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基于多层次模糊综合评价的选煤厂分选效果评价

陈鹏 潘东 石开仪 籍永华

陈鹏,潘东,石开仪,等.基于多层次模糊综合评价的选煤厂分选效果评价[J].工矿自动化,2017,43(1):56-60..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.014
引用本文: 陈鹏,潘东,石开仪,等.基于多层次模糊综合评价的选煤厂分选效果评价[J].工矿自动化,2017,43(1):56-60..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.014
CHEN Peng, PAN Dong, SHI Kaiyi, et al. Evaluation of coal preparation plant separation effect based on multi-level fuzzy comprehensive evaluatio[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(1): 56-60. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.014
Citation: CHEN Peng, PAN Dong, SHI Kaiyi, et al. Evaluation of coal preparation plant separation effect based on multi-level fuzzy comprehensive evaluatio[J]. Industry and Mine Automation, 2017, 43(1): 56-60. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.014

基于多层次模糊综合评价的选煤厂分选效果评价

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2017.01.014
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(51504134)

贵州省“125计划”重大科技专项项目(黔教合重大专项字[2013]026号)

贵州省教育厅基金项目(黔教合人才团队字[2015]69号)

六盘水师范学院创新团队项目(LPSSYKJTD201

详细信息
  • 中图分类号: TD948

Evaluation of coal preparation plant separation effect based on multi-level fuzzy comprehensive evaluatio

  • 摘要: 为了反映选煤厂产品满足指标要求的情况,提出了多层次模糊综合评价方法。以某选煤厂7个月的生产数据为研究对象,选取重介分选产品指标、粗煤泥分选产品指标和浮选产品指标构成模糊关系矩阵,运用专家评分法建立权重向量,通过多层次模糊综合评价方法对该选煤厂7个月的分选效果进行评价。结果表明,1月和7月的分选效果为“好”,2—5月的分选效果为“较好”,6月的分选效果为“一般”,此结论与现场分选效果相符。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-01-10

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