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基于UWB的采煤机定位精度提升算法研究

刘一鸣 刘万里 张博渊 杨滨海

刘一鸣,刘万里,张博渊,等.基于UWB的采煤机定位精度提升算法研究[J].工矿自动化,2016,42(12):25-30..  doi: :10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.006
引用本文: 刘一鸣,刘万里,张博渊,等.基于UWB的采煤机定位精度提升算法研究[J].工矿自动化,2016,42(12):25-30..  doi: :10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.006
LIU Yiming, LIU Wanli, ZHANG Boyuan, et al. Research of precision improving algorithm of shearer positioning based on UWB[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(12): 25-30. doi: :10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.006
Citation: LIU Yiming, LIU Wanli, ZHANG Boyuan, et al. Research of precision improving algorithm of shearer positioning based on UWB[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(12): 25-30. doi: :10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.006

基于UWB的采煤机定位精度提升算法研究

doi: :10.13272/j.issn.1671-251x.2016.12.006
基金项目: 

国家自然科学基金项目(51304190)

国家自然科学基金联合基金项目(U1510116)

山西省煤基重点科技攻关项目(MJ2014-05)

详细信息
  • 中图分类号: TD655.3

Research of precision improving algorithm of shearer positioning based on UWB

  • 摘要: 针对在矿井中采用UWB定位系统获取采煤机位置坐标时精度较低等问题,提出了一种基于UWB的采煤机定位精度提升算法,该算法利用信息过滤算法处理多种信号值的能力对UWB定位结果进行过滤,利用神经网络算法评估优化的能力对采煤机位于刮板输送机机头位置某个时间段内的数据信息进行评估,实现对采煤机的精确定位。实验结果表明,对定位结果进行过滤处理后,三维精度可达7 cm左右,经神经网络算法处理后,定位精度可提升至2~3 cm。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-12-10

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