Research and application of AI intelligent video recognition analysis technology in intelligent excavation
-
摘要: 在分析金家渠煤矿AI智能视频识别分析技术5层架构(感知层、硬件支撑与传输层、平台层、应用层及展示层)基础上,围绕煤矿掘进作业循环过程中截割、支护及其过程中的安全防护等环节,针对掘进过程中人员进入危险区域、掘进作业人员劳动防护用品穿戴、掘进作业临时支护前探梁识别等场景,探索引入AI智能视频识别分析技术,实现危险区域违规闯入识别、作业人员违规穿戴识别、临时支护前探梁识别,以提升智能化掘进过程中安全管理水平。
-
关键词:
- 智能化掘进 /
- AI视频分析 /
- 危险区域违规闯入识别 /
- 作业人员违规穿戴识别 /
- 临时支护前探梁识别
-
[1] 赵来锁.数字工业视频监控系统在煤矿的应用与探讨[J].内蒙古煤炭经济,2018(23):98-99. [2] 阮航.工业视频智能分析技术在安全管控中的应用[J].信息与电脑(理论版),2021,33(5):183-185. [3] 钱敏,何敏洁,王尚武.智能化煤矿掘进工作面不安全行为影响因素及防控措施[J].技术与创新管理,2023,44(1):104-110. [4] 文建东,赵鹏,李明.煤矿掘进工作面临时支护形式优化探索[J].能源技术与管理,2022,47(4):84-87. [5] 张传深.基于轻量型目标检测算法与学习人类控制器的目标跟随方法研究[D].聊城:聊城大学,2022. [6] 江泽涛,肖芸,张少钦,等.基于Dark-YOLO的低照度目标检测方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2023,35(3):441-451. [7] 张羽.目标检测中的交并比损失函数研究[D].合肥:安徽大学,2021. [8] 耿创,宋品德,曹立佳.YOLO算法在目标检测中的研究进展[J].兵器装备工程学报,2022,43(9):162-173. [9] 王诚聪,刘亚静.矿井复杂环境视频监控图像增强算法研究[J].煤炭工程,2021,53(4):147-151. [10] 范伟强,李晓宇,翁智,等.基于双域和ILoG-CLAHE的矿井红外图像增强算法[J].工矿自动化,2023,49(1):99-108.
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 134
- HTML全文浏览量: 26
- PDF下载量: 22
- 被引次数: 0