矿震波速反演模型空间降维方法

陈卿, 刘晓文

陈卿，刘晓文.矿震波速反演模型空间降维方法［J］.工矿自动化，2018,44（12）：54-60.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018090054
引用本文: 陈卿，刘晓文.矿震波速反演模型空间降维方法［J］.工矿自动化，2018,44（12）：54-60.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018090054
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CHEN Qing, LIU Xiaowen. Model space dimensionality reduction method of mine seismic wave velocity inversio[J]. Journal of Mine Automation, 2018, 44(12): 54-60. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018090054
Citation: CHEN Qing, LIU Xiaowen. Model space dimensionality reduction method of mine seismic wave velocity inversio[J]. Journal of Mine Automation, 2018, 44(12): 54-60. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018090054
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矿震波速反演模型空间降维方法

  • 1.

    中国矿业大学 物联网（感知矿山）研究中心， 江苏 徐州221008

  • 2.

    徐州工程学院 数学与物理科学学院， 江苏 徐州221008

  • 3.

    矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室， 江苏 徐州221008

基金项目: 

国家重点研发计划资助项目（2017YFC0804401）

江苏省普通高校研究生科研创新计划项目（CXLX13_941）

详细信息

  • 中图分类号: TD67

Model space dimensionality reduction method of mine seismic wave velocity inversio

  • 1.

    Internet of Things(Perception Mine) Research Center, China University of Mining and Technology,Xuzhou 221008, China；2.School of Mathematics and Physics Science, Xuzhou Institute of Technology,Xuzhou 221008, China；3.The National and Local Joint Engineering Laboratory of Internet Technology on Mine, Xuzhou 221008, China

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    摘要
  • 摘要: 针对矿震波速非线性反演方法收敛速度慢、计算量大等问题，提出了一种基于二维快速傅里叶变换的矿震波速反演模型空间降维方法。该方法通过二维快速傅里叶变换及高频截断，可在损失部分高频信息的前提下降低矿震波速反演模型空间维数，从而提高波速反演速度。实验结果表明，采用该方法可将50×50网格的矿震波速反演模型空间维数降为原来的1/100，在此基础上采用粒子群优化算法对矿震波速进行反演时可快速收敛，并稳定地获得与理论值较为接近的反演值。
    Abstract: For problems of slow convergence speed and large calculation amount existed in non-linear inversion methods of mine seismic wave velocity inversion, a model space dimensionality reduction method of mine seismic wave velocity inversion was proposed based on 2D fast Fourier transformation. The method can reduce model space dimensionality of mine seismic wave velocity inversion on the premise of partial loss of high frequency information through 2D fast Fourier transformation and high frequency truncation, so as to speed up seismic wave velocity inversion. The experimental results show that model space dimensionality of 50×50 grid can be reduced to 1/100 by use of the method, and on this basis, particle swarm optimization algorithm can be used to invert the seismic wave velocity, which can converge rapidly and obtain inversion value close to the theoretical value stably.
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出版历程
  • 刊出日期:  2018-12-09

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