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物联网智能感知节点π网低功耗软硬件划分建模

刘晓霞 李芳

刘晓霞,李芳.物联网智能感知节点π网低功耗软硬件划分建模[J].工矿自动化,2018,44(9):59-66..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018020045
引用本文: 刘晓霞,李芳.物联网智能感知节点π网低功耗软硬件划分建模[J].工矿自动化,2018,44(9):59-66..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018020045
LIU Xiaoxia, LI Fang. Modeling on low power consumption hardware and software partitioning for intelligent sensing nodes of Internet of things based on π-net[J]. Industry and Mine Automation, 2018, 44(9): 59-66. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018020045
Citation: LIU Xiaoxia, LI Fang. Modeling on low power consumption hardware and software partitioning for intelligent sensing nodes of Internet of things based on π-net[J]. Industry and Mine Automation, 2018, 44(9): 59-66. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018020045

物联网智能感知节点π网低功耗软硬件划分建模

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018020045
基金项目: 

国家自然科学基金(青年科学基金)项目(61701331)

四川省教育厅自然科学基金一般项目(18ZB0498)

四川省水利厅2017年科研计划项目(SL2017-01)

详细信息
  • 中图分类号: TD655

Modeling on low power consumption hardware and software partitioning for intelligent sensing nodes of Internet of things based on π-net

  • 摘要: 物联网智能感知节点的低功耗软硬件划分的优劣直接影响节点的续航能力和网络寿命。针对现有物联网智能感知节点的软硬件划分存在能耗较高的问题,提出了基于π网的物联网智能感知节点的低功耗软硬件划分模型。首先对物联网智能感知节点进行带约束定义,得到智能感知节点的约束模型;然后根据π网理论,建立基于π网的智能感知节点软硬件划分模型,实现依据软硬件IP核功耗和系统总体功耗约束下的低功耗软硬件划分,并对模型进行了演化分析。分析与实验仿真结果表明,与基于禁忌搜索算法和遗传算法的模型相比,该模型在适应度、划分执行时间和最小系统划分能耗等方面具有一定的优越性和实用性,可降低物联网智能感知节点能耗,提高其续航能力。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-09-10

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