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煤与瓦斯突出远程智能监测预警系统研究

邱黎明 李忠辉 王恩元 刘贞堂 张酉年 夏善奎

邱黎明,李忠辉,王恩元,等.煤与瓦斯突出远程智能监测预警系统研究[J].工矿自动化,2018,44(1):17-21..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17276
引用本文: 邱黎明,李忠辉,王恩元,等.煤与瓦斯突出远程智能监测预警系统研究[J].工矿自动化,2018,44(1):17-21..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17276
QIU Liming, LI Zhonghui, et al. Research on remote intelligent monitoring and early warning system for coal and gas outburst[J]. Industry and Mine Automation, 2018, 44(1): 17-21. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17276
Citation: QIU Liming, LI Zhonghui, et al. Research on remote intelligent monitoring and early warning system for coal and gas outburst[J]. Industry and Mine Automation, 2018, 44(1): 17-21. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17276

煤与瓦斯突出远程智能监测预警系统研究

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17276
基金项目: 

国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801404)

煤矿安全开采技术湖南省重点实验室(湖南科技大学)开放基金资助项目(E21732)

详细信息
  • 中图分类号: TD712

Research on remote intelligent monitoring and early warning system for coal and gas outburst

  • 摘要: 针对目前煤与瓦斯突出预警在自动化程度、准确性等方面的需求,开发了煤与瓦斯突出远程智能监测预警系统,介绍了系统构成及信号监测、干扰识别、信号传输、预警准则等关键技术。该系统以声发射、电磁辐射和瓦斯浓度为预警指标,可实现对突出演化过程声-电-瓦斯信号的远程监测和综合预警,并能够根据机电设备开停信息自动识别与滤除干扰信号,提高了煤与瓦斯突出预警的准确性。应用结果表明,该系统具有较高的预警准确性,可提前8~24 h捕捉到煤与瓦斯突出危险信息。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-01-10

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