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大型机电设备健康状态评估方法研究

李晋 朱强强 范旭峰 孟阳 陈思安

李晋,朱强强,范旭峰,等.大型机电设备健康状态评估方法研究[J].工矿自动化,2015, 41(1):6-9..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.002
引用本文: 李晋,朱强强,范旭峰,等.大型机电设备健康状态评估方法研究[J].工矿自动化,2015, 41(1):6-9..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.002
LI Jin, ZHU Qiangqiang, FAN Xufeng, et al. Research of health status evaluation method for large electromechanical equipment[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(1): 6-9. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.002
Citation: LI Jin, ZHU Qiangqiang, FAN Xufeng, et al. Research of health status evaluation method for large electromechanical equipment[J]. Industry and Mine Automation, 2015, 41(1): 6-9. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.002

大型机电设备健康状态评估方法研究

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.2015.01.002
基金项目: 

天地科技技术创新基金资助项目(KJ-2013-TDCZ-02)

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Research of health status evaluation method for large electromechanical equipment

  • 摘要: 根据大型机电设备健康状态评估的复杂性和影响因素的非线性、模糊性及灰度性特点,从设备的产品质量、运行工况、历史数据3个主要方面构建设备健康状态评判指标体系,并设计了基于模糊-灰度-变权求和的分层设备健康状态综合评估模型。选用矿用带式输送机对综合评估模型进行验证,结果表明,运用该模型得出的评估结果与设备实际运行情况相吻合,该模型对于大型机电设备的健康状态评估及安全生产具有一定的实际意义。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-01-10

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