可自动回撤煤矿探测机器人设计

王志同, 牛志刚, 郭晨星, 李一君

王志同，牛志刚，郭晨星，等.可自动回撤煤矿探测机器人设计［J］.工矿自动化，2018,44（5）：6-12.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017110034
引用本文: 王志同，牛志刚，郭晨星，等.可自动回撤煤矿探测机器人设计［J］.工矿自动化，2018,44（5）：6-12.. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017110034
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WANG Zhitong, NIU Zhigang, GUO Chenxing, LI Yiju. Design of coal mine detection robot with automatic returning[J]. Journal of Mine Automation, 2018, 44(5): 6-12. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017110034
Citation: WANG Zhitong, NIU Zhigang, GUO Chenxing, LI Yiju. Design of coal mine detection robot with automatic returning[J]. Journal of Mine Automation, 2018, 44(5): 6-12. DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017110034
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可自动回撤煤矿探测机器人设计

  • 太原理工大学 机械工程学院， 山西 太原030024

基金项目: 

阳泉煤业（集团）股份有限公司科技创新项目（JSH2015-103-42-774）

详细信息

  • 中图分类号: TD77

Design of coal mine detection robot with automatic returning

  • School of Mechanical Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China

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    摘要
  • 摘要: 为了解决煤矿井下探测机器人工作行程受限的难题，设计了一种可自主延长通信距离和自动回撤的煤矿探测机器人。当无线控制信号减弱时,机器人通过中继器弹射系统延长其无线通信距离；当无线控制信号突然中断时，机器人启动自动回撤功能，根据探测过程中已经记录的传感器数据按原路径回撤，自动回撤到安全位置。机器人自动回撤功能采用编码器与激光传感器数据集成的方法,并使用ICP算法进行双重数据匹配，以逐步调整机器人的位置和方向角，实现较高的回撤精度。测试结果表明，该机器人具有工作行程距离长的特点和自动回撤功能，可以在未知的煤矿灾难现场稳定、安全地工作，可替代煤矿救援人员深入煤矿井下完成初期危险的探测工作，为进一步的救援提供重要的现场数据信息。
    Abstract: In order to solve problem of limited working travel of coal mine detection robot, a coal mine detection robot was designed, which can independently increase its communication distance and automatically return. When wireless control signal is weakened, the robot will use repeater catapulting system to increase wireless communication distance. When wireless signal is suddenly interrupted, the robot will initiate automatic returning function, and return to a safe place automatically according to sensor data memorized in the scouting process. Automatic returning function of robot adopts integration data method between encoders and laser sensor, uses ICP algorithm to do double data matching and adjust position and orientation gradually of the robot, so as to realize high accuracy in the process of automatic returning. Testing results show that the robot has a long working travel distance and automatic returning function, can work stably and safely at the scene of unknown coal mine disaster, and can replace rescue workers to complete early dangerous detection work in coal mine, provide a significant on-site data information for coal mine rescue.
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    1. 程刚，陈杰，潘泽烨，魏溢凡，陈森森. 基于水传热和红外热成像的煤矸识别方法. 工矿自动化. 2024(01): 66-71+137 . 本站查看
    2. 李嘉豪，司垒，王忠宾，魏东，顾进恒. 综放工作面煤矸识别技术及其应用. 仪器仪表学报. 2024(01): 1-15 . 百度学术
    3. 高琳，于鹏伟，董红娟，梁朝辉，张志远. 基于机器视觉的煤矸石识别方法综述. 科学技术与工程. 2024(26): 11039-11049 . 百度学术
    4. 冯永安，韩晓天，刘铁，吕伏. 2020–2021年陕晋冀地区五种破坏类型井下构造煤的深度学习图像数据集. 中国科学数据(中英文网络版). 2024(04): 383-390 . 百度学术
    5. 李伟，刘化广. 基于LBP算法的SVM煤矸识别. 黑龙江科技大学学报. 2023(02): 153-158+166 . 百度学术
    6. 张光磊，汪海涛，张磊. 基于虚拟现实技术的综放工作面仿真研究. 自动化技术与应用. 2023(06): 62-65+86 . 百度学术
    7. 王闰泽，郎利影，席思星. 用于智能煤矸分选机器人的改进型VGG网络煤矸识别模型. 煤炭技术. 2022(01): 237-241 . 百度学术
    8. 杨胜利 ，王家臣 ，李明 . 煤矿采场围岩智能控制技术路径与设想. 矿业科学学报. 2022(04): 403-416 . 百度学术
    9. 张红，李晨阳. 基于光学图像的煤矸石识别方法综述. 煤炭工程. 2022(07): 159-163 . 百度学术
    10. 申利飞，田子建，白林绪. 改进纹理模糊筛选下煤矸石X射线图像处理. 激光与红外. 2022(07): 1090-1097 . 百度学术
    11. 司垒，谭超，朱嘉皓，王忠宾，李嘉豪. 基于X射线图像和激光点云的煤矸识别方法. 仪器仪表学报. 2022(09): 193-205 . 百度学术
    12. 朱金波，尹建强，杨晨光，周伟，朱宏政，张勇，史苘桧，曾秋予，郭永存，杨科. 矿物组分对智能分选X射线识别规律研究. 洁净煤技术. 2021(01): 202-208 . 百度学术
    13. 胡璟皓，高妍，张红娟，靳宝全. 基于深度学习的带式输送机非煤异物识别方法. 工矿自动化. 2021(06): 57-62+90 . 本站查看
    14. 尹建强，朱金波，曾秋予，杨晨光，张勇，史苘桧. X射线煤矸识别过程中图像分割精度研究. 选煤技术. 2021(04): 24-29 . 百度学术
    15. 杜京义，史志芒，郝乐，陈瑞. 轻量化煤矸目标检测方法研究. 工矿自动化. 2021(11): 119-125 . 本站查看
    16. 李黎，熊英，荆瑞俊. 基于支持向量机的煤矸识别研究. 山西电子技术. 2021(06): 85-87 . 百度学术

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-05-09

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