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基于改进卡尔曼滤波算法和状态观测器的井下岔路口信号闭锁控制

汪学明(通讯作者) 黄竞智 宋传智 吴代丰

汪学明(通讯作者), 黄竞智, 宋传智, 等. 基于改进卡尔曼滤波算法和状态观测器的井下岔路口信号闭锁控制[J]. 工矿自动化.
引用本文: 汪学明(通讯作者), 黄竞智, 宋传智, 等. 基于改进卡尔曼滤波算法和状态观测器的井下岔路口信号闭锁控制[J]. 工矿自动化.

基于改进卡尔曼滤波算法和状态观测器的井下岔路口信号闭锁控制

  • 摘要: 在矿山井下斜坡道运输过程中,由于路况不良和线路复杂,常出现管控薄弱、错车困难、堵车、顶牛等问题,严重影响了井下运输安全和工作效率。本文针对这些问题,提出并分析了基于UWB精确定位技术的井下斜坡道运输交通管控系统的控制原理。然而,由于UWB定位技术的动态精度不足以及车辆定位卡采样间隔长和数据丢失等问题,传统闭锁控制的效果较差。为了解决这些问题,本文提出了一种结合强跟踪自适应卡尔曼滤波与到位时间预测的算法,并设计了状态观测器以评估改后控制性能和效果。实验结果表明,经过算法改良后,系统的动态与静态位置误差分别提高25.67%和27.19%;速度动态与静态误差分别提高25.28%和34.73%,信号灯门限逻辑的响应时间更快,闭锁有效率达到99.5%,显著提升了井下斜坡道运输交通管控系统的实时性和控制可靠性。

     

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出版历程
  • 网络出版日期:  2024-09-29

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