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煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究

李圣普 王小辉

李圣普,王小辉.煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究[J].工矿自动化,2015, 41(6):58-60..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.014
引用本文: 李圣普,王小辉.煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究[J].工矿自动化,2015, 41(6):58-60..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.014
LI Shengpu, WANG Xiaohui. Study of mining method of signal of coal and gas outburst[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(6): 58-60. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.014
Citation: LI Shengpu, WANG Xiaohui. Study of mining method of signal of coal and gas outburst[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(6): 58-60. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.014

煤与瓦斯突出信号挖掘方法研究

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.014
基金项目: 

河南省重点科技攻关项目(142102210225)

详细信息
  • 中图分类号: TD713.2

Study of mining method of signal of coal and gas outburst

  • 摘要: 针对传统关联聚类算法因难以捕捉异常信号非线性随机变化而造成采煤作业中特征信号检测不准确的问题,提出一种基于特征关联挖掘算法的煤与瓦斯突出信号挖掘方法。该方法利用小波变换提取煤矿井下作业区状态信号特征,为煤与瓦斯突出信号挖掘提供依据;计算煤矿井下作业区状态信号特征之间的关联度,实现煤与瓦斯突出特征信号挖掘。实验结果表明,该方法可提高煤与瓦斯突出信号挖掘的准确性。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-06-10

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