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目标定位中的非视距传播研究综述

胡青松 张赫男 王鹏 杨维 李世银

胡青松,张赫男,王鹏,等.目标定位中的非视距传播研究综述[J].工矿自动化,2020,46(7):16-27..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17571
引用本文: 胡青松,张赫男,王鹏,等.目标定位中的非视距传播研究综述[J].工矿自动化,2020,46(7):16-27..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17571
HU Qingsong, ZHANG Henan, WANG Peng, et al. Non-line-of-sight propagation in object localization: a survey[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(7): 16-27. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17571
Citation: HU Qingsong, ZHANG Henan, WANG Peng, et al. Non-line-of-sight propagation in object localization: a survey[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(7): 16-27. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17571

目标定位中的非视距传播研究综述

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17571
基金项目: 

国家自然科学基金资助项目(51874299,61771474)

江苏省科技成果转化专项资金资助项目(BA2016016

详细信息
  • 中图分类号: TD67

Non-line-of-sight propagation in object localization: a survey

  • 摘要: 由于障碍物的存在,矿井等定位场景中普遍存在非视距传播现象,引起定位信号的折射、反射、衍射和散射,导致测距误差增大,进而影响目标定位精度。分析了非视距传播对TOA(Time of Arrival,到达时间)、TDOA(Time Difference of Arrival,到达时间差)、AOA(Angle of Arrival,到达角度)、RSSI(Received Signal Strength Indication,接收强度指示)等定位方法的影响,并从非视距传播的识别、非视距传播误差的抑制、非视距传播的利用及非视距场景下的定位方法设计4个方面对现有文献进行综述。对于非视距传播的识别,重点探讨了残差检验法、误差统计法、能量检测法、神经网络算法和几何关系法;对于非视距传播误差的抑制,主要分析了基于滤波的方法、基于半参数的方法、基于能量检测的方法及基于数据库的方法;对于非视距传播的利用,重点综述了提高定位系统鲁棒性及基于误差学习和匹配的方法;对于非视距场景下的目标定位方法设计,分为视距与非视距混合场景及纯非视距场景2种情况进行综述。探讨了目标定位中非视距传播研究的新方向:通过多种定位技术的融合提高目标定位精度;借助新兴技术提高非视距场景下的目标定位精度;通过与其他信息系统的交互引入额外信息,实现跨系统协同定位。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-07-20

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