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面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

张帆 李闯 李昊 刘毅

张帆,李闯,李昊,等.面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究[J].工矿自动化,2020,46(5):15-20..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020040042
引用本文: 张帆,李闯,李昊,等.面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究[J].工矿自动化,2020,46(5):15-20..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020040042
ZHANG Fan, LI Chuang, LI Hao, et al. Research on digital twin technology for smart mine and new engineering discipline[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(5): 15-20. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020040042
Citation: ZHANG Fan, LI Chuang, LI Hao, et al. Research on digital twin technology for smart mine and new engineering discipline[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(5): 15-20. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020040042

面向智能矿山与新工科的数字孪生技术研究

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2020040042
基金项目: 

国家重点研发计划资助项目(2016YFC0801800)

中国矿业大学(北京)教改项目(J190516)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Research on digital twin technology for smart mine and new engineering discipline

  • 摘要: 将数字孪生与人工智能(AI)技术相结合,提出了基于数字孪生+AI的智能矿山建设新思路。探索了智能矿山技术发展路径,研究了数字孪生技术的特征、应用领域及发展趋势,指出数字孪生是数字化矿山发展的必然趋势。提出了基于数字孪生+AI的智能矿山理论架构,构建了矿山数字孪生模型,模型自下而上分别为矿山全要素物理实体、矿山信息物理融合层、矿山数字孪生模型、矿山孪生数据交互层、矿山应用智能服务层,据此实现智能矿山的泛在感知、协同控制和智能决策与优化。从应用实际需求出发,探讨了智能矿山模型构建技术、智能开采数字孪生体技术、矿山智能控制技术、矿山设备故障预测、基于数字孪生的人机交互等关键技术。通过研究数字孪生在智能矿山中的应用,为AI技术在智能矿山应用落地提供思路,为未来智能矿山新工科建设提供理论借鉴。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-05-20

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