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矿井侦测无人机研究现状与发展趋势

张铎 吴佩利 郑学召 郭军

张铎,吴佩利,郑学召,等.矿井侦测无人机研究现状与发展趋势[J].工矿自动化,2020,46(7):76-81..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17538
引用本文: 张铎,吴佩利,郑学召,等.矿井侦测无人机研究现状与发展趋势[J].工矿自动化,2020,46(7):76-81..  doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17538
ZHANG Duo, WU Peili, ZHENG Xuezhao, et al. Research status and development trend of mine detection unmanned aerial vehicle[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(7): 76-81. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17538
Citation: ZHANG Duo, WU Peili, ZHENG Xuezhao, et al. Research status and development trend of mine detection unmanned aerial vehicle[J]. Industry and Mine Automation, 2020, 46(7): 76-81. doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17538

矿井侦测无人机研究现状与发展趋势

doi: 10.13272/j.issn.1671-251x.17538
基金项目: 

国家重点研发计划重点专项项目(2018YFC0808201)

国家自然科学基金项目(51904234)

陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM5009,2018JQ5080)

详细信息
  • 中图分类号: TD77

Research status and development trend of mine detection unmanned aerial vehicle

  • 摘要: 通过分析矿井侦测无人机动力系统、定位系统、环境监测系统及通信系统等的国内外研究现状,指出了矿井侦测无人机存在续航能力不足、定位精度差、信息感知能力弱、信息数据传输性能差等问题。展望了矿井侦测无人机的发展趋势:① 新能源或新型供电技术的应用。对整个电源管理系统进行更加高效合理的优化,实时侦测用电设备的耗电情况,提高用电的高效性,延长侦测无人机的续航时间,并满足防爆性能。② 基于协同导航搜索的无人机集群系统开发。采用混合式无人机集群控制结构,克服了分布式结构通信可靠性差、搜索效率低的缺点,解决了集中式结构鲁棒性及自主性弱的问题;通过数理优化算法进行信息推导,并对多无人机协同信息进行融合,提高定位精度,缩短救援时间。③ 基于多传感器融合技术的无人机监测平台设计。通过基于BP神经网络算法的多传感器信息协调及互相融合,提高无人机对井下环境的感知能力。④ 多无人机链状无线Mesh组网模式的应用。多无人机在井下环境搜索时,每架无人机采集的信息都是局部区域的信息,通过链状无线Mesh组网模式,所有无人机进行信息融合和资源互补,实时更新环境信息状况,提高侦测的可靠性和救援效率。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-07-20

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