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基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术

张英俊 雷耀花 潘理虎

张英俊,雷耀花,潘理虎.基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术[J].工矿自动化,2015,41(3):80-83..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.020
引用本文: 张英俊,雷耀花,潘理虎.基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术[J].工矿自动化,2015,41(3):80-83..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.020
ZHANG Yingjun, LEI Yaohua, PAN Lihu. Enhancement technique of underground image based on dark channel prior[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(3): 80-83. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.020
Citation: ZHANG Yingjun, LEI Yaohua, PAN Lihu. Enhancement technique of underground image based on dark channel prior[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(3): 80-83. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.020

基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.03.020
基金项目: 

“十二五”山西科技重大专项项目(20121101001)

详细信息
  • 中图分类号: TD672

Enhancement technique of underground image based on dark channel prior

  • 摘要: 针对现有煤矿井下图像模糊增强算法不能应对井下浓雾情况且处理后的图像较模糊的问题,提出一种基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术,通过线性模糊化函数来达到图像增强的目的,并使用暗原色先验理论来增强图像的对比度,同时去雾尘。实验结果表明,基于暗原色先验的煤矿井下图像增强技术可提高煤矿井下图像的可视性,同时明显增强图像的对比度。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-03-10

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