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基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法

李东钰 田慕琴 宋建成 鲍文亮 马昭

李东钰,田慕琴,宋建成,等.基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法[J].工矿自动化,2016,42(10):35-39..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.10.008
引用本文: 李东钰,田慕琴,宋建成,等.基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法[J].工矿自动化,2016,42(10):35-39..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.10.008
LI Dongyu, TIAN Muqin, SONG Jiancheng, et al. Denoising method of vibration signal of roadheader based on the optimal wavelet basis selectio[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(10): 35-39. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.10.008
Citation: LI Dongyu, TIAN Muqin, SONG Jiancheng, et al. Denoising method of vibration signal of roadheader based on the optimal wavelet basis selectio[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(10): 35-39. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.10.008

基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.10.008
基金项目: 

国家“863”计划资源环境技术领域重大项目(2012AA06A405)

国家自然科学基金项目(U1510112)

详细信息
  • 中图分类号: TD632

Denoising method of vibration signal of roadheader based on the optimal wavelet basis selectio

  • 摘要: 为了提高掘进机振动信号小波包去噪的效果,最大限度避免噪声对信号特征提取的影响,提出了基于最优小波基选取的掘进机振动信号去噪方法。该方法以信号频谱为分析依据,首先确定了小波包分解的最优分解层数,再选择最优小波基函数,实现了对掘进机振动信号的实时处理,去噪效果达到了最佳。现场试验结果也验证了该方法的有效性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-10-10

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