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基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法研究

蒋伟 王小岑

蒋伟, 王小岑. 基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法研究[J]. 工矿自动化, 2011, 37(11): 10-13.
引用本文: 蒋伟, 王小岑. 基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法研究[J]. 工矿自动化, 2011, 37(11): 10-13.
JIANG Wei, WANG Xiao-cen. Research of Control Method of Coal Mine Pump System Based on BP Neural Network[J]. Industry and Mine Automation, 2011, 37(11): 10-13.
Citation: JIANG Wei, WANG Xiao-cen. Research of Control Method of Coal Mine Pump System Based on BP Neural Network[J]. Industry and Mine Automation, 2011, 37(11): 10-13.

基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法研究

基金项目: 

天地科技股份有限公司科技发展基金项目(TZ-JJ-2010-C2-3

详细信息
  • 中图分类号: TD636

Research of Control Method of Coal Mine Pump System Based on BP Neural Network

  • 摘要: 在煤矿井下排水系统中,目前常用的方法是根据几项关键因素或凭经验直接决定水泵的启停。该方法缺乏理论依据,经常要根据现场情况修改水泵的启停安排。针对该问题,提出一种基于BP神经网络的煤矿水泵系统控制方法。该方法选取水位、涌水量、时段、累计运行时间这4个关键参数来建立BP神经网络,通过对网络不断调整和优化,得到一个稳定的网络模型;用该模型对水泵的启停时间进行判断,实现对多台水泵的合理安排。Matlab仿真结果表明,使用BP神经网络对水泵系统进行控制是合理、有效的,对实现煤矿安全生产和节能减排有积极的意义。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2011-11-10

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