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基于小波包—贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法

王晓卫 高杰 魏向向 侯雅晓

王晓卫, 高杰, 魏向向,等.基于小波包-贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法[J].工矿自动化,2014, 40(6):54-59..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.06.014
引用本文: 王晓卫, 高杰, 魏向向,等.基于小波包-贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法[J].工矿自动化,2014, 40(6):54-59..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.06.014
WANG Xiaowei, GAO Jie, WEI Xiangxiang, et al. A fault line selection method of small current grounding system based on wavelet packet and Bayes theory[J]. Industry and Mine Automation, 2014, 40(6): 54-59. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.06.014
Citation: WANG Xiaowei, GAO Jie, WEI Xiangxiang, et al. A fault line selection method of small current grounding system based on wavelet packet and Bayes theory[J]. Industry and Mine Automation, 2014, 40(6): 54-59. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.06.014

基于小波包—贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2014.06.014
基金项目: 

河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B470002,14A470004)

河南省控制工程重点学科开放实验室资助项目(KG2011-15)

河南理工大学青年基金项目(Q2012-28)

详细信息
  • 中图分类号: TD611

A fault line selection method of small current grounding system based on wavelet packet and Bayes theory

  • 摘要: 针对现有小电流接地系统故障选线方法存在故障状况复杂、故障信号特征不明显等问题,提出了一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地系统故障选线方法。该方法首先按故障过渡电阻值的大小将小电流接地系统故障分为强故障模式、中等故障模式、弱故障模式,并分别构建相应的贝叶斯分类器;在故障特征提取方面,采用db小波包按照能量最大原则选取各条线路的故障特征频带,对所构建的3类分类器进行训练后,再将提取的各条线路的特征频带输入到分类器进行故障类型的判别;最后,采用“少数服从多数”的原则,对3类分类器的输出结果进行表决,进而得出选线结果。仿真结果表明,该方法选线准确率高。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2014-06-10

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