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基于改进EEMD和HMM的采煤机摇臂轴承故障诊断

王行刚

王行刚.基于改进EEMD和HMM的采煤机摇臂轴承故障诊断[J].工矿自动化,2016,42(9):48-51.  doi: 10.13272/j.issn.167-251x.2016.09.011
引用本文: 王行刚.基于改进EEMD和HMM的采煤机摇臂轴承故障诊断[J].工矿自动化,2016,42(9):48-51.  doi: 10.13272/j.issn.167-251x.2016.09.011
WANG Xinggang. Fault diagnosis of shearer rocker bearing based on improved EEMD and HMM[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(9): 48-51. doi: 10.13272/j.issn.167-251x.2016.09.011
Citation: WANG Xinggang. Fault diagnosis of shearer rocker bearing based on improved EEMD and HMM[J]. Industry and Mine Automation, 2016, 42(9): 48-51. doi: 10.13272/j.issn.167-251x.2016.09.011

基于改进EEMD和HMM的采煤机摇臂轴承故障诊断

doi: 10.13272/j.issn.167-251x.2016.09.011
基金项目: 

国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA06A406)

详细信息
  • 中图分类号: TD421.6

Fault diagnosis of shearer rocker bearing based on improved EEMD and HMM

  • 摘要: 提出一种基于改进集成经验模态分解与隐马尔科夫模型的采煤机摇臂轴承故障诊断方法,利用基于极值点对称延拓和余弦窗函数的改进方法,减少端点效应对分解结果的影响,从而提高了信号分解的精度;然后提取每层本征模态函数的能量熵作为隐马尔科夫模型的输入特征向量,进行故障模式识别。实验结果表明,该方法对轴承故障类型的识别率达90%以上,实现了采煤机摇臂轴承故障的准确诊断。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-09-10

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