器输出电压。

    图  3  LLC变换器控制原理
    Figure  3.  Control principle of LLC converter

    在最低输入电压或最高条件下需调节LLC变换器电压增益进行稳压,变换器电压增益为[12]

    $$\begin{aligned} & M = \left| {\frac{{{\omega ^2}{C_{{\rm{r}}1}}{R_{{\rm{ac}}}}{L_{{\rm{m}}1}}}}{{{\rm{j}}\omega {L_{{\rm{m}}1}}(1 - {\omega ^2}{L_{{\rm{r}}1}}{C_{{\rm{r}}1}}) + {R_{{\rm{ac}}}}\left[ {1 - {\omega ^2}{C_{{\rm{r}}1}}({L_{{\rm{m}}1}} + {L_{{\rm{r}}1}})} \right]}}} \right| \hfill \\&{} \end{aligned}$$ (2)

    式中:ω为谐振角频率;Rac为谐振变压器初级等效负载。

    当LLC变换器输入电压为最高电压时,变换器需提供最小电压增益:

    $${ {M_{\min}}= \frac{{L_{{\rm{m}}1} + {L_{{\rm{r}}1}}}}{{L_{{\rm{m}}1}}} = \frac{{k + 1}}{k} }$$ (3)

    式中k为励磁电感和初级漏磁电感比值。

    当LLC变换器输入电压为最低电压时,变换器需提供最大电压增益:

    $${{ M_{\max}} = \frac{{U_{{\rm{inmax}}} }}{{U_{{\rm{inmin}} }}}{M_{\min}} }$$ (4)

    式中:Uinmax为LLC变换器最高输入电压;Uinmin为LLC变换器最低输入电压。

    LLC变换器中谐振变压器匝比为

    $$ n = \frac{{U_{{\rm{inmax}} }}}{{2(U_{\text{out}} + 2U_{\rm{f}})}}{M_{\min}} $$ (5)

    式中Uf为谐振变压器次级整流二极管压降。

    由式(5)及LLC变换器整体效率E和输出功率Pout计算谐振变压器初级等效负载:

    $$ R_{\rm{ac}} = \frac{{8{n^2}U_{{\rm{out}}}^2}}{{{\text{π} ^2}P_{{\rm{out}}}}}E $$ (6)

    谐振电容为

    $$ {C_{{\rm{r}}1}} = \frac{1}{{2 \text{π} Qf_{\min}R_{{\rm{ac}}}}} $$ (7)

    式中:Q为品质因数;fmin为最低谐振频率。

    谐振变压器漏磁电感为

    $$ {L}_{{\rm{r}}1}=\frac{1}{(2\text{π} f_{\min}{)}^{2}C_{{\rm{r}}1}} $$ (8)

    谐振变压器励磁电感为

    $$ {L_{{\text{m}}1}} = \frac{{{{(k + 1)}^2}}}{{2k + 1}}{L_{{\rm{r}}1}} $$ (9)

    为验证矿用宽输入电压范围级联变换器的有效性,利用Matlab建立级联变换器仿真模型,并搭建样机进行实验。Buck变换器功率管采用耐压1 200 V的IGBT,LLC变换器功率管采用耐压100 V的MOSFET。级联变换器参数见表1

    表  1  矿用宽输入电压范围级联变换器参数
    Table  1.  Parameters of mine cascaded converter with wide input voltage range
    参数数值参数数值
    输入电压/V70~1 400LLC变换器漏磁电感/μH12
    输出电压/V35LLC变换器励磁电感/μH1.3
    额定功率/W200LLC变换器谐振电容/μF1
    Buck变换器电感/mH1LLC变换器输出电容/μF1 000
    Buck变换器电容/μF1 000变压器匝比2∶3∶3
    IGBT开关频率/kHz35LLC变换器PI调节器
    比例系数
    65
    Buck变换器PI调节器比例系数15LLC变换器PI调节器
    积分系数
    1
    Buck变换器PI调节器积分系数2LLC变换器压控振荡器
    转换精度比例因数
    8
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    仿真模拟负载突变情况下输出电压的稳定性,如图4所示。当输出电流由0.4 A突增至2.4 A,并经0.1 s后突减至0.4 A时,负载效应在3%以内,满足MT/T 408—1995中负载效应不大于5%的要求。

    图  4  负载突变时输出电压和电流仿真波形
    Figure  4.  Output voltage and current simulation waveforms under load mutation

    当输入电压为AC70 V时,Buck变换器、LLC变换器功率管驱动实验波形如图5所示。可看出Buck变换器功率管IGBT开关频率为35 kHz,占空比为0.95,未出现全开通现象;LLC变换器功率管MOSFET开关频率为40 kHz,占空比固定为0.5,MOSFET工作于脉冲频率调制。

    图  5  输入电压AC70 V时功率管驱动实验波形
    Figure  5.  Power tube drive experimental waveforms under input voltage AC70 V

    输入电压为AC70 V且空载、满载条件下,输出电压和电流实验波形如图6所示。可看出输出电压平均值由空载时的34.91 V变化至满载时的34.90 V,输出电压偏离值在0.3%以内,满足MT/T 408—1995中输出电压偏离值不超过5%的要求。

    图  6  输入电压AC70 V时输出电压和电流波形
    Figure  6.  Output voltage and current waveforms under input voltage AC70 V

    当输入电压为AC1 400 V时,Buck变换器、LLC变换器功率管驱动实验波形如图7所示。可看出Buck变换器功率管IGBT开关频率为35 kHz,占空比为0.05,未出现全关闭现象;LLC变换器功率管MOSFET开关频率为60 kHz,占空比固定为0.5,MOSFET工作于脉冲频率调制。

    图  7  输入电压AC1 400 V时功率管驱动实验波形
    Figure  7.  Power tube drive experimental waveforms under input voltage AC1 400 V

    输入电压为AC1 400 V且空载、满载条件下,输出电压和电流实验波形如图8所示。可看出输出电压平均值由空载时的35.01 V变化至满载时的34.98 V,输出电压偏离值在0.3%以内,满足MT/T 408—1995中输出电压偏离值不超过5%的要求。

    图  8  输入电压AC1 400 V时输出电压和电流波形
    Figure  8.  Output voltage and current waveforms under input voltage AC1 400 V

    矿用宽输入电压范围级联变换器能够在AC70~1 400 V输入电压波动范围内,输出电压稳定,电压偏离值在5%以内,且负载效应在5%以内,满足MT/T 408—1995要求,同时具有输入输出电气隔离性能,可应用于多电压等级的矿用电气设备。

  • [1] 袁亮.我国煤矿安全发展战略研究[J].中国煤炭,2021,47(6):1-6.

    YUAN Liang.Study on the development strategy of coal mine safety in China[J].China Coal,2021,47(6):1-6.

    [2] 袁亮.我国煤炭工业高质量发展面临的挑战与对策[J].中国煤炭,2020,46(1):6-12.

    YUAN Liang.Challenges and countermeasures for high quality development of China's coal industry[J].China Coal,2020,46(1):6-12.

    [3] 郭金刚,李化敏,王祖洸,等.综采工作面智能化开采路径及关键技术[J].煤炭科学技术,2021,49(1):128-138.

    GUO Jingang,LI Huamin,WANG Zuguang,et al.Path and key technologies of intelligent mining in fully-mechanized coal mining face[J].Coal Science and Technology,2021,49(1):128-138.

    [4] 王国法,范京道,徐亚军,等.煤炭智能化开采关键技术创新进展与展望[J].工矿自动化,2018,44(2):5-12.

    WANG Guofa,FAN Jingdao,XU Yajun,et al.Innovation progress and prospect on key technologies of intelligent coal mining[J].Industry and Mine Automation,2018,44(2):5-12.

    [5] 毛善君,鲁守明,李存禄,等.基于精确大地坐标的煤矿透明化智能综采工作面自适应割煤关键技术研究及系统应用[J/OL].煤炭学报:1-16[2021-08-06]. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.2021.0005.

    MAO Shanjun,LU Shouming,LI Cunlu,et al.Key technology and system of adaptive coal cutting in transparent intelligent fully mechanized coal mining face based on precise geodetic coordinates[J/OL].Journal of China Coal Society:1-16[2021-08-06]. https://doi.org/10.13225/j.cnki.jccs.2021.0005.

    [6] 张建国,朱同功,杨党委.深部煤层智能化大采长综采工作面关键技术研究[J].煤炭科学技术,2020,48(7):62-72.

    ZHANG Jianguo,ZHU Tonggong,YANG Dangwei.Study on key technology for intelligent fully-mechanized mining face with ultra length in deep coal seam[J].Coal Science and Technology,2020,48(7):62-72.

    [7] 葛世荣,郝雪弟,田凯,等.采煤机自主导航截割原理及关键技术[J].煤炭学报,2021,46(3):774-788.

    GE Shirong,HAO Xuedi,TIAN Kai,et al.Principle and key technology of autonomous navigation cutting for deep coal seam[J].Journal of China Coal Society,2021,46(3):774-788.

    [8] 马宏伟,王世斌,毛清华,等.煤矿巷道智能掘进关键共性技术[J].煤炭学报,2021,46(1):310-320.

    MA Hongwei,WANG Shibin,MAO Qinghua,et al.Key common technology of intelligent heading in coal mine roadway[J].Journal of China Coal Society,2021,46(1):310-320.

    [9] 王家臣,PENG S S,李杨.美国煤炭地下开采与自动化技术进展[J].煤炭学报,2021,46(1):36-45.

    WANG Jiachen,PENG S S,LI Yang.State-of-the-art in underground coal mining and automation technology in the united states[J].Journal of China Coal Society,2021,46(1):36-45.

    [10] 毛馨凯,刘万远.5G技术在智能采煤工作面的应用研究[J].工矿自动化,2021,47(增刊1):39-41.

    MAO Xinkai,LIU Wanyuan.Research on application of 5G technology in intelligent coal mining face[J].Industry and Mine Automation,2021,47(S1):39-41.

    [11] 王国法,任怀伟,赵国瑞,等.煤矿智能化十大“痛点”解析及对策[J].工矿自动化,2021,47(6):1-11.

    WANG Guofa,REN Huaiwei,ZHAO Guorui,et al.Analysis and countermeasures of ten ‘pain points’ of intelligent coal mine[J].Industry and Mine Automation,2021,47(6):1-11.

    [12] 吴晓旭,罗会强,丁震.国家能源集团掘进智能化建设现状与路径研究[J].工矿自动化,2021,47(增刊1):7-9.

    WU Xiaoxu,LUO Huiqiang,DING Zhen.Research on current situation and path of intelligent tunneling construction of CHN energy[J].Industry and Mine Automation,2021,47(S1):7-9.

    [13] 李首滨,李森,张守祥,等.综采工作面智能感知与智能控制关键技术与应用[J].煤炭科学技术,2021,49(4):28-39.

    LI Shoubin,LI Sen,ZHANG Shouxiang,et al.Key technology and application of intelligent perception and intelligent control in fully mechanized mining face[J].Coal Science and Technology,2021,49(4):28-39.

    [14] 张强.综采工作面智能开采关键技术思考研究[J].当代化工研究,2021(5):15-16.

    ZHANG Qiang.Research on key technologies of intelligent mining in fully mechanized mining face[J].Modern Chemical Research,2021(5):15-16.

  • 期刊类型引用(10)

    1. 陈铎. 煤矿井下通风安全隐患排查探讨. 山西化工. 2024(09): 193-194+203 . 百度学术
    2. 欧安平. 贵州省煤矿机械化开采现状与展望. 内蒙古煤炭经济. 2023(03): 148-150 . 百度学术
    3. 王哲豪. “互联网+”背景下的采煤机智能化关键技术探思. 西部探矿工程. 2023(06): 117-119 . 百度学术
    4. 余长宏,宁掌玄,陈涛涛,刘晓杰,周豪. 我国煤巷快速掘进作业线现状分析. 山西大同大学学报(自然科学版). 2023(03): 108-112 . 百度学术
    5. 金智新,闫志蕊,王宏伟,李正龙,史凌凯. 新一代信息技术赋能煤矿装备数智化转型升级. 工矿自动化. 2023(06): 19-31 . 本站查看
    6. 卫桢. 煤矿通风系统智能化改造研究. 煤矿机械. 2023(12): 118-121 . 百度学术
    7. 王国法. 煤矿智能化最新技术进展与问题探讨. 煤炭科学技术. 2022(01): 1-27 . 百度学术
    8. 李春,王碧清,曹国选,张超,赵米真,王利平. 超长综采工作面智能控制系统研究与应用. 煤矿机械. 2022(08): 163-166 . 百度学术
    9. 孙峰,李红波,张金. 王家岭煤矿掘进工作面智能通风管控系统. 煤矿安全. 2022(09): 239-243 . 百度学术
    10. 白建波,孙添,张小平. 工业万兆环网+采煤机智能化关键技术研究. 城市建筑空间. 2022(S2): 322-323 . 百度学术

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-08-11
  • 修回日期:  2021-10-28
  • 刊出日期:  2021-11-19

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