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煤矿视频监控图像的改进非局部均值滤波算法

李新年

李新年.煤矿视频监控图像的改进非局部均值滤波算法[J].工矿自动化,2015, 41(6):66-70..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.016
引用本文: 李新年.煤矿视频监控图像的改进非局部均值滤波算法[J].工矿自动化,2015, 41(6):66-70..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.016
LI Xinnia. Improved non-local means filtering algorithm for video monitoring image of coal mine[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(6): 66-70. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.016
Citation: LI Xinnia. Improved non-local means filtering algorithm for video monitoring image of coal mine[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(6): 66-70. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.016

煤矿视频监控图像的改进非局部均值滤波算法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.016
基金项目: 

山西虹安科技股份有限公司技术创新重点资助项目(HA-2013012)

详细信息
  • 中图分类号: TD672

Improved non-local means filtering algorithm for video monitoring image of coal mine

  • 摘要: 针对井下光线较差、粉尘大而导致视频监控图像清晰度不佳的问题,提出了一种改进非局部均值滤波算法。首先采用Log边缘检测算子对图像进行边缘提取,获得边缘和非边缘图像;然后分别从相似图像块获取方法以及权重值计算方法2个方面对非局部均值滤波算法进行改进,用于去除非边缘图像中的噪声点;最后将边缘图像与滤波后的非边缘图像进行融合。分别采用该算法与中值滤波算法、均值滤波算法、非局部均值滤波算法对现场采集的图像进行测试,结果表明该算法的图像处理效果明显优于其他算法。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-06-10

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