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一种煤岩图像特征提取与识别方法

孙继平 杨坤

孙继平,杨坤.一种煤岩图像特征提取与识别方法[J].工矿自动化,2017,43(5):1-5..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.001
引用本文: 孙继平,杨坤.一种煤岩图像特征提取与识别方法[J].工矿自动化,2017,43(5):1-5..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.001
SUN Jiping, YANG Kun. A coal-rock image feature extraction and recognition method[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(5): 1-5. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.001
Citation: SUN Jiping, YANG Kun. A coal-rock image feature extraction and recognition method[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(5): 1-5. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.001

一种煤岩图像特征提取与识别方法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.05.001
基金项目: 

国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

A coal-rock image feature extraction and recognition method

  • 摘要: 提出了一种基于二进制十字对角纹理矩阵的煤岩图像特征提取与识别方法。该方法首先提取煤岩图像的二进制十字对角纹理矩阵,然后利用二进制十字对角纹理矩阵的角二阶矩能量、相关性、方差、逆差矩、熵、和熵、差熵、和均值、对比度、惯性矩及相关信息测度构造煤岩图像的特征向量,最后结合稀疏表示进行煤岩图像分类识别。实验结果表明,与基于十字对角纹理矩阵的图像特征提取与识别方法相比,该方法具有更好的煤岩识别效果,平均识别率达94.38%,且单幅图像特征提取时间大幅降低,提高了煤岩识别的实时性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-05-10

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