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求解露天矿低碳运输调度问题的改进灰狼优化算法

门飞 蒋欣

门飞,蒋欣.求解露天矿低碳运输调度问题的改进灰狼优化算法[J].工矿自动化,2020,46(12):90-94..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020070049
引用本文: 门飞,蒋欣.求解露天矿低碳运输调度问题的改进灰狼优化算法[J].工矿自动化,2020,46(12):90-94..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020070049
MEN Fei, JIANG Xi. Improved gray wolf optimization algorithm for solving low-carbon transportation scheduling problem in open-pit mines[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(12): 90-94. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020070049
Citation: MEN Fei, JIANG Xi. Improved gray wolf optimization algorithm for solving low-carbon transportation scheduling problem in open-pit mines[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(12): 90-94. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020070049

求解露天矿低碳运输调度问题的改进灰狼优化算法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020070049
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(61902239)

河南省软科学研究计划项目(152400410323)

详细信息
  • 中图分类号: TD57

Improved gray wolf optimization algorithm for solving low-carbon transportation scheduling problem in open-pit mines

Funds: 

国家自然科学基金资助项目(61902239)

河南省软科学研究计划项目(152400410323)

  • 摘要: 针对露天矿低碳运输调度问题,以采矿场开采量、破碎场破碎量及卡车数量为约束条件,以碳排费用和运输费用之和最小为目标函数,建立了露天矿低碳运输调度问题的数学模型。针对灰狼优化算法用于求解露天矿低碳运输调度问题时容易陷入局部最优的问题,提出了一种改进的灰狼优化算法。该算法在灰狼优化算法中引入迁移操作,并且根据灰狼的适应度函数值动态地修正其迁移概率,有利于跳出局部最优,较快地寻找到全局最优,有效均衡了全局寻优能力和局部寻优能力。实验结果表明,该算法具有较高的寻优精度和较快的寻优速度,利用该算法对露天矿低碳运输调度进行优化后,提高了运输效率,减少了碳排费用和运输费用。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-12-20

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