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无线传感网络节点锂电池剩余电量估算方法

杨磊 杨怿 杨东勇 顾东袁

杨磊,杨怿,杨东勇,等.无线传感网络节点锂电池剩余电量估算方法[J].工矿自动化,2015, 41(1):29-32..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.008
引用本文: 杨磊,杨怿,杨东勇,等.无线传感网络节点锂电池剩余电量估算方法[J].工矿自动化,2015, 41(1):29-32..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.008
YANG Lei, YANG Yi, YANG Dongyong, et al. Estimation method of state of charge of lithium battery for nodes of wireless sensor network[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(1): 29-32. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.008
Citation: YANG Lei, YANG Yi, YANG Dongyong, et al. Estimation method of state of charge of lithium battery for nodes of wireless sensor network[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(1): 29-32. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.008

无线传感网络节点锂电池剩余电量估算方法

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.008
基金项目: 

浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2012R403002)

浙江省公益技术应用研究项目(2012C21062)

详细信息
  • 中图分类号: TD655.3

Estimation method of state of charge of lithium battery for nodes of wireless sensor network

  • 摘要: 针对采用锂电池电量检测芯片DS2786进行剩余电量估算存在误差较大的问题,结合DS2786芯片和卡尔曼滤算法,提出了一种面向无线传感网络节点锂电池的剩余电量估算方法。该方法通过建立能表征锂电池特性的等效电路模型,将芯片DS2786所获得的锂电池两端开路电压和放电电流作为卡尔曼滤波算法的输入参数,进行精确的剩余电量估算。实验结果表明,该方法对于锂电池剩余电量的估计误差可维持在3%以内,且算法复杂度低,能满足嵌入式设备的应用要求。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-01-10

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