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基于蚁群算法的开采沉陷计算参数反演

贾新果

贾新果.基于蚁群算法的开采沉陷计算参数反演[J].工矿自动化,2015, 41(6):10-13..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.003
引用本文: 贾新果.基于蚁群算法的开采沉陷计算参数反演[J].工矿自动化,2015, 41(6):10-13..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.003
JIA Xinguo. Calculation parameters inversion of mining subsidence based on ant colony algorithm[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(6): 10-13. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.003
Citation: JIA Xinguo. Calculation parameters inversion of mining subsidence based on ant colony algorithm[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(6): 10-13. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.003

基于蚁群算法的开采沉陷计算参数反演

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.06.003
基金项目: 

国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51404139)

详细信息
  • 中图分类号: TD327

Calculation parameters inversion of mining subsidence based on ant colony algorithm

  • 摘要: 针对开采沉陷计算参数反演方法存在早熟收敛现象、容易陷入局部最优解的问题,提出将蚁群算法运用于开采沉陷计算参数反演:首先对反演参数的搜索空间进行离散,将参数反演问题转化为组合优化问题,然后建立了基于最大-最小蚁群算法的概率积分法计算参数反演流程。应用实例表明,蚁群算法对观测站测点缺失具有较强的抗干扰能力,较最小二乘法和模矢法有较好的拟合效果。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-06-10

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